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[期刊] 软科学
[作者]
肖进
将多分类器融合技术用于CRM中的客户分类研究,以提高分类性能。以决策树作为基本分类器,引入最小二乘技术进行多分类器线性融合。实证结果显示,4种不同的融合方案的分类性能均胜过任一基本分类器,甚至优于基于遗传算法的神经网络融合分类结果,从而表明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 商业研究
[作者]
演克武 张磊 孙强
针对当前航空企业的实际需求,运用数据挖掘理论中的ID3分类算法,对在机场候机旅客调研数据进行分析,可以了解到在后期航空公司发展高端客户过程中,营销策略应该关注的重点客户群体,应该是本公司现有的和未来的常旅客这个客户群,而其中交通方式为小型轿车的常旅客又是营销策略的重中之重。
关键词：
数据挖掘 决策树 ID3算法 市场细分
[期刊] 现代管理科学
[作者]
董纪昌 赵铭 纪鹏飞 吴迪
文章论述了基金客户分类对商业银行基金营销的重要性。通过对商业银行已有的基金客户数据进行预处理和分析,运用决策树技术对商业银行基金客户构建起分类模型,找出高端(低端)客户特征进而在银行的储蓄客户中挖掘出潜在的基金交易客户,提高商业银行业绩。
关键词：
决策树 客户细分 基金理财客户
[期刊] 林业科学研究
[作者]
张连华 庞勇 岳彩荣 李增元 范应龙 谭炳香 车学俭
以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高,并且多种参数波段的选择也会有效地提高分类的精度。
[期刊] 浙江金融
[作者]
郑楼英
客户关系管理应用于银行业是指银行通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户创利目的反复循环的过程,是一种旨在改善银行与客户之间关系的新型管理机制。对于银行业来说,如何提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户成为各银行逐利的目标。数据挖掘是整个客户关系管理中最重
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
金燕华 雷智伟
本文在比较各种模型特点的基础上介绍了运用决策树方法建立上市公司成长性预测模型的步骤及要注意的问题,并针对决策树方法存在的不足提出了解决方法。
关键词：
决策树 上市公司 成长性 预测模型
[期刊] 情报科学
[作者]
李勇男
【目的/意义】利用数据挖掘技术分析涉恐人员的物流、资金流、信息流等数据进行反恐预警可以有效提高反恐工作效率和优化资源配置。【方法/过程】本文将研究如何利用信息增益决策树对涉恐情报信息进行快速分类。分类过程为从根节点的涉恐人员属性开始不断产生新的分支。产生每个分支都需要计算不同属性的信息增益并选择分裂属性。【结果/结论】文中的方法可以对大量涉恐情报基础数据进行快速分类,在实际工作中可以与关联分析、聚类分析、异常检测等其他数据挖掘方法组合使用。该方法既可以应用于公安情报学专业本科生的课堂教学,也可以应用于情报
关键词：
反恐 信息增益 决策树 数据挖掘
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈利 林辉 孙华 严恩萍 王家均
以株洲市为研究对象,采用2009年10月TM遥感数据和地面固定样地点数据开展土地利用分类研究,提取分析各种地类在TM遥感影像上的光谱特征曲线和各地类的归一化植被指数及归一化差异水体指数,依据提取的光谱特征曲线及植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复分类试验,筛选出最优的决策树分类模型的阈值。结果表明:通过典型地物波谱分析以及实验,区分植被与非植被的归一化植被指数的阈值为0.3,即大于0.3为植被,反之则为非植被;区分水体与非水体的归一化差异水体指数的阈值为1.5,即大于1.5为水体,反之则为非水体;从分类结果来看,基于决策树模型分类的总体精度为87.21%,Kappa系数为0.850 ...
关键词：
森林信息 遥感信息 决策树分类 信息提取
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吴梓尚 林辉 孙华 林欣
以4种MODIS时序数据为基础,以湖北省为研究区,开展区域森林类型快速提取的分类方法研究。将湖北省的森林植被划分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林和非林地6种地类,通过分析不同森林类型一年内的生长差异,根据各植被指数的均值建立了研究区各森林类型的分类参数,选取2010年MODIS数据产品NDVI第10期、NDVI第12期、NDVI第15期、EVI第10期、LAI第16期、LAI第17期数据,建立了针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林、非林地的决策树分类模型,并对研究区进行了分类。结果表明:植被指数均值
关键词：
遥感 影像 分类 决策树 MODIS
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
陈静秋 王莉 姜小三
以云贵高原典型区域贵州省赤水市及其邻近区域为研究区,以2010年9月该区域先进的陆地观测卫星(advanced land observing satellite,ALOS)多光谱影像为数据源,在充分分析和统计影像光谱特征的基础上,对比8种典型地物在NDVI(normalized difference vegetation index)、NDWI(normalized difference water index)、DEM(digital elevation model)3种数据及影像波段运算后特征值的数值差异,总结出区分8类典型地物的阈值,建立了以阈值为规则的决策树模型,进行土地利用分类。结果...
