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[期刊] 统计与决策
[作者]
曹晓舟
函数系数协整模型可以克服非参数建模时的“维数困难”，同时体现系数的动态变化，被广泛应用于非平稳数据间复杂问题的研究。实践中经济序列常表现出时变波动方差和厚尾特征，传统核权最小二乘估计方法将不再适用。鉴于此，文章基于L1损失函数重构估计流程，选择表现稳健的局部线性核估计方法，并引入自适应方法，提出局部线性自适应最小绝对离差估计（ALADE）。模拟结果验证了所提估计方法可提升系数估计精度，优化模型整体拟合效果，同时绝对值交叉验证方法在选取最优窗宽时优势明显。实证分析发现，所提方法可识别中英两国汇率和价差间的动态协整关系，拟合系数平滑且接近理论值。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘艳霞 王芝皓 田茂再
针对变系数部分函数型线性模型的函数系数估计问题,提出了一种新的估计方法,即基于函数型主成分基和B样条基,通过最小化复合分位数损失函数得到了未知函数系数的估计。并在若干正则条件下,得到了各估计量的收敛速度。通过数值模拟展现了所提估计方法的可行性和优越性,最后将所提估计方法应用到Tecator数据说明了方法的实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙燕
一、引言联立方程模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起着重要作用。经典的线性联立方程假定在整个样本时序上结构参数都是恒定不变的。但是,一方面由于影响经济发展的因素众多,不同时期内随机因素对被解释变量的干扰方式及干扰程度不同;另一方面经济结构的变化也使得结构参数随时间不同而变化,因此变参数的情况是经常发生的。在单方程确定性变参数模型中,一般都假定变参数是某个变量的线性函数。线性假设虽然简便,但容易造成设定误差。而非参数方法具有很好的稳健性,即永远不会错误地估计回归函数,并且当回归变量为一维时,有很好的拟合效果,因此其在计量经济学中得到了越来越多的关注。但是非参数方法也有其弱点,其一它要求有大量的数据,这一点在我国宏观经济研究中很难满足;其二当回归变量是高维时,就产生了“维数祸根”现象,即估计的收敛速度缓慢,令人很不满意,且估计极不稳定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
西日古力 吴黎军
文章在熵损失函数下,通过计算得到了广义线性混合模型协方差矩阵谱分解估计的风险函数;研究了广义线性混合模型协方差的谱分解估计在一定估计类中的优良性;最终证明了在熵损失函数下,由最小二乘理论得到的无偏估计优于其他两个有偏估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李纯净 张淼 赵昱榕 袁晓惠
文章针对协变量为函数型变量、响应变量为标量的函数型分位数回归模型，提出了一种局部稀疏估计方法，能够正确识别系数函数的空子区域。首先，使用非对称拉普拉斯分布构建函数型分位数回归的全似然函数，并通过EM算法推导出系数向量的估计式。其次，提出了一种结合样条光滑和平滑剪切绝对偏离方法的局部稀疏估计方法。数值模拟结果表明，该估计方法在不同的样本量和分位点下均优于传统方法。最后，通过实例证明了估计方法的有效性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
白仲林 汪玲玲
为了克服ＤＳＧＥ模型ＢａｙＥＳｉａｎ分析方法的观测变量依赖性和避免状态空间模型表示的随机奇异性，在新凯恩斯ＤＳＧＥ模型的动态因子模型表示基础上，本文借助动态因子模型为ＤＳＧＥ模型的脉冲响应函数提供了一种估计途径。首先，本文讨论了这类特殊动态因子模型的识别性；其次，提出估计动态因子模型的二阶段估计方法，证明了估计量的一致性和渐近正态性；并且通过ＭｏｎｔＥ Ｃａｒｌｏ模拟方法讨论了这种估计方法的有限样本性质。另外，实证分析发现，目前政府应持续实施诸如结构性减税、鼓励技术创新等促进技术进步的政策，积极规制市场垄断行为，以及引导行业发展促进消费偏好迁移的宏观调控政策，以刺激宏观经济持续稳定增长，平衡经．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨炜明 李勇
在空间数据分析中,由于空间预测在很大程度上依赖于对空间变化的现象分布的假设,因此建立空间数据分布模型是非常重要的问题。Stein(1999)指出,传统的方法利用变差函数描述插值的空间依赖性结构和基于似然方法的模型相比是相当不精确的。对于非正态分布的空间数据而言,Copula函数提供了一种可以分别指定相关结构和边缘分布而建立联合分布的可能性。文章基于Copula函数的非正态分布数据的空间插值方法,讨论模型参数的极大似然估计并运用生态环境数据进行实证研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨珂玲 葛翔宇 石玮玮
