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[期刊] 现代管理科学
[作者]
全昌文 邵培基 邱虹
决策过程包含诸多不确定因素,导致决策及其结果存在不确定性,既风险。本文阐述了决策的类型及风险,分析风险产生的因素,并提出了规避风险的方法,结合西蒙的决策过程理论,给出了构建和使用决策支持系统过程中为了规避和利用风险而应采用的方法和技术。
关键词：
决策支持系统 风险 风险评估 数据挖掘
[期刊] 中国流通经济
[作者]
彭丽芳 翁丽贞 李琪
本文基于浏览器/服务器模式开发了基于Web的环境决策支持系统(WEDSS),该系统由前台客户端、中间层及后台数据库等三层构成,其所有操作逻辑和事务逻辑由各层服务器完成。客户端只完成展示逻辑的功能,可大大提高系统的安全性、稳定性、可维护性和可扩展性,降低网络负载,提高与用户的交互能力,客户终端只要安装Web浏览器就能同时使用和参与环境系统的分析。该系统为城市规划者和政府管理人员更好地进行环境决策,解决当今人类居住、商务及工业发展三者之间的需求关系提供了一个有效途径,但由于环境问题和潜在解决方案流程在WEDSS系统中量化表述的难度,环境决策支持系统在推广方面还存在一定困难。
[期刊] 会计研究
[作者]
李守明 刘玲 杨桦
试析会计决策支持系统●李守明刘玲杨桦现代会计由财务会计和管理会计两部分组成，相应地，会计电算化也应划分为财务会计电算化和管理会计电算化。目前我国软件市场上绝大多数财会软件仍然着重于会计核算，尚未涉及管理会计领域。所以还不是完整的会计电算化。根据国外资...
[期刊] 会计研究
[作者]
李良材 陈冀豫
财务决策支持系统(Financial Manage-ment Dceision Support System简称 FDSS)是以现代管理科学和信息技术为基础,以计算机为工具,运用数量经济学、模糊数学、控制论和模型技术,对财务管理中半结构化或非结构化问题,进行决策活动的人机交互系统。在FDDS基础上引入知识库及相应的推理机制,就成为智能财务决策支持系统(In-telligence FDDS-IFDDS)。
[期刊] 第一届中国软科学学术年会论文集
[作者]
贺仲雄 魏小涛
科学的预测和决策在当前的经济社会中变得越来越重要。多年来,我们在决策支持系统的基础上,引入了模糊数学、灰系统、可拓学、智能系统和集对分析等思想和技术,研制出了一系列适用于开放的复杂大系统和巨系统的软科学决策支持产品,其中包括预测决策支持系统(如FHW)、对策支持系统(如LAD)、谈判与协商支持系统(如IBD)、企业分析与控制系统(如FEEC)以及关联分析系统(如GFR)等。这些系统可以广泛地用于对各种经济活动的分析、预测、决策、协商和控制过程,并可带来显著的经济效益。本文对这些系统的思想和应用作了系统的说明和介绍。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙加秀 周晓庆
综合决策支持系统SDSS是当今较为先进的决策支持系统,但是由于其模型库中的模型是固定不变的,因此在实用中具有一定的局限性。该文提出的集成数据仓库DW、知识仓库KW、模型仓库MW作为底部架构的体系结构能有效解决这一问题,该架构简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,从而提高了决策的效率。
关键词：
决策支持系统 自适应 知识仓库 模型仓库
[期刊] 情报学报
[作者]
方正 万国华
本文着重介绍了一种决策支持系统的体系结构及基于关系模型的实现方法。阐明了交互式多目标决策步骤，并在一个企业生产管理决策支持系统中得到验证。
[期刊] 情报学报
[作者]
王亚芬
本文研究了决策支持系统数据库建设中的智能数据抽取技术，分析并设计了数据抽取方案，设计并实现了智能前端抽取系统和端点用户视图，还对数据抽取的算法和操作作了研究。
关键词：
智能数据抽取,智能前端系统,端点用户视图
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
孙龙清
结合决策支持系统——最低限制价格计算系统 PRCSYS0 1的研究和开发过程 ,探讨了以 OMT(Ob-ject Modeling Technique)方法作指导 ,将系统界面的开发与系统内部功能的开发分离 ,快速开发用户驱动需求分析原型系统的方法。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
赖景和 周运森
通过分析现代企业管理者对决策支持系统的需求原因,引出了决策支持系统的概念与组成,给出了其在企业中的应用,并对企业建设决策支持系统提出了一些需要考虑的因素及实施原则。
关键词：
决策支持系统 关键成功因子 关键性能指标
[期刊] 情报学报
[作者]
刘东苏 高玉峰 兰军
本文论述了数据仓库技术的主要特点与结构，并给出了决策支持系统中数据仓库的设计内容与设计方法，最后提出了基于数据仓库的决策支持系统的新构架。
关键词：
决策支持系统,数据仓库,多维数据库
[期刊] 统计与决策
[作者]
米天胜
数据库应用从广义上可分为联机事务处理(OLTP)和决策支持(包括联机分析处理OLAP)两大类。现在广泛使用的是OLTP系统,且已经积累了大量的由该类系统产生的数据,如产品数据、销售数据、客户数据等。这些数据中有很大一部分能对企业管理者的决策产生重大影响。如何充分有效地利用这些数据,进一步发掘隐藏其中的信息,直接关系到企业自身的进一步发展。数据仓库技术就是在这种需求背景下产生的。
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