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[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
章韬 潘艳 牛晴晴
代际传递和空间差异共同影响社会不同阶层的晋升渠道，这对经济发展乃至中国梦的实现至关重要。本文研究发现个体出生环境对未来收入的影响由家庭代际传递能力和本地人力资本外部性共同决定。（1）城市人力资本水平和家庭代际传递对个体工资存在长期影响；（2）人口在城市间的流动会弱化出生地城市对个体工资的固化作用。利用相关外生冲击，如计划生育政策、《中华人民共和国义务教育法》和三线建设等准自然实验，发现个人收入的空间固化特征并未被显著削弱。政府应提升地区间教育资源均等化水平，推动人力资本在城市间的流动。
关键词：
出生地效应 代际流动性 空间固化
[期刊] 南方经济
[作者]
杨扬 余壮雄 冯柏睿
文章采用中国劳动力动态调查，基于个体选择的微观机制，考察了出生地规模对个体收入的时间效应、空间异化效应、代际传递效应和迁移效应；从出生地规模这一独特的视角，解释了收入差距持久性的成因。研究发现：出生地作为个体的初始禀赋对个体未来收入存在显著影响，出生地规模越大，个体的未来收入越高；这一效应伴随个体在出生地的成长时长增强，并依据不同城市的特征产生空间异化效应。另外，出生地规模不仅影响了个体的未来收入，也对个体的迁移行为产生了显著的影响；而个体的迁移选择又进一步引起了城市规模分化。具体而言，出生地城市规模越大的个体迁移概率越大，且出生地城市规模越大的个体越趋向迁移到比出生地规模更大的城市；而迁移个体的迁移次数越多，出生地规模的收入效应越强。基于上述出生地规模对收入的正向促进作用和迁移效应，家庭效用最大化的个体将趋于迁往规模更大的城市，这将引起城市规模分化加剧。文章证实了初始禀赋对个体收入影响的长期性和持续性，并为城市规模和个体收入的相关研究提供了新的视角。
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
赵祎缺
考证老子里籍的学者，每涉及厉乡与赖（濑）乡时，有人以先出现的厉乡为正，有人则以后出且使用次数较多的赖（濑）乡为正；而对厉、赖（濑）之不同，其皆以古通用为释。利用韵书、史书、诗韵、方志等历史文献，梳理厉乡与赖（濑）乡历时交替的成因，及其间音注的性质，可以发现：厉乡和赖（濑）乡的不同，是先秦时期东西土古方音差异而致，赖（濑）乡仅是厉乡的记音符号；它们随着基础音的转移，呈现出历时交替的状态。
关键词：
厉乡 赖(濑)乡 考证
[期刊] 当代财经
[作者]
丁颖 王存同
利用CFPS 2010年数据,着重检验了父母职业地位对子女职业的直接影响。在数据处理方面,为了得到系数及标准误的无偏估计,对于抽样数据的缺失值,采用了贝叶斯多重插值法对因变量与自变量进行填补。在统计模型选取方面,利用OLS、工具变量法及两阶段最小二乘法(2SLS)对估计偏倚进行校正。为了选择最优权重矩阵,采用广义矩估计(GMM)及迭代矩估计(IGMM)来检验各因素特别是父亲职业对子女职业效应的直接影响及地区差异。为了避免样本选择带来的估计偏倚,引入Heckman选择模型对工具变量法及广义矩估计等模型的估计结果进行稳健性检验。研究发现父辈职业地位高的,其子女的职业地位也相应高,这从程序上说明我国阶层固化作用的存在。通过Heckman选择模型,研究还新发现父亲职业地位对子女选择某职业与否以及对子女现有职业的发展都有显著影响。此外,这种影响也表现为地域差异,经济水平越发达或文化越开放,父亲职业的影响力就越强;但个体受教育程度是影响其职业地位的主导因素。
关键词：
职业地位 代际间传递 教育水平
[期刊] 当代财经
[作者]
丁颖 王存同
利用CFPS 2010年数据,着重检验了父母职业地位对子女职业的直接影响。在数据处理方面,为了得到系数及标准误的无偏估计,对于抽样数据的缺失值,采用了贝叶斯多重插值法对因变量与自变量进行填补。在统计模型选取方面,利用OLS、工具变量法及两阶段最小二乘法(2SLS)对估计偏倚进行校正。为了选择最优权重矩阵,采用广义矩估计(GMM)及迭代矩估计(IGMM)来检验各因素特别是父亲职业对子女职业效应的直接影响及地区差异。为了避免样本选择带来的估计偏倚,引入Heckman选择模型对工具变量法及广义矩估计等模型的估计
关键词：
职业地位 代际间传递 教育水平
[期刊] 国际贸易
[作者]
张昱
[期刊] 财经科学
[作者]
刘楠楠 段义德
在中国不完善的教育分流机制下,每一次升学转换对子女的最终教育成就至关重要,直接影响教育的代际流动性。本文使用中国家庭收入调查数据(CHIPS,2013),通过线性固定效应与Mare升学转换模型,分析了财政教育支出对教育代际流动性的实际影响,并具体识别基础教育财政支出影响教育代际流动性的关键结点。结果表明,基础教育财政支出可以显著降低父代教育传递、家庭城乡背景对子女升学的影响,促进教育代际流动性。其中,初中升高中阶段是财政支出对教育代际流动性促进作用发挥的关键阶段。因此,政府应当重视公共支出在基础教育阶段,尤其是高中阶段的投入,并适当加强对农村地区的公共基础教育的扶持力度。
