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[期刊] 统计与决策  [作者] 李林蔓  
比例分层抽样与非比例分层抽样是在统计分析中常用的样本分析方法。在分层抽样中,采用分层比例抽样可以提高样本的代表性,及对总体数量指标的估计值的确定,避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某特性。但并不是所有样本都能使用比例分层抽样。文章以母亲文化程度分层的考试分数比例分层样本为实例介绍比例分层抽样和不成比例分层抽样的方法。
[期刊] 统计研究  [作者] 金勇进,石可  
This research study focuses on allocation of the sample.After the sample size n is decided,how to divide n into the individual stratum when auxiliary information is few.In this study we use design effect as the evaluate criterion,and have a discussion of the utility function application in this field
[期刊] 统计与决策  [作者] 张金宝  
文章针对消费金融入户调查的实例,探讨了二阶分层抽样条件下,当每个层中只选一个初级单位(城市)进行入户调查时,较小的样本量如何在每个层之间实现最优分配的问题。首先,考虑每层初级单位大小不等的情况,给出每个层的抽样误差;接着描述整个抽样方案的估计误差;最后以最小化抽样误差为目标,提出了优化样本分配的模型,并给出实例加以说明。该方法能够在小样本的条件下尽量减少抽样误差,达到既节省成本又尽量获得准确信息的目的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王学民  
[期刊] 统计与决策  [作者] 王晓燕,刘建平  
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘建平  方越峦  
目前,对分层抽样层界限的确定方法研究仍较少,仍以Dalenius和Hodges在上世纪50年代提出的快速近似法为主要工具,该方法适用条件比较苛刻,要求目标变量或者辅助变量的分布已知,最重要的是,它并没有给出直接确定层界限的方法。文章基于辅助变量服从偏态分布的情况,给出了另外两种确定层界限的直接方法——几何法和非线性平方根法,这两种方法较快速近似法的适用条件大为放宽,不需要知道辅助变量的确切分布,仅需知道辅助变量的最小值和最大值,简便易行,在实际操作中具有现实意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈兵  吕恕  
文章对分层抽样的样本轮换在有辅助信息时推导出了其样本轮换模型,给出回归组合估计量、回归组合估计量的方差、最优样本轮换率、最优组合估计权数等公式。在辅助变量的有效信息与调查的主要变量指标高度相关的情况下,辅助变量可以有效的改进估计方法,减少抽样估计的误差,提高抽样的估计精度,本文的样本轮换模型比现存的样本轮换的估计精度将有所提高。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 薛慧玲  陈光慧  
比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。
[期刊] 统计研究  [作者] 彭念一,陈曜  
Traditionally,the study of stratified sampling is concerned with the optimal allocation of sample,but only one item is involved in.This article tries to discuss the case of multi\|item sampling and presents a primary resolution by means of Non\|linear Programming.
[期刊] 统计研究  [作者] 肖海峰  
一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张维群  段格格  
依据一定的抽样方法在动态总体中选定的样本,在前后两期调查中会出现部分样本丢失的情况,从而导致部分样本调查数据的缺失,如果直接忽视丢失样本信息,则会降低样本的有效性,影响总体参数估计的精度。文章针对动态总体分层抽样中前后两期样本出现丢失的情况,将前期样本信息在第二期内消亡和新生的样本视为不可观测样本,采用多重插补技术对丢失样本目标变量值进行估计,设计出基于多重插补技术的第二期分层样本的参数估计方法,并构造相应的估计量。实验表明,基于多重插补技术的分层抽样具有优良性,设计的参数估计量具有无偏性,且较为有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 岑晏青  董静  
文章从道路客运实载率的定义和计算公式入手,研究推导了分层抽样条件下的两种估计方法,并以2008年陕西省班线客车运输量调查估计为例,对两种估计方法的异同点和优劣势进行了比较分析。文章不仅提出了科学合理的道路客运实载率分层抽样估计方法,同时也为里程利用率、客位利用率等其他运输效率指标的调查估计提供了新的思路和方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 梁敏  刘建平  
文章对Mangat模型做了改进,利用设计一种新的随机化装置代替无关特征问题,间接解决了无关特征人数比例未知的问题,进而简化了调查过程,为利用随机化回答模型对社会敏感问题进行大规模的抽样调查奠定了方法基础。
[期刊] 统计与决策  [作者] 梁敏  刘建平  
文章对Mangat模型做了改进,利用设计一种新的随机化装置代替无关特征问题,间接解决了无关特征人数比例未知的问题,进而简化了调查过程,为利用随机化回答模型对社会敏感问题进行大规模的抽样调查奠定了方法基础。
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