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[期刊] 统计与决策  [作者] 耿修林  
符合性检查是抽样审计的重要组成内容之一,它主要用于判断审计对象总体错误发生比率,被审计单位内部控制制度的执行及其改进情况等。符合性比例估计是符合性抽样推断的主要内容,文章根据决策规则的基本原理,对阶段审计抽样下的符合性比例估计所需要的样本数目进行了讨论。
[期刊] 统计与决策  [作者] 耿修林  
在运用抽样方式开展审计活动时,如何确定抽样测试规模是其中的一项重要内容。为避免可能存在的随意性,在审计抽样方案设计阶段就需要规定出必要的样本测试数目。双重抽样是审计抽样的一种组织方式,能帮助人们确定出有效的样本测试单位。文章依据决策分析原理,探讨了符合性审计抽样成数估计时所需要的最小样本测试数目的计算方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 耿修林  
运用抽样调查开展审计活动,是现代审计业务组织的一个基本方向。符合性比例估计是符合性抽样推断的主要内容。文章根据势函数与决策规则的基本原理,对整群审计抽样下的符合性比例估计时所需要的样本数目进行了讨论,内容包括:势函数规则下审计对象符合性比例估计整群抽样时的样本容量,决策规则下审计对象符合性比例估计整群抽样时的样本容量等。
[期刊] 中国审计  [作者] 长沙特派办课题组  
符合性测试是审计人员在对被审计单位的内部控制制度实际执行情况进行测试,其目的是了解其健全性、合理性及遵循程度,从而确定下一步实质性测试的重点、范围和方法。在符合性测试中,要求对总体错误率作出推断,对总体进行定性评价,并描述总体的质量特征。
[期刊] 统计与决策  [作者] 耿修林  
符合性抽样是抽样审计的重要组成部分,符合性比例估计是这种抽样审计的主要内容。文章根据势函数与决策规则的基本原理,对分层审计抽样下的符合性比例估计时所需要的样本数目进行了讨论,包括势函数规则下审计对象符合性比例估计时的样本容量,决策规则下审计对象符合性比例估计时的样本容量等。
[期刊] 统计与决策  [作者] 贺建风  
为了探究多阶段抽样情形下双重抽样框调查的估计量设计,文章对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出了简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,对于更高阶段的抽样估计量设计,可以在二阶段的基础上扩展。文章所得的分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段(或者多阶段)抽样调查提供相关的理论基础。
[期刊] 审计研究  [作者] 耿修林  
整群抽样是抽样审计方法体系中的重要组成部分,在抽样审计活动中有着较为广泛的应用。本文着重从统计决策角度,对整群抽样时样本容量的确定进行了初步讨论。全文主要内容包括:整群样本均值推断时样本容量的确定,整群样本总值推断时样本容量的确定,整群样本比率估计时样本容量的确定。
[期刊] 统计与决策  [作者] 叶桂芳  
在使用样本轮换的连续性抽样中,依据相邻两期的相关性可以对拼配样本构造组合估计量,还可以利用辅助变量进一步提高现期估计量的精度。文章在此基础上使用连续两期的辅助信息构造指数形式的比率估计量,运用最优化方法计算出最优样本轮换率和最优权重系数,使得总体均值的回归组合估计量的均方误差最小,最后运用模拟数据验证其可以更大程度上提高连续性抽样的估计精度。
[期刊] 统计研究  [作者] 叶阿忠  
The author discussed the problem of multi phase ratio estimation, put forward an approximate formula and asymptotic unbiased estimate for the mean square sample deviation of ratio estimate.
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙立新  
整体社会网络分析是社会科学中的一种独特视角,但其推论能力受到一定限制,原因之一在于其很难做到随机抽样。通过设计抽样方案,一方面说明如何采用多阶段整群抽样来达到整体社会网络中做到随机抽样的目的,另一方面说明一阶段系统整群抽样、二阶段概率比例整群抽样在整体社会网络分析中的运用。
[期刊] 统计研究  [作者] 汪叔夜  
在1984年全国农产量抽样调查经验交流会上,黑龙江和陕西两省在粮食作物产量调查中使用的“点中点”方法引起了普遍注意。但是,两省都没有说明这种方法的理论依据,未能给出它与全国农产量调查试行方案(以下简称NSS)不同的抽样方差公式,从理论上说明这种方法的优越性与限制条件。本文结合黑龙江省的具体实践,就以上问题进行探讨。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周霞  
文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法下的最优样本量的问题。根据RRT分层三阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差。应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值。并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差。
[期刊] 统计研究  [作者] 秦磊  王奕丹  苏治  
随着信息技术的飞速发展,大规模数据在短时间内搜集并储存下来,为分析决策提供了巨大的信息量,也给统计建模带来了一定难度。对于样本容量大、变量个数少的数据,Leverage重要性抽样是一个简便可行的方法。本文发现,该方法中度量样本重要性的Leverage分数与因变量无关,而且在维度较大的情形下对样本没有区分程度,使得估计结果较差。为了同时考虑因变量和维度的影响,本文提出了基于充分降维的Leverage重要性抽样方法。该方法以不损失信息为前提,在充分降维的空间内重新计算Leverage分数,使得抽样更具有代表性。模拟数据分析显示,在样本容量较大的复杂数据中,相比于原始的Leverage重要性抽样方法,本文提出的方法可以降低估计的均方误差。三个实际数据也证实了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 龚志洁  
经济体制改革十多年来,我国经济领域的显著变化是个体经营的蓬勃发展,尤其是个体商业网点,几乎遍布城乡每一角落,并具有其显著的特点:一方面,个体商业网点数量多,分布广;另一方面,个体商业经营的门类齐全,品种繁多.诸多特点不仅决定着对个体商业必然实行抽样调查,而且给这一工作的起步带来了许多困难.这些年来,个体商业抽样调查已摸索出了一系列方法并在实践中得到了初步的检验和推广.本文就是力求在这些抽样经验基础上,对较为普遍采用的多阶段、分类、等距抽样方法加以评述和改进.
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