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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
梁永玉 曹苏周 周梦雨 田茂再
近几年,空气污染与质量问题受到广泛关注。由于我国各大城市空气质量差异较大,区域性特征明显,所以划分空气质量区域,实施针对性空气质量防治措施,对改善和提高我国各地区空气质量具有重要的现实意义。本文以我国312个地级市2015年至2019年空气质量AQI逐日数据,使用伪分位数聚类,即Expectlie曲线聚类和M分位数函数型数据聚类方法,对各地级市空气质量进行研究和治理区域划分。根据两种聚类结果最终划分为9个不同的空气质量治理区域,并针对各区域特点提出污染防治措施。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
高桃璇 陈铭 王国长
国家通常按地域来划分中国经济区域,即将同一地区经济发展水平大致相同的省份划为一类,但常常忽略了同一地区不同省份间经济支柱和产业结构的差异性.例如随着改革开放的深入,东北三省的产业结构和经济发展逐渐分化:辽宁省第二产业占比下降,核心技术创新能力不强,工业呈负增长态势;吉林省工业增加值稳步提升,但产业结构单一;黑龙江省工业化进程深度不够,仍处于低速发展状态.可见,基于地域的粗犷型划分,容易因省情的差异而导致政策不能达到预期效果,甚至可能会导致某些省份发展停滞或者倒退.其次,为了避免单一指标不能很好的刻画各省真实的经济发展状态,本文采用了对五个指标(GDP、财政收入、进出口总额、最终消费、全社会固定资产投资)加权生成一个新的综合指标来对各省经济进行分区.再者,由于数据的结构特征及数据间的高度相关性使得传统统计方法结果表现较差.基于函数型数据在高度相关数据中的优异表现,本文建议采用函数型数据聚类分析方法对中国31个省市的综合指标进行聚类分析.研究结果表明,基于函数型数据聚类分析进行的经济区域的划分,能够打破地域的限制,且能充分考虑各省份的产业结构,即把产业结构相近的省份划分在同一经济区城.最后,基于本文提出的区域划分方法能制定更加有效的经济发展政策和促进全国经济的平衡发展.
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈晓锋 殷瑞飞
文章在一个一般性的框架下研究了利用基函数展开进行函数型数据聚类的问题。在这个框架之下,大量传统的聚类方法都可以直接应用到函数型数据分析。另外,我们将Pearson相似系数引入函数型数据聚类分析,解决了欧式距离无法刻画曲线之间形态差异的问题。
关键词：
函数型数据 聚类分析 基函数
[期刊] 经济经纬
[作者]
王德青 朱建平
为了对中国创新能力科学划分以深层次挖掘区域之间创新能力的有机联系,笔者在剖析现有层级划分方法优点与不足的基础上进行模型拓展,应用拓展的聚类模型对我国的区域创新能力进行静态与动态分类,并对分类结果的显著性进行检验。对比分析不同地区创新发展模式发现,创新能力东强西弱的阶梯分布格局仍存在,必须分集团而不是整齐划一的制定和实施创新政策。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李影
本文从环境污染综合评价、污染物达标排放及综合利用两个角度构建评价指标体系对全国及２９省市１９８９～２０１２年的环境承载力进行度量，并采用多指标面板数据的聚类分析方法、以环境承载力为视角对我国２９省市进行重新的区域划分。研究显示：（１）新的区域聚类分组与传统的地理区位划分具有明显的相异性，这意味着应设计更具针对性的有区域差异的环境保护和治理政策。（２）从聚类分组的区域环境承载力指数值的动态变化来看，２０００年以来各区域环境承载力明显恶化且波动较大。第一、二、三区域数值呈现接近且交叉的状态，具有趋同性。第四区域环境承载力一直呈现低位波动，这些省区应成为提升我国环境承载力的重点监控省份，以缩小我国环．．．
关键词：
环境承载力 聚类分析 面板数据 区域划分
[期刊] 生态经济
[作者]
王兴杰
明确城市环境空气质量的敏感因素和敏感度，是改善城市环境空气质量的基础和前提。以第一阶段实施新空气质量标准的７４个城市为例，基于逆数据包络分析模型，估算城市环境空气质量对经济和人口因素的敏感度。结果表明：ＧＤＰ、工业增加值、建筑业增加值、固定资产投资、财政收入和人口密度指标分别提高５％，城镇化率提高１个百分点，７４个城市环境空气质量将分别下降０．１２４％、０．１６５％、０．３７６％、０．４６６％、０．０９７％、０．３９０％和０．７３９％，各区域和各城市环境空气质量敏感因素和敏感程度差异较大，珠三角＞长三角＞京津冀；西部＞东部＞中部＞东北。环境空气质量对人口集聚的敏感程度大于经济增长的敏感度。如不．．．
[期刊] 经济地理
[作者]
王兴杰 谢高地 岳书平
为评估经济增长和人口集聚对城市环境空气质量的影响,寻求源头改善城市环境空气质量的可行路径,以第一阶段实施新空气质量标准的74个城市为例,基于输出导向的数据包络分析模型,以经济和人口指标为输入,以城市环境空气质量指数为输出,计算城市经济增长和人口集聚的整体效率,表征经济增长和人口集聚对城市环境空气质量的影响。结果表明:三大城市群中,京津冀的环境影响比长三角大26.0%,长三角比珠三角大11.2%;省会城市中,中部地区的环境影响最大,东北地区其次,西部地区第三,东部地区最小。快速推进的工业化和城镇化,投资拉动冶金、能源重化工产业和房地产业高速发展,土地财政助推人口密度不断提高,使得大气污染物在城市局地范围内、短时间、大量集中排放,远超城市大气环境容量,是造成城市环境空气质量明显下降的根本原因。改善城市环境空气质量,必须从环境影响源头入手,加快经济转型升级步伐,适度、有序推进人口城镇化。