关键词：
升学转换 财政支出 教育代际流动性
[期刊] 财政研究
[作者]
宋旭光 何宗樾
本文将公共财政教育支出作为教育政策变量纳入实证模型进行评估,着重分析了财政教育支出通过改善子代的人力资本投资,缩小不同家庭背景的子代在人力资本投资水平上的差异,进而改善代际流动性。基准分析发现,义务教育阶段的财政教育支出能够在一定程度上弥补家庭层面人力资本投资的不足,进而削弱了子代初始禀赋不均等对个体收入的影响程度,提高了代际流动性。进一步分析表明,相对贫困的家庭能够从义务教育阶段的财政教育支出中获益更多,这意味着增加义务教育阶段的财政教育支出有助于改善收入的不均等状况。此外,本文还发现义务教育阶段的财政
关键词：
财政教育支出 代际收入流动性 义务教育
[期刊] 财经科学
[作者]
刘楠楠 段义德
在中国不完善的教育分流机制下,每一次升学转换对子女的最终教育成就至关重要,直接影响教育的代际流动性。本文使用中国家庭收入调查数据(CHIPS,2013),通过线性固定效应与Mare升学转换模型,分析了财政教育支出对教育代际流动性的实际影响,并具体识别基础教育财政支出影响教育代际流动性的关键结点。结果表明,基础教育财政支出可以显著降低父代教育传递、家庭城乡背景对子女升学的影响,促进教育代际流动性。其中,初中升高中阶段是财政支出对教育代际流动性促进作用发挥的关键阶段。因此,政府应当重视公共支出在基础教育阶段,
关键词：
升学转换 财政支出 教育代际流动性
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
杨娟 何婷婷
以往分析家庭背景对子女受教育程度的文章，多采用相关性分析或简单的ＯＬＳ回归，但由于个体能力的不可观测性，ＯＬＳ估计值会产生一定的偏差。本文以中国居民收入分配课题组２００２年城镇住户调查数据（ＣＨＩＰ２００２）为基础，将外生事件＂文化大革命＂（ＣＲ）作为工具，研究父亲的受教育程度对子女接受高等教育的影响。数据分析显示教育受到＂文革＂影响的父亲（实验组）比没有受到＂文革＂影响的父亲（对照组）的受教育年限低２．４８５年，并且＂文革＂对于子辈的受教育年限没有影响。以＂文革＂作为工具变量可以克服估计中的内生性问题，得到较为准确的估计值。ＰＲＯｂＩｔ回归结果表明，父亲的受教育年限增加１年，子女上大学的可能．．．
[期刊] 中国人口科学
[作者]
宋旭光 何佳佳
文章利用中国家庭追踪调查数据,检验个体随家庭迁移的经历对家庭代际流动性的影响。研究结果显示,具有家庭化迁移经历的个体代际流动性明显更强,并主要通过影响子代的努力程度和生活环境两个渠道间接完成。具体而言,随家庭迁移后的个体努力程度有显著提升,突出表现为其受教育年限和平均工作时长增加,能明显改善代际流动性;而环境因素对迁移个体代际流动性的影响既包括因普通话熟练程度提高等因素导致的正向效应,也包括因信任度受损等因素导致的抑制效应。从户籍分组看,家庭化迁移对农业户籍群体代际流动性的影响大于非农业户籍群体,侧面反映出农村未家庭化迁移群体更易陷入代际低收入传递的陷阱。鉴于家庭化迁移经历对提高代际流动性的整体正向作用,文章建议进一步改革城市落户政策,妥善安排随迁子女的教育、医疗等公共服务,提升迁移群体对迁入地的信任感,促进新型城镇化进程。
关键词：
家庭化迁移 代际流动性 机制影响
[期刊] 商业经济研究
[作者]
杨金峰
本文用2002年的CHIPS数据,对城市的收入代际弹性进行了估计,发现介于0.27-0.32之间,且非常显著;进一步利用土改时家庭成分划分的数据,对家庭成分的影响做了量化分析,笔者认为其增强了代际流动性。
关键词：
代际流动 家庭成分 城市 户口
[期刊] 统计研究
[作者]
蔡伟贤 陈浩禹
本文利用CHNS微观调研数据库,实证分析了中国代际收入弹性及其传递机制,以及收入、教育资源和社会阶层分布的不平等性。研究表明,我国收入差距经历了从逐步扩大到趋于平稳的过程,而同期代际流动性则经历了先波动后提高的过程。人力资本投资和社会地位影响可以解释代际收入弹性的30%左右。教育公平为促进我国社会公平发挥了主要作用,随着机会公平的不断改善,代际流动性也将不断提高,这将进一步减小个体差异性,缩小收入差距,使中国社会走向机会公平、收入公平和社会公平。
关键词：
代际流动性 基尼系数 机会公平
[期刊] 教育科学
[作者]
刘志国 范亚静
教育不公平是整个社会关注的焦点的问题,其重要表现形式之一是教育的代际流动性下降,父代的学历、职业、子代的户籍、居住区域、年龄、家庭中的排行等因素都影响到子代的受教育程度。公共教育支出如果不能保证优质教育资源的公平分配也无法促进代际教育流动性的提高。为了促进教育的代际流动,需要打破户籍制度的限制,给中下阶层群众提供更多的平等受教育的机会。
关键词：
代际流动性 公平 公共教育支出
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