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[期刊] 统计与决策
[作者]
靳刘蕊
与多元统计分析中的多变量数据相比,函数性数据分析面临着更大的"维度灾"。函数性主成份分析能起到降低维度的作用,可以用来探索函数性数据资料的变异性,例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等。文章对函数性主成份分析的思想、方法进行了详细阐述,并将其应用于国家财政主要支出项目的变化模式的探索。
[期刊] 统计研究
[作者]
严明义
实际中,越来越多的研究领域所收集到的样本观测数据具有函数性特征,这种函数性数据是融合时间序列和横截面两者的数据,有些甚是曲线或其他函数图像。虽然计量经济学近二十多年来发展的面板数据分析方法,具有很好的应用价值,但是面板数据只是函数性数据的一种特殊类型,且其分析方法太过于依赖模型的线性结构和假设条件等。本文基于函数性数据的普遍特征,介绍一种对其进行分析的全新方法,并率先使用该方法对经济函数性数据进行分析,拓展了函数性数据分析的应用范围。分析结果表明,函数性数据分析方法,较之计量经济学和其他统计方法具有更多的优越性,尤其能够揭示其他方法所不能揭示的数据特征。
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏本跃 陈晓慧 童星慧 王广军
高维数据的函数化降维可以较好地认识和探索数据集合中的内在规律性。文章引入B样条基函数和勒让德基函数,将离散数据转化成连续化的函数型数据。通过函数型数据的主成分分析发现数据中隐藏的内在规律和相关信息。使得当数据在无限维和有限维之间的相互转换中,提取的信息更丰富可靠,并且较少依赖于模型构建及假设条件。实证分析表明,基于B样条及勒让德基函数展开的函数型数据的主成分分析结果与实际经济运行有较好的吻合度。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
邢小军 周德群
本文运用主成份分析法辅助协整和误差校正模型建立中国能源需求的预测模型,并利用数据进行实证检验,结果表明中国能源价格已经能在一定程度上反映能源供求状况,而且利用产业结构调整降低能耗的方法是可行的。在长期中,人口结构,产业结构,燃料价格、消费水平、矿物燃料、润滑油及有关原料的进出口水平影响着中国的能源需求;在短期中,经济产出和产业结构灵敏度较高,显著影响能源需求。该模型预测效果良好,可以为能源需求的预测与管理提供参考。
关键词：
能源需求 协整 产业结构
[期刊] 工业工程
[作者]
许静 何桢 陈喆芝 袁蓉
针对质量特性为轮廓（Ｐｒｏｆｉｌｅ）的输出响应的优化问题展开研究，提出一种基于主成分分析的双响应曲面法和满意度函数相结合的函数响应优化方法。将Ｐｒｏｆｉｌｅ的每个观测点看成一个独立响应，将Ｐｒｏｆｉｌｅ问题转化为多响应问题。求得多个观测点的均值和方差的满意度函数值，通过主成分分析法，将多个观测点的均值和方差的满意度函数值转化为主成分综合得分，并将这两者的加权和作为最终的优化指标。本文所提方法可以有效解决观测点之间存在的相关性的问题，并且优化过程同时考虑到每个观测点响应的均值和方差影响。实例证明，该方法简单易行，优化结果满意。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
于波 陈希镇 杜江
针对目前Copula函数在实际应用中的选择问题,本文通过非参数法得到了它们的分布函数图及其经验分布图并进行了比较,然后利用一种解析法对其进一步的选择,并通过Q-Q图比较了各种模型的拟合程度,最后进行了拟合优度检验,得到了最优的Copula。最后对国内的上证A股指数和上证B股指数进行了实证分析,结果体现了该方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李园 杨丹丹 韩海山
线性互补问题LCP(A,b)无论是解的存在性、唯一性,还是算法的收敛性,都与矩阵A的结构有着密切关系.本文采用文[4]所构造的罚函数方法,在一定假设条件下证明了当LCP(A,b)的矩阵A是P-矩阵时线性互补问题相应的罚方程的解收敛到原线性互补问题的解,且收敛速率也可以达到指数次,推广了文献[4]中的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