[期刊] 经济科学
[作者]
陈永伟 史宇鹏
本文采用基于主观幸福感的评价方法,测算了空气质量改善对居民带来的等价经济收益。平均而言,PM10、SO2和NO2的浓度各减少1μg/m3相当于给消费者分别带来343.602元、45.197元及232.443元的经济价值。进一步地,我们还发现相对于他人而言,空气质量的改善对于环保主义者、健康条件欠佳者和收入较高的居民意味着更高的经济价值。最后,本文运用基于主观幸福感的评价方法和特征价格法,对环境质量改善的直接和间接价值进行了综合评价。
关键词：
主观幸福 空气污染 WTP
[期刊] 调研世界
[作者]
梁银双 刘黎明 卢媛
近年来,京津冀地区的空气污染问题受到高度关注,为探讨该地区空气污染的特征,文章采用函数型数据的聚类分析方法对空气质量指数(AQI)进行研究。首先将空气质量指数变化曲线,通过函数型数据的主成分分析进行降维,其次将主成分基系数进行K-均值聚类,最后利用Arc GIS9.3将京津冀地区空气污染的聚类结果在地图上直观实现。结果表明,京津冀地区空气污染在空间上可划分为4类典型区域,呈现由北向南逐渐加重的趋势;在时间分布上有明显的相似性,具有显著的季节特征。
[期刊] 调研世界
[作者]
梁银双 刘黎明 卢媛
近年来,京津冀地区的空气污染问题受到高度关注,为探讨该地区空气污染的特征,文章采用函数型数据的聚类分析方法对空气质量指数(AQI)进行研究。首先将空气质量指数变化曲线,通过函数型数据的主成分分析进行降维,其次将主成分基系数进行K-均值聚类,最后利用Arc GIS9.3将京津冀地区空气污染的聚类结果在地图上直观实现。结果表明,京津冀地区空气污染在空间上可划分为4类典型区域,呈现由北向南逐渐加重的趋势;在时间分布上有明显的相似性,具有显著的季节特征。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
许静 周敏
当前产业转移区域划分主要是基于国家已有标准，很多时候并不能客观反映区域间产业转移实际情况，并且不利于探讨由产业转移引发的环境污染、滞后因素、政府干预等后续问题。为客观了解我国工业产业转移空间布局及合理进行产业转移区域划分，文章基于主成分分析法，对２０００～２０１３年省级面板数据进行降维处理，得出工业化水平综合评价结果，进一步通过系统聚类将全国３１个省市划分为产业强转出区、产业弱转出区及产业转入区三类区域。结果表明，我国区域间工业产业转移的趋势为＂工业产业强转出区→工业产业弱转出区→工业产业转入区＂，截至２０１３年，仅东部沿海地区内部基本完成工业产业转移，产业转移正进入第二个阶段，即开始向中西部．．．
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 朱建平 谢邦昌
技术创新能力的地区差异及其对经济发展的影响机制是社会经济研究的热点。首先,基于层级划分的角度,本文对现有聚类方法进行了拓展,并将其应用于中国区域创新水平的静态与动态层级划分,对比分析了不同地区的创新发展模式差异;其次,在分类结果通过显著性检验的基础上,建立面板数据计量模型对创新绩效的地区差异进行定量分析,结果显示,我国的创新能力存在显著的地区差异,并且技术创新对全国和分区域经济发展的驱动作用不同。最后,依据实证结论给出提升创新能力的初步政策建议。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓国取 陈虎
为提高短期空气质量预测(SAQF)水平，合理预测空气质量指数(AQI),本研究基于全国495个城市的气象数据，运用PSO-SVR算法构建了一种新的混合预测模型。混合PSO-SVR不仅对数据进行了非等权的降维处理，又兼顾了数据的非线性特征，研究结果表明构建的非等权聚类混合PSO-SVR模型输出结果的RMSE和MAPE平均值优于传统SVR,GA-SVR,BPNN,XGBoost和LSTM模型，验证了本研究提出的模型优越性及带来的研究价值；探究经济社会环境中工业化和城市化因素对AQI造成的影响，统计9个城市空气质量预测误差率在10%以内的占比超过了70%,进一步验证该模型可提高空气质量的预测精度，从而使空气质量指数更好地服务政府管理者和城市居民等相关群体。
[期刊] 统计研究
[作者]
王德青 刘晓葳 朱建平
函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 朱建平 王洁丹
基于有限维离散数据的传统聚类分析并不能直接用于函数型数据的分类挖掘。本文针对函数型数据的稀疏性和无穷维特殊性展开讨论,在综合剖析现有函数型聚类方法优势与不足的基础上,依据聚类指标的信息量差异重构加权主成分距离为函数相似性测度,提出了一种函数型数据的自适应权重聚类分析。相对同类函数型聚类算法,新方法的核心优势在于:(1)自适应赋权的距离函数体现了聚类指标分类效率的差异,并且有充分的理论基础保证其必要性和客观合理性;(2)基于有限维离散数据的聚类实现了无限维连续函数的聚类,能够显著降低计算成本。实证检验表明,新方法的分类正确率明显提高,能够有效解决传统聚类算法极端情形下的失效问题,有着复杂函数型数...
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