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[期刊] 农村金融研究
[作者]
陈华
目前,定量分析日渐应用于贷款决策中,使贷款决策的理论和手段趋向科学化。不同类型的贷款决策,需要使用不同的定量分析方法。本文拟就运用决策树分析对风险型贷款的决策方法作一介绍。一、决策树分析的基本原理及方法
[期刊] 财会通讯
[作者]
马威
作为我国金融体制改革及创新的产物,小额贷款公司在缓解中小企业资金短缺、促进区域经济发展等方面都发挥着重要作用。小额贷款公司在迅速发展的同时也面临着诸多风险因素,其中信用风险是主要风险因素之一。因此,本文在分析信用风险影响因素的基础上,通过数据挖掘技术构建基于决策树的信用风险预警模型,并以此为依据进一步提出信用风险管理对策。
[期刊] 技术经济
[作者]
陈学圣
人类任何活动都需要人力、物力和财力,但是高明的决策可以巧妙地运用人力、物力和财力以获得更大的经济效益。有一类决策,称为风险型决策,这类决策问题常用形象的、直观的决策树法进行分析决策。许多文献都介绍了这种方法,但在分析中往往忽视了方案比较的时间可比原则,因而,常常使方案决策导致相反的结论。请看下面一个例子。假设计划安排兴建一个零售商店。建大型商店需投资300万元,建小型商店需要投资160万元。预计开业的前三年,营业状况好的概率为0.7,营业状况差的概率为0.3,如果前三年的营业状况好,则后七年营业状况好的概
[期刊] 保险研究
[作者]
张金安
本文试图把决策树方法引进保险业务的经营决策活动中,以求与同仁共商保险的一些经营管理方法。 一、在决策树方法运用中应明确的几个基础性概念 (一)概率。 概率是0与1之间连续尺度下事件发生的可能程度。一切事件绝对不发生,概率为0,反
[期刊] 金融研究
[作者]
徐晓萍 马文杰
本文运用判别分析法和决策树模型对非上市中小企业违约风险进行了分析,并将两种方法的分析结果进行了对比。分析结果表明,两种方法均能较好地判别企业违约的可能性,而采用决策树模型的最大的好处是,除了能够较好地判断企业的违约率之外,它还能够找出影响企业违约的关键性因素。从我们的分析样本来看,商业银行在判断企业的信用水平时,现金流量/总债务的比例、流动资产/流动负债比例是两个非常重要的考察因素。如果银行花精力对它们进行调查、核实,保证其准确性,将大大提高对企业违约率判断的准确性。
关键词：
违约率 非上市企业 判别分析
[期刊] 技术经济
[作者]
方荷生
决策树分析是决策分析的一种方法,它是采用图表的方式表述各种备选方案。因分析各种方案的决策点的各连线、形似横倒下的树状,故称决策树分析。决策树分析最早出现于第二次世界大战时期,由美国陆军用于指挥军事活动,战后西欧各国广泛用于经济活动,尤其是各项投资活动。现在的决策树分析更加完善、更加科学,成为西方投资决策的主要方法,是可行性研究不可缺少的重要组成部分。决策树分析的主要目标,是
[期刊] 商业经济研究
[作者]
孙同阳 谢朝阳
本文旨在研究目前P2P网贷平台中存在的个人信用风险,寻找问题并提出相关的解决建议。文章通过实证分析的方法研究所引入自变量的重要性并构建决策树模型,最终发现目前P2P网贷平台的信用评级存在很大问题,过度依赖线上认证而忽视信用逾期行为,缺乏动态信用评级所需要的要素,评级体系不具备欺诈识别和自动纠错的相关机制。
关键词：
P2P网贷 信用风险 决策树
[期刊] 情报杂志
[作者]
李勇男 蒋东龙 梅建明
[目的/意义]利用数据挖掘技术对恐怖分子的各种日常信息,如购物、社交、交通、通话记录、视频等行为进行分析,对涉恐线索进行预警和排查,越来越成为国际反恐的通用手段之一。如何利用数据挖掘对大量的涉恐基础数据进行快速分类成为当前涉恐情报分析的研究热点。[方法/过程]将研究如何利用基于基尼系数的特征选择方法对涉恐人员的情报信息进行快速分类。分类步骤分为多个层次的属性分裂,其中每个层次中包括三个步骤,分别为计算样本集的基尼系数,计算不同属性的基尼系数,通过比较基尼系数选择分裂属性。[结果/结论]该方法可以对大量涉恐
[期刊] 情报科学
[作者]
李勇男
【目的/意义】利用数据挖掘技术分析涉恐人员的物流、资金流、信息流等数据进行反恐预警可以有效提高反恐工作效率和优化资源配置。【方法/过程】本文将研究如何利用信息增益决策树对涉恐情报信息进行快速分类。分类过程为从根节点的涉恐人员属性开始不断产生新的分支。产生每个分支都需要计算不同属性的信息增益并选择分裂属性。【结果/结论】文中的方法可以对大量涉恐情报基础数据进行快速分类,在实际工作中可以与关联分析、聚类分析、异常检测等其他数据挖掘方法组合使用。该方法既可以应用于公安情报学专业本科生的课堂教学,也可以应用于情报
关键词：
反恐 信息增益 决策树 数据挖掘
[期刊] 软科学
[作者]
谭中明 谢坤 彭耀鹏
基于借款人决策行为视角,通过Logistic条件回归方程式,筛选出对主体行为决策具有显著影响的特征变量,依此构建基于梯度提升决策树(GBDT)的P2P网贷借款人信用风险评测模型。模型精度和稳定性检验结果表明,建立在集成学习基础上的GBDT模型能较好拟合网络信用环境下借款人信用风险评测,并能对样本借款人的决策行为做出准确预判。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐孝娟 赵宇翔 孙霄凌 朱庆华
将民族志决策树模型及扎根理论融合应用到开放式访谈设计的问题条目获取、问卷的模型构建及问卷模型的合理性检验三方面。在阐述民族志决策树模型相关理论的基础上,分析该模型和扎根理论融合应用的可行性及必要性,并将二者应用到开放式访谈设计中,提出开放式访谈问卷的模型设计架构,并以社交网站用户流失访谈为例给予说明。结果显示,设计的开放式问卷条目顺序合理、内容表述完善,其设计架构对开放式访谈问卷的设计具有指导意义。
[期刊] 财会通讯
[作者]
郑也夫 徐军
随着我国证券市场机制和企业破产制度的完善,信用风险问题日益突出,不但使企业遭受巨大损失,而且直接影响企业的生存和发展;此外,大量上市公司存在信用风险时,将有可能引发金融危机。因此,对上市公司信用风险的管理是非常必要和迫在眉睫的。而上市公司信用风险评估模型的建立是防范信用风险的重要手段,因此,研究上市公司信用风险评估这一课题,已经成为我国
[期刊] 财经问题研究
[作者]
马刚 王延章 魏霞 郭树华
商业银行的经营管理，首先是决策管理。正确的决策必须建立在大量搜集、整理、加工和 运用各方面有关信息的基础之上。贷款作为商业银行的主营业务，是银行取得利润的主要途径， 因此，合理分析贷款投向。及时防范贷款风险是银行信贷决策的重要内容。本文从贷款管理及其 决策过程入手，介绍了贷款决策分析方法，并以现金流量为例详细讨论了在贷款决策分析过程中 采用的预测算法。同时对使用效果作了评价。
关键词：
贷款管理 决策分析 预测算法
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