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[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴诗贤 张必兰
在构建农转城新市民信息素养和城市社会融合度评价指标体系的基础上,基于BP神经网络建立新市民信息素养各指标与其城市社会融合度指标之间的非线性映射模型,然后利用社会调查获得的样本数据训练该映射神经网络,由获得的网络连接权值矩阵和阈值矩阵来反映两者之间的内在联系。利用该网络可深入地分析新市民的信息素养与其城市社会融合的动力关系以及新市民快速融入城市社会的主要信息素养障碍。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
郝俊卿 王雁林
县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的自组织映射神经网络模型进行了评价分类。针对分类结果,提出了延安市各县区县域经济协调发展的对策。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
苏艳丽 王克平 曲国庆 佟泽华 陈秋尧
[目的/意义]知识素养标志着个体的认知水平,新市民是城市的新生力量,因此建立起新市民知识素养提升模型对提高新市民认知能力、促进新市民融入城市生活具有现实意义。[方法/过程]基于信息链理论和布鲁克斯知识转化方程,结合文献调研,提出"知识素养提升模型"并完善知识素养的概念;以新市民为研究对象,制定新市民知识素养提升"5W"模型。[结果/结论]从驱动因素、参与主体、介入阶段、培养内容、实施方式5个视角综合提出新市民知识素养提升方案,为后续研究提供理论模型。[局限]研究仅提出了新市民知识素养提升的理论模型,并未检
关键词：
新市民 信息链 知识素养 理论模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伍小芹 康耀红 张宏科
本文讨论了基于逻辑映射的信息检索模型,对该模型进行实例分析,指出该模型在实际应用中存在的一些问题。这些问题包括各可能世界的先验概率分布和各可能世界间的相似关系的计算。文中分析了当不同的文档中都包含有查询中的标引词时,如何区分文档的重要性,并对其中一些问题提出了改进的方法。
关键词：
信息检索 逻辑映射 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李君君
基于逻辑理论在构建信息检索中的使用介绍 ,本文提出了不确定性原理和逻辑蕴含 ,并提出了一个基于映射的信息检索模型
关键词：
信息检索 检索系统/映像 逻辑模型
[期刊] 中国农业科学
[作者]
黄亚捷 叶回春 张世文 郧文聚 黄元仿
【目的】耕地生产力的高低直接关系到国家粮食安全,科学分析不同区域耕地生产力构成要素及其影响机制、摸清耕地资源状况,对于把握耕地资源利用的科学决策、实现耕地产能提升,特别是支撑省域土地整治以及高标准基本农田划定、保障国家粮食安全战略具有重要意义。【方法】基于中国31个省(自治区/直辖市)的土壤肥力、气候条件、地形地貌等自然条件及经济投入、效益反馈等社会统计数据,建立构成自然要素及社会经济要素的指标体系。根据粮食作物单产对耕地生产力分级,并结合以往区划确定耕地生产力区。在深入剖析耕地生产力与其构成素要素之间的复杂、高维、非线性关系基础上,采用自组织特征映射神经网络模型,通过U-矩阵面板以及变量位面...
[期刊] 物流技术
[作者]
吴鹏
针对传统物流中转节点映射方法存在的耗费物流网络资源较高、节点映射不能与物流运输路线映射处理完全分离的问题,提出了一种基于物流中转节点分簇的紧凑型虚拟映射模型,将虚拟物流中转节点与实际中转节点的相关性用簇类与邻域节点的相关性代替。首先对虚拟物流网络进行抽象化,并求出最优映射;其次给出多种虚拟物流网络映射属性指标,对紧凑节点进行聚簇;最后对物流运输资源有限时的紧凑中转节点的最优聚簇映射进行求解。实验证明了该方法提高了物流中转节点资源利用率,优化了实体物流网络。
关键词：
虚拟物流网络 最优中转节点 映射指标
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
熊志斌
本文在深入分析了单整自回归移动平均(ARIMA)模型与神经网络(NN)模型特点的基础上,建立了ARIMA融合NN的人民币汇率时间序列预测模型。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,即将汇率时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARI-MA模型预测序列的线性主体,然后用NN模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。通过对三种人民币汇率序列的仿真实验表明,融合模型的预测准确率显著高于包括随机游走模型在内的单一模型的预测准确率,从而证实了融合模型用于汇率预测的有效性。这一结果也表明,人民币汇率市场并不符合有效市场假设,可以通过模型对汇...
[期刊] 统计与决策
[作者]
董建华 唐家银
为解决仅利用单一数据源进行可靠性评估时估计精度不高的问题，文章建立多权重数据统计融合可靠性评估模型。针对大样本情况，采用核密度估计及回归分析法确定密度函数，用权重法对密度函数加权得到合成密度函数，由分布函数的逆函数模拟生成随机样本；在小样本情况下，选用Bootstrap方法估计分布特征参数，通过参数加权进行数据融合；对多维数据借助多维核密度估计进行融合，并在融合算法基础上建立可靠性分析模型。最后，通过算例验证了该类模型的可行性和有效性。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吴晓群 温雅丽
一种基于模糊神经网络的信息融合方法 ,在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中 ,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值 ,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构 ,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类。实验表明 ,此融合方法是切实可行的。
关键词：
神经网络技术 信息融合
[期刊] 统计与决策
[作者]
田中禾 刘俊宏 何莉
文章首先阐述了员工素质评价的必要性,之后详细的介绍了基于BP神经网络的员工素质评价模型,包括算法、指标、模型的结构和评价过程,最后通过评价实例来对如何使用模型作了具体的说明,并验证了该模型评价结果的准确性。
关键词：
BP神经网络 员工素质 评价模型
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
文琴
随着《提升全民数字素养与技能行动纲要》等政策颁布实施，数字素养教育成为图书馆界的研究热点之一。文章采用网络调查、比较研究、归纳类比的方法，探究当前国外LIS学院的数字素养课程现状与特点，为国内同类课程的建设提供参考借鉴。根据理论分析和实践调研，文章将数字素养课程内容体系分为学习与操作、应用与创新、交互与反思、安全与伦理、跨学科的数字素养、数字赋能传统课程6个维度。然后将国外LIS学院数字素养课程与这些维度进行映射，发现其在体系较为完善、类别较为平衡、发挥LIS学科的优势、兼顾技术和人文导向等方面值得国内LIS学院借鉴与参考。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
姜晓曦
由于目前没有共享本体来描述语义网中数据的语义,因此需要对不同系统之间的本体进行调和,构建本体映射模型。近两年来,研究人员在原有成果的基础上对本体映射进行了更加深入的研究,提出许多新的映射方法,如元模型、语义富集模型、自动映射模型、大规模本体映射模型、快速映射模型与语义资源协同和连接系统。探究这些映射方式和模型的优势与不足的目的在于为今后本体映射方法的研究提供借鉴。
关键词：
本体映射 映射方法 映射模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陶俊 孙坦
本体映射系统分为通用映射系统和领域映射系统两大类型,从模型和流程视角综述2009年RiMOM、AS-MOV、DSSim、OntoMap、OntSE五种本体映射系统模型,认为本体映射研究在关联数据等新兴前沿领域的应用有待进一步深化。
关键词：
本体映射系统 映射模型 OAEI关联数据
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