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[期刊] 统计与决策
[作者]
郭念国 徐昕
文章首先分析了非寿险产品费率厘定中的零索赔额现象;指出了线性回归模型和广义线性模型在非寿险产品费率厘定中存在的问题和不足;分析了分位数回归模型在非寿险产品费率厘定中的优点,并结合实例,给出了实证分析。结果表明,分位数回归模型更能从整体上反映出费率厘定变量之间的关系及其对索赔额的影响。
[期刊] 保险研究
[作者]
蒲适 陈秉正
交强险具有多种保险责任的特点为其费率厘定带来新问题。本文通过索赔分类的思想对我国某地区交强险的保单数据进行分析，探讨用于分类费率厘定的因子是否能够真实反映被保险人在人身伤害或财产损失类索赔中呈现的风险特征。运用零调整的分位数回归，我们发现现有费率因子对于这两类索赔的影响有显著区别，并且交强险目前的费率厘定方式无法真实反映被保险人的风险水平。本文提出费率因子对于不同损失程度的索赔应具有一致性效应，并据此来评价费率厘定的合理性。本文建议将两类索赔分开厘定费率或加入新费率因子等方案可以改进目前的费率厘定方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭念国
广义线性模型作为分类费率厘定的重要工具,面临着如何选择损失变量分布的问题,而且对于存在巨额索赔的数据费率因子的显著性判别往往不具有稳健性。文章利用中位数回归模型弥补了广义线性模型的这些不足,结合实际数据对费率因子的各水平进行显著性判别,并与其他常用损失模型的拟合结果进行比较。结果表明,中位数回归模型在费率因子的显著性判别方面更具有客观性和稳健性。
关键词：
费率因子 显著性判别 中位数回归模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭治国 蔡乙萍
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐昕 郭念国
泊松回归模型是常用的索赔次数预测模型。但在实务中,索赔次数往往具有零膨胀特征,如果继续使用泊松模型会低估参数的标准误差,高估其显著性水平,从而在模型中保留多余的解释变量,产生不准确费率厘定结果。Hurdel模型是一个二阶段模型,可以将索赔次数分为两个部分来处理。因此,利用该模型的这一性质来处理费率厘定中具有零膨胀特征的索赔数据,可以有效地改善拟合效果。
关键词：
零膨胀 费率厘定 索赔次数
[期刊] 财会月刊
[作者]
郭莲丽 李建勋
针对离散边际分布的Copula连接问题,采用扰动量将离散随机变量转化为连续随机变量,给出n元离散Copula函数和连续Copula函数之间的关系,建立连续Copula函数对离散边际分布的连接,并以Clayton Copula为例,结合最大似然估计,给出回归模型及实证分析,结果表明连接后回归模型具有和D-Vine相近的拟合效果,并且可方便地使用零膨胀思想来提高多零情况下的拟合优良性。
关键词：
Copula函数 离散边际分布 联合分布
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张倩倩 郑茜 王纯杰 赵波
医疗费用数据的不完全性和右偏性是医疗费用分析时两个常见的问题。针对医疗费用的数据特点,提出了医疗费用在删失时的分位数回归模型,并给出简单加权估计和模拟退火算法这两种估计方法的比较,证明模拟退火算法的估计拟合效果更好,最后给植入自动除颤器实验(MADIT)数据的实例分析,进一步证明模型的稳健性。
[期刊] 保险研究
[作者]
吕定海 黄大庆
从广义线性模型(GLM)的局限性出发,分析了几种常见的扩展模型,并重点深入分析了基于位置、尺度、形状的广义可加模型(GAMLSS)。最后对一组保险数据建立了损失频率和损失强度的GAMLSS模型,并与GLM做了对比分析。从不同角度研究了GAMLSS在非寿险费率分析中的应用,本文的研究将丰富非寿险费率分析方法。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘冠平 程文娜 王斌 李雪
综述了目前国内外对酸雨pH值与离子浓度之间关系的研究现状,并针对环境学科的特殊性,将分位数回归思想与逐步回归方法结合起来,以四川省宜宾市的历年酸雨数据为实例,运用R软件进行分析,得出了降水在不同pH水平下H+与SO24-、NO-3、NH+4、Ca2+浓度之间的关系。由回归结果可以看出,当pH值较低和较高时,H+浓度主要受NO-3和Ca2+的影响;当pH值处于中等水平时,H+浓度主要受SO24-、NO-3和Ca2+的影响。与传统的多元回归方法对比,该方法的优越性在于,其结果不仅能反映出H+浓度均值与其他离子浓度均值之间的关系,还能反映出H+处于不同浓度梯度水平下与各离子之间的变量关系。从而可以根...