[期刊] 管理科学
[作者]
肖进 贺昌政
将自组织数据挖掘理论引入贝叶斯分类中,提出一种新颖的贝叶斯分类器结构学习算法。算法将基于依赖分析和评分搜索两种贝叶斯网络结构学习思想相接合,根据互信息测度值选择初始模型,用贝叶斯评分作为筛选中间模型的外准则,能够在不同数据集上完成自适应建模过程,包括选择进入模型的变量、确定具有最优复杂度的模型结构等。在10个UCI数据集上进行分类测试,结果表明,贝叶斯分类器结构学习算法分类器的分类精度要高于常用的朴素贝叶斯、树扩展朴素贝叶斯以及基于K 2算法的分类器。进一步地,在信用卡客户分类数据集german上的学习曲线和抗干扰试验还表明,与朴素贝叶斯、树扩展朴素贝叶斯以及K 2等分类器相比,贝叶斯分类器结...
[期刊] 金融论坛
[作者]
杨彬 田甜
关联分类是数据挖掘中一种新的分类方法,集成了关联规则挖掘和分类的特点,具有较高的分类精度和较强的扩展性。本文针对银行理财产品营销,通过改进CBA算法,引入加权支持度以及加权置信度进行关联规则的挖掘,然后综合考虑这些规则与测试数据之间的最小差异度,并以此作为依据对客户的理财能力进行分类,为银行有效营销理财产品,提高收益,实现客户财富增长提供了参考。与原有算法相比,改进CBA算法虽然对于普通客户来说,分类精度略有下降,但是黄金客户和成长客户的分类准确性都有了较大的提高,对于开展针对性强的理财营销有一定现实意义。
关键词：
关联规则 分类算法 银行理财 理财营销
[期刊] 资源科学
[作者]
李亚飞 刘高焕 黄翀
决策树分类是基于空间数据挖掘和知识发现的监督分类方法。本研究利用遥感TM数据和DEM数据,构建分类决策树,并通过ENVI软件实现决策树分类,得到迪庆地区的景观类型分布图。同时利用传统的监督分类的方法进行分类,得到该地区景观类型分布图。利用野外实地采样的数据对两种分类方法进行精度评价,结果表明,两种分类方法的总体分类精度分别为85.5%和67.4%,决策树分类方法的总体分类精度比传统监督分类提高了近20%。在此基础上,研究云南省迪庆地区的景观类型分布状况,可得到以下结论:迪庆地区的景观类型主要有河谷灌丛面积约占5.5%,针叶林面积约占36.16%,亚高山灌丛草甸面积约占3.4%,高山冰雪面积约占...
关键词：
决策树 景观 迪庆地区 TM
[期刊] 林业科学
[作者]
白黎娜 李增元 陈尔学 庞勇
利用ERS-1和ERS-2SAR串行轨道数据经干涉测量处理生成的干涉测量土地利用影像对森林识别方法进行初步研究。内容包括基于目标识别选择合成干涉测量土地利用影像处理方法、应用斜分类器(OC1 )生成分类决策树以及在自主开发的软件中调整分类决策树、对分类结果进行像元级别上的精度检验和误差分析等。结果表明 :ERS-1和ERS-2SAR串行轨道数据经干涉测量处理 ,利用其强度影像和相干影像可以合成多种干涉测量土地利用影像 ;其中最小值影像和标准差影像较之于其它强度影像和变化影像更有利于区分水体和森林 ;由于OC1生成决策树的算法决定了在分类处理中没有不可分类别的存在 ,所以在初期选择分类类别时 ,...
[期刊] 林业科学研究
[作者]
邹文涛 张怀清 鞠洪波 刘华
以索加-曲麻河区域为例,探讨了三江源区域高寒湿地遥感分类方法。利用TM影像数据和DEM及缨帽变换后的亮度、绿度、湿度,以及归一化水体指数(NDWI)等复合识别指标,构建决策树模型,对研究区不同地类进行区分。然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果进行对比,结果表明:利用基于指数的决策树分类方法对高寒湿地类型进行分类,较传统的最大似然法监督分类总体精度提高12.05%;总体kappa系数提高0.140 7;对于河流、湖泊、沼泽、滩地等湿地类型,生产者精度和用户精度分别提高了6.06%,6.25%;0.12%,3.13%;6.99%,25.00%;6.12%,28.13%,比监督分类均有明显...
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