标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词
登 录
当前IP:忘记密码?
年份
2024(1391)
2023(2068)
2022(1739)
2021(1772)
2020(1618)
2019(3655)
2018(3573)
2017(6454)
2016(3663)
2015(4225)
2014(4335)
2013(4197)
2012(4007)
2011(3719)
2010(3777)
2009(3680)
2008(3594)
2007(3354)
2006(3095)
2005(3008)
作者
(11679)
(9737)
(9674)
(9465)
(6159)
(4567)
(4417)
(3704)
(3674)
(3537)
(3369)
(3309)
(3255)
(3149)
(3130)
(2944)
(2930)
(2822)
(2812)
(2749)
(2609)
(2432)
(2379)
(2285)
(2282)
(2238)
(2144)
(2064)
(2060)
(1977)
学科
(13858)
经济(13809)
管理(10680)
(8804)
(7341)
企业(7341)
方法(5648)
(5503)
数学(4911)
数学方法(4795)
(4282)
(4278)
中国(4159)
(3788)
(3609)
体制(3077)
(2918)
银行(2913)
(2801)
(2793)
金融(2793)
(2708)
制度(2676)
业经(2633)
土地(2370)
(2307)
地方(2294)
农业(2214)
理论(2187)
税收(2117)
机构
大学(56564)
学院(54074)
研究(21551)
(21177)
经济(20674)
管理(18777)
中国(16795)
理学(15746)
理学院(15502)
管理学(15003)
管理学院(14884)
科学(13463)
(12851)
(12141)
(11633)
研究所(10358)
(9985)
中心(9675)
财经(8945)
(8813)
北京(8567)
(8258)
业大(8141)
(7998)
(7945)
师范(7868)
农业(7663)
(7349)
(6799)
经济学(6697)
基金
项目(35154)
科学(27329)
基金(25914)
研究(24348)
(23582)
国家(23426)
科学基金(19192)
社会(15208)
社会科(14278)
社会科学(14277)
基金项目(13130)
自然(12881)
自然科(12530)
自然科学(12528)
(12462)
自然科学基金(12288)
(11590)
资助(11116)
教育(11102)
编号(9151)
重点(8428)
成果(8278)
(8118)
(7216)
科研(7033)
(6940)
课题(6881)
计划(6791)
教育部(6666)
(6613)
期刊
(26013)
经济(26013)
研究(18452)
中国(13543)
学报(9850)
(9556)
科学(9237)
(8774)
大学(7432)
管理(7098)
学学(6858)
教育(5928)
(5917)
金融(5917)
农业(5532)
财经(4725)
(4011)
技术(3940)
统计(3910)
经济研究(3792)
业经(3568)
问题(3454)
(3246)
资源(3182)
决策(3031)
(2964)
林业(2708)
(2663)
(2495)
(2453)
共检索到89133条记录
发布时间倒序
  • 发布时间倒序
  • 相关度优先
文献计量分析
  • 结果分析(前20)
  • 结果分析(前50)
  • 结果分析(前100)
  • 结果分析(前200)
  • 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策  [作者] 熊常伟  张德然  张怡  潘大志  
本文在几何分布可靠度的先验分布为幂分布时,给出了其在熵损失函数下的E-Bayes估计公式和多层Bayes估计公式。通过实例验证,这两种估计公式都是稳健的,并进一步表明了在熵损失函数下计算出的几何分布可靠度的E-Bayes估计值比多层Bayes估计值的精度更高,稳健性更好,计算简单,便于应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张国林  
文章在一类非对称损失损失函数下,讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题.在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布下,得到了可靠度的Bayes估计、多层Bayes估计,最后给出了一个实际应用例子。
[期刊] 统计与决策  [作者] 彭维  吕晓星  刘禄勤  
文章将Gumbel分布与几何分布"混合",提出了一个新的复合极值分布—几何-分布.该分布对极值事件的统计建模提供了一种新的更具灵活性的选择。本文研究了该分布参数的极大似然估计、复合矩估计以及概率权矩估计,讨论了参数估计的统计性质,并通过数值模拟,对三种估计方法进行了比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 崔恩华  
文章在P,Q对称损失函数下,讨论巴斯卡分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计及E-Bayes估计的具体形式和Bayes置信下限。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李建峰  李国安  