关键词：
酸雨 pH值 离子浓度 分位数回归
[期刊] 统计研究
[作者]
吴鑑洪 赵卫亚 谢祺
本文通过引入工具变量,对面板向量分位数回归的参数估计问题进行了研究。蒙特卡洛模拟结果显示,相比分位数回归固定效应估计方法,工具变量估计方法在时间长度相对较短时能有效地减少参数估计的偏误,降低均方根误差,从而提高参数估计的精确度。然后,利用提出的面板向量分位数回归方法对我国城镇居民生存资料与发展、享受资料消费之间的关系进行了分析。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱平芳 张征宇
条件分位数回归(conditional quantile regression,CQR)方法已成为经济学实证研究的常用方法之一。由于CQR结果的经济学阐释基于过多甚至是不必要的控制变量,这与人们所关心的问题有可能并不一致。例如,在劳动经济学对教育回报的研究中,无论个体的年龄,性别与家庭特征如何,教育程度对于个人收入的异质性影响是人们关注的重点,即人们想了解收入关于教育程度的无条件分位数估计。本文旨在介绍近年来发展起来的无条件分位数回归(unconditional quantile regression,UQR)技术并梳理相关文献。特别地,本文介绍三种重要的无条件分位数回归模型:Firpo,Fortin和Lemieux(2009)提出的再中心化影响函数(recentered influence function,RIF)回归,Frolich和Melly(2010)提出的无条件分位数处理效应模型与Powell(2010)提出的一般无条件分位数回归。另外,论文还运用一个研究居民收入分配格局变化对其医疗支出影响的实例详细说明了新方法的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖学方 贺兴时 贺琳
在贝叶斯Lasso分位数回归中,样本似然函数的计算和后验分布的抽样通常难以处理。针对这一问题,文章采用一种基于线性插值的似然函数计算方法,并结合拉普拉斯先验分布,设计出一种新的对后验分布进行抽样的算法。数值模拟结果表明了该方法具有较好的适应性和参数估计准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖学方 贺兴时 贺琳
在贝叶斯Lasso分位数回归中,样本似然函数的计算和后验分布的抽样通常难以处理。针对这一问题,文章采用一种基于线性插值的似然函数计算方法,并结合拉普拉斯先验分布,设计出一种新的对后验分布进行抽样的算法。数值模拟结果表明了该方法具有较好的适应性和参数估计准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴传菊 徐羽 王晓光 何晓霞
在实际应用中,对于有限的样本,分位数回归存在一个普遍的问题,即不同分位数回归曲线会出现相交的现象。这一现象违背了基本的概率理论:分位数函数的单调不减性。文章基于中分布函数样本分位数的定义的启发,对分位数回归曲线相交问题提出一种修正方法:利用两条不同回归曲线的加权组合对所需要修正的回归曲线进行修正,并通过一个实例表明所提出的修正方法是简单有效的。
关键词：
分位数回归曲线 中分布函数 相交 修正
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
许启发 徐金菊 蒋翠侠
与VaR金融风险测度相比,CVaR具有更好的数理性质,其计算方法成为关注的焦点。相对于单期CVaR而言,多期CVaR风险测度具有较强的非线性特征,其建模过程更加复杂。在神经网络分位数回归基础上,建立了一种新的多期CVaR风险测度方法;基于似然比检验,建立了多期CVaR风险测度返回测试评价准则。将该新方法应用于沪深300指数的多期CVaR风险测度,并将其与传统的测度方法进行了对比,返回测试结果表明:第一,该新方法具有较强的稳健性,各期平均绝对误差大小基本不变,特别适合于多期CVaR风险测度;第二,基于神经网
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