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[期刊] 统计研究
[作者]
曾玉平
抽样调查从方法论来讲,有两个基本问题:一是如何从总体中选取部分单位,即抽样方式;二是如何根据部分单位的调查结果来推断总体结果,即推断方式。推断方式有:均值推断,比率推断,回归推断。抽样推断方式的选用,不仅是个理论问题,也是一个实际工作中经常碰到的问题,如农产量抽样调查中,究竟采用哪种推断方式为好,各地作过一些试算,但意见不一。本文主要从抽样理论的角度,来阐明各种推断方式的优良性,并作比较研究。(一)均值推断:用样本调查指标的均值直接作为总体指标均值的估计,就是均值
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李莉莉 周楷贺 杜梅慧
针对海量数据,子抽样算法是当前一种流行的简化计算和降低计算成本的方法。现阶段的研究主要集中于单目标变量的估计上。多目标抽样也是现实生活中经常遇到的问题。本文提出基于广义线性模型,多目标抽样的均值两步子抽样算法。两步子抽样算法是Wang等(2018)~([1])提出的基于L-最优和A-最优的思想,确定每个抽样单元的入样概率。本文在此基础上,定义多目标抽样的各单元的入样概率,并推导模型参数估计量的渐近性质,最后用模拟数据和实际例子对均值两步子抽样算法和多目标两步子抽样方法进行比较。结果表明,在样本量相同时,A-最优准则下均值两步子抽样算法在估计精度上优于基于两步子抽样算法的MPPS抽样和L-最优准则下均值多目标两步子抽样算法。在计算效率上也较全样本估计有显著的提高,节约了计算时间。
关键词：
大数据 两步子抽样算法 广义线性模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
卢宗辉 何诚颖 陶宏
本文通过对不同抽样方法下抽样方差计算公式的导出与比较,认为抽样中应采用何种抽样方法取决于两个参数异方差测度r和回归截距项α,并提出了这两个参数的事前估算方法。
关键词：
概率抽样 抽样方差 无偏估计
[期刊] 统计研究
[作者]
肖海峰
一、简单估计 所谓简单估计就是以样本单位标志值的平均值来直接作为总体标志值的估计值。由于简单估计的方法比较简单,因而在我国目前抽样调查的实践中应用比较普遍。 在多主题系统抽样中,假设有m个主题X_1、X_2、X_3…X_m,多主题总体单位数为N,从这N个总体单位中,按系统抽样的方式抽取n个样本单位,则多主题总体标志值X的简单估计量X为:
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华 孙永辉
文章比较研究了舍选法和重要性重抽样(SIR)算法生成随机数的理论基础,给出了二者的区别与联系,特别讨论了压挤舍选抽样和自适应舍选抽样,并给出了包络函数和重要性抽样函数的选择标准,探讨二者对随机数生成速度和质量的影响。
关键词：
舍选法 重要性重抽样 接受概率 包络函数
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进 刘展
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。
关键词：
大数据 非概率抽样 统计推断
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 王丽艳
基于抽样设计推断与基于模型推断是有限总体推断的两个不同途径。文章针对基于模型的推断方法-最优线性无偏估计(BLUE)进行了讨论,指出在特定的超总体模型下,BLUE与基于抽样设计的估计是一致的。数值分析解释了模型推断的优越性。
关键词：
模型推断 超总体 最优线性无偏估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾宪初,张洁燕
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 董悦
受访者驱动抽样是一种用于研究隐藏总体的链接追踪抽样方法。文章将隐藏总体视为社会网络模型，假设总体就某一属性具有二水平值，提出了基于RDS关于总体比例的模型推断方法。统计模拟分析中提供了RDS的模拟抽样方法，数值分析表明模型推断方法具有稳健性。
关键词：
受访者驱动抽样 社会网络 隐藏总体
[期刊] 统计研究
[作者]
俞大刚
本世纪六十年代以来,各国在抽样调查领域内有了新的发展,尤其在应用于经济和社会调查方面取得了许多重要的进展,诸如关于抽样比例和百分比估计,决策问题中的样本含量,由于分层而得益的估计,分层抽样中的比率和回归估计,系统抽样(或称等距抽样),双重抽样(或称二相抽样),以及调查中关于误差来源的研究等等,都是较为新颖的技术,引起各国特别是发展中国家有关人员的广泛兴趣。本文试就其中的双重抽样作简略介绍。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
张复生
抽样审计是注册会计师进行公司年度财务报表审计时常用的一种审计方式。抽样审计方式与传统的详细审计方式相比有很多不同,其中审计误差的调整就很不一样。本文仅就抽样审计方式下审计误差的调整进行讨论。下文除非特别提及,审计误差都是指抽样审计方式下的审计误差。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
秦如新 陈静 冯一宁
针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法——HAC算法。理论分析及性能试验结果表明:HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响。
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
陶雅晋 易木荣 李波 冯波 卢伙胜 颜云榕
本研究基于2016年对南海三省区的14个沿海主要渔港的连续4个季节抽样调查(共计5256航次,抽样总功率达到89.2×10~4 kW),以kg?kW~(-1)?d~(-1)作为CPUE(Catch per unit effort,单位捕捞努力量渔获量)标准化后的单位,对南海9种捕捞作业类型渔船的CPUE进行了比较分析。结果显示,CPUE_(围网)>CPUE_(双拖)>CPUE_(刺网)>CPUE_(罩网)>CPUE_(张网)>CPUE_(单拖)>CPUE_(虾拖)>CPUE_(笼壶)>CPUE_(钓具)。不同捕捞作业类型CPUE随渔船功率段的变化而不同,CPUE峰值数及其所对应的最优功率段(渔获率最高的功率段)也有差异,单拖和虾拖渔船的CPUE随渔船功率的变化具有1个CPUE峰值点,最优功率段分别为(200～250) kW(CPUE=8.6 kg?kW~(-1)?d~(-1))和(150～200) kW(CPUE=5.0 kg?kW~(-1)?d~(-1));围网、双拖、钓具和刺网渔船的CPUE随渔船功率的变化有2个CPUE峰值点,对应的最优功率段分别为(200～250)kW(CPUE=47.7kg?kW~(-1)?d~(-1))、(350～400)kW(CPUE=16.8kg?kW~(-1)?d~(-1))、(50～100)(CPUE=2.9 kg?kW~(-1)?d~(-1))和(0～50) kW(CPUE=6.9 kg?kW~(-1)?d~(-1))。罩网渔船CPUE随功率段变化有3个峰值点,最优功率段为(0～50) kW(CPUE=7.0 kg?kW~(-1)?d~(-1))。不同捕捞作业类型CPUE季节变化表现:围网CPUE均值在春季最高,单拖、双拖、罩网、钓具和笼壶在夏季最高,张网在秋季最高,刺网和虾拖在冬季最高。
[期刊] 统计研究
[作者]
武洁
In this paper,the author made an introduction and comparison of error\|estimating software such as:SAS,SPSS,STATA,SUDAAN,WESVAR and PCCAPP,etc.
关键词：
抽样误差 软件 介绍
文献操作()
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文献计量分析
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