文章讨论二元Kundu-Gupta型几何分布的识别性及参数估计,设U=max(XY),定义I=123分别对应于X>YY>XX=Y时,已知U的分布时,则所有参数皆不可识别;已知(UI)的分布时,则所有参数皆可识别;针对两个总体(XY)及(UI),讨论了来自总体(XY)的样本与来自对应总体(UI)的样本的等价性,最后得到了基于来自总体(XY)的样本之所有参数的最大似然估计,并通过模拟结果验证了估计方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周桂兰  朱宁  农以宁  
在Mlinex损失函数下,文章讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题,在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布和幂分布下,得到了可靠度的Bayes估计,并证明了它的容许性。当可靠度先验分布为贝塔分布时,给出三类不同超参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在一定条件下得到E-Bayes估计、多层Bayes估计具有等价性。利用Monte Carlo数值模拟对几种估计进行比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴林送  王枞  
威布尔分布及其拓展分布在可靠性领域有着重要的作用和地位。文章给出广义逆威布尔分布应力强度模型可靠度的极大似然估计以及置信区间,其中强度变量和应力变量相互独立。鉴于极大似然估计迭代过程的不稳定性,文中对迭代进行了约束,从而得到收敛的极大似然估计。相应的运用参数变换后的信息阵,得到模型可靠度的渐近分布与渐进置信区间。通过随机模拟和单碳纤维的实例来说明所采用方法的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 何辉  周娜  张瑞明  
文章研究了数据缺失场合中逆瑞利分布可靠度在广义熵损失函数,LINEX损失函数以及Q对称熵损失函数下的贝叶斯估计.通过数值模拟着重分析了损失函数中的参数对估计的影响.结果表明:广义熵损失函数下可靠度估计的期望值与参数呈右半"M"型曲线,LINEX损失下呈单调递增的直线,而Q对称熵损失下呈"M"型曲线。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵志文  宋立新  刘银萍  
文章研究了具有部分缺失数据的两个几何分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题,证明了估计的强相合性以及渐近正态性;给出了检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李兰平  
文章在一类新的加权平方损失函数下,讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题。可靠度的先验分布分为无信息和共轭先验分布两种情形讨论。导出了可靠度的Bayes估计,并利用Monte Carlo数值模拟对几种估计进行比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐天群  陈跃鹏  徐天河  刘焕彬  
文章假设产品的寿命服从威布尔分布,在无失效数据情形,当失效概率pi的先验分布为π(pi|b)=b(1-pi)b-1(1
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐天群  陈跃鹏  徐天河  刘焕彬  
假设产品的寿命服从指数分布,在无失效数据情形,文章给出了当失效率λ的先验分布的核为e-bλ(0<λ<λ0)时,超参数b取2种先验分布时失效率的E-Bayes(Expected-Bayes)估计和多层Bayes估计。最后对实际数据进行了计算,并分析了超参数的先验分布对失效率和可靠度估计的影响及E-Bayes估计和多层Bayes估计之间的关系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐天群  陈跃鹏  刘焕彬  
文章假设产品的寿命服从正态分布,在无失效数据情形,当失效概率pi的先验分布为π(pi|b)=b(1-pi)b-1(1
[期刊] 统计与决策  [作者] 罗修辉  韦程东  王一茸  
在小样本条件下,文章运用经典统计方法和Bayes方法研究了指数分布可靠性参数的估计问题;给出了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及操作步骤;并根据上述几种方法针对具体算例运用蒙特卡罗法进行数值模拟和比较。模拟结果表明,在具有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法更为适用。并给出了在没有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法结合使用的思路。
[期刊] 统计研究  [作者] 王炳兴  苏为华  
Under the background of evaluation of social harmonization, the paper forwards the meanings of parameter estimation of geometric mean of population,the relevant non-bias estimation and standard error of estimation.It uses a special example to indicate that there is difference between the estimation based on geometric mean of sample and that derived through non-bias adjustment,the opposite conclusion can be drawn in comprehensive evaluation.
文献操作() 导出元数据 文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
作者:
删除