文章讨论了如何把贝叶斯统计方法应用到单个方程非线性计量经济学模型中。首先对贝叶斯统计方法进行了分析;然后以CES生产函数模型为例分析了单个方程非线性模型的贝叶斯估计问题;最后分析了常替代弹性(CES)生产函数模型在不同的先验分布下的贝叶斯估计。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘汉中 刘可
传统固定效应变系数面板模型因在捕捉截面个体的异质性方面具有显著优势而被广泛应用于经济分析中，但其劣势在于忽略了不同截面个体之间的共同性。为弥补上述不足，本文构建了趋势固定效应函数系数面板模型，从理论上分析新模型相对于传统固定效应变系数面板模型的优越性，在此基础上针对该模型提出参数的两步估计法，并推导估计量的渐近性质。一系列蒙特卡罗模拟结果表明，本文构建的模型比传统模型具有明显优势，且提出的估计方法具有良好的有限样本性质。将模型和估计方法应用于外商直接投资（FDI）对地区经济增长影响的研究，结果表明FDI对经济增长的影响随着地区初始经济发展水平的变化而变化，即FDI对经济增长具有非线性动态偏效应。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
丁飞鹏
本文将个体效应与模型的线性部分和非线性部分同时进行估计,构建了惩罚二次推断函数估计法,估计了个体内具有自相关结构的随机效应部分线性单指数动态面板模型。该方法的优点是能够克服由个体效应引起的内生性问题,因此无论滞后因变量处于线性部分还是处于非参数部分均可得到一致有效的估计。进一步,本文证明了该估计方法的一致性和渐近正态性,同时还用Monte Carlo模拟实验评估了该估计方法在有限样本下的表现。
关键词：
单指数模型 动态面板模型 二次推断函数
[期刊] 统计研究
[作者]
李双博
非参数统计是统计研究的一个重要方面,其中核函数估计和局部多项式方法是这一类研究中的常用方法。函数型数据的非参数方法中以核函数估计方法较为常见,且其收敛速度与极限分布无论在独立情形还是相依情形都有理论结果。而局部多项式的研究在函数型数据背景下较为少见,原因在于将局部多项式方法推广到函数型数据背景一直是一个难题,前人的研究都要求数据具有独立同分布的性质,然而许多实际数据并不符合这一假设。本文研究了在相依函数型数据情形下局部回归估计的渐近正态性。由于估计方法有差异,核函数估计的研究方法无法直接推广到局部回归估计,而相依性结构也给研究带来了一些挑战,本文采用Bernstein分块方法将相依性问题转化为渐近独立的问题,从而得到了估计的渐近正态性,同时采用数据模拟的方法进一步验证了渐近正态的结果。
关键词：
函数型数据 局部回归估计 渐近正态性
[期刊] 统计研究
[作者]
郑方贤,杨科威
Research on product function is always a attractive field to economists. Based on frame of theoretical product function,we develop mathematical models by which the frontier product function can be determined underlying the actual product states of a production system by means of DEA. And with proper statistical hypothesis,a new parametric estimate model which has strong consistency is presented.
关键词：
生产函数 DEA 强收敛性
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
程大友
本文使用数据包络分析(DEA)方法计算生产活动的有效前沿面,然后用生产活动在有效前沿面上的投影代替实际数据进行回归分析,得到生产函数的表达式,从而较好地反映了生产函数“最大产出”这一属性。
关键词：
生产函数 数据包络分析 生产可能集
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵明涛 许晓丽
文章基于纵向数据研究一般半参数模型y=XTβ+f(t)+ε,其中β为未知的回归系数,f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。利用基函数对f(t)进行展开近似,构造关于β和基函数系数γ的二次推断函数,然后利用割线法法求出β和γ的二次推断函数估计。最后给出估计的大样本性质,并通过数值方法得到了较好的模拟结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵明涛 何晓群
文章研究了纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。我们选取一组基函数对f(t)进行基函数展开近似,然后构造关于基函数系数的二次推断函数,利用New ton-Raphson迭代方法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计。理论结果显示,所得到的基函数系数估计有相合性和渐近正态性。最后通过数值方法得到了较好的模拟结果。
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