石建平 景文宏 李育峰
物价稳定是宏观经济政策的四大目标之一,CPI和PPI是衡量物价水平的两大重要指标,研究二者之间的关系具有重要现实意义。文首先分析了我国近些年CPI和PPI的运行情况,然后应用Copula方法实证分析我国CPI和PPI的关系,发现CPI与PPI有较强的正相关关系,但也存在相背离的现象;CPI和PPI尾部相关结构是非对称的,下尾相关性大于上尾相关性。
关键词：
CPI PPI 相关性 Copula
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏国恩 金宏 金炜东
[期刊] 当代经济科学
[作者]
严明义
在经济数据分析中,经常会见到融合时间序列和横截面两者的数据。虽然20多年来,计量经济学大量研究了具有时间和横截面两维特征的面板数据,并提出了许多行之有效的分析方法,但是面板数据只是函数性数据的一种类型,且其分析方法太过于依赖模型的线性结构和假设条件等。本文基于经济数据的函数性特征,引入一种对数据进行分析的全新方法,并利用基于MATLAB编写的程序,率先对经济函数性数据进行分析,拓展了函数性数据分析的应用范围,填补了我国在此方面研究的空白。实例分析结果表明,函数性数据分析方法,较之计量经济学和其它统计方法具有更多的优越性,尤其能够揭示其它方法所不能揭示的数据特征。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
许静 何桢 袁荣 陈喆芝
基于稳健参数设计理论提出了一种将主成分分析法与逼近理想点决策方法（ＴＯＰＳＩＳ）相结合的非线性轮廓图（ＮＯＮ－ＬＩＮｅａｒ ＰｒＯｆＩＬｅ）优化方法。首先利用两步建模法拟合响应模型，计算模型参数的满意度函数值，其次对模型参数的满意度函数值进行主成分分析，消除参数之间的相关性，并构建模型参数变异模式图，确定选定主成分的优化方向。最后利用ＴＯＰＳＩＳ模型求得选定主成分的最优贴近度（ＯＰＩ），将其作为最终的优化指标。传统的优化方法都忽略了模型参数之间的相关性及优化过程的稳健性，并且需要复杂的数学计算，而本文所提方法可以有效解决这些问题。最后利用该方法对文献中的实例进行了分析研究，证明本文方法切实可行．．．
[期刊] 调研世界
[作者]
梁银双 沈启霞 刘黎明
为探讨北京市人口就业和人口控制相适应的基本对策,文章利用非参数平滑技术,将原始数据拟合成函数型数据进行分析,采用L~2空间上函数型主成分分析(FPCA)方法,得出各行业从业人数变动与经济环境和政策导向关系密切,人口调控的重点是第三产业,尤其是住宿餐饮业、批发零售业、信息传输计算机服务和软件业、租赁和商务服务业。
[期刊] 调研世界
[作者]
梁银双 沈启霞 刘黎明
为探讨北京市人口就业和人口控制相适应的基本对策,文章利用非参数平滑技术,将原始数据拟合成函数型数据进行分析,采用L2空间上函数型主成分分析(FPCA)方法,得出各行业从业人数变动与经济环境和政策导向关系密切,人口调控的重点是第三产业,尤其是住宿餐饮业、批发零售业、信息传输计算机服务和软件业、租赁和商务服务业。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈孝新
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐延新 刘黎明
空气污染问题引起了社会广泛关注,影响空气质量评价的因素有很多,研究这些因素对指标的影响是否都显著尤为重要。文章将函数型方差检验的方法(ANOVA)应用到空气质量的数据中,首先采集到北京市区内分布在不同地方的35个监测站的每天每小时的实时更新数据,对北京市划分的五个行政区域的空气污染成分进行函数方差分析的k样本均值假设检验,进而分析北京市各行政区域空气污染的各成分之间的差异。
关键词：
方差分析 函数型数据 空气污染 假设检验
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