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[期刊] 农村金融研究
[作者]
贾江平
搞好农业贷款的定量决策分析,是提高农贷资金效果的前提。长期以来,在农贷投放决策中,人们习惯于凭经验办事,局限于定性分析的范围。实践证明,这种传统的决策方法已经不能适应现代经济发展的需要。更精确地描绘客观经济过程,由定性分析向定量分析转化,达到资源择优分配的目的是经济决策理论和手段发展的主要趋势。在这里,我们将农业贷款决策划分为三种类型;确定型、非确定型、风险型,根据具体条
[期刊] 农村金融研究
[作者]
程建华
《农村金融研究》85年第九期刊登了贾江平同志的《农贷的定量决策分析及应用》一文,该文从现代决策论的角度出发,把数量经济学应用到农贷管理中,为农贷贷时审查工作从量的方面确立了一些有益的方法,打破了过去农贷决策工作局限于定性分析为主的局面,从传统的农贷决策方法向现代农贷决策方法迈出了一步,这对提高农贷资金使用效果是大有好处的.
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
刘刚
“精细农业”技术的核心是用信息技术改造传统农业,在机械化基础上,将地理信息系统、定位系统、决策支持系统、传感技术进行集成,实现农业可持续发展目标。在充分了解“精细农业”技术组成的基础上,探讨了“精细农业”的应用范围,结合我国国情,提出了在我国逐步实施“精细农业”技术方案
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王新驰 风良志
[期刊] 农村金融研究
[作者]
郑良芳
千方百计地提高生产、建设、流通等各个领域的经济效益,是我国经济建设中的一个核心问题。从农村金融部门来说,在国民经济第一次调整时期,党和国家就要求管好用好支农资金,取得最好的经济效果,并要求每一个县银行组织一个检查小组,专门检查贷款的使用效果。党的十一届三中全会确定恢复农业银行,1979年2月国务院在关于恢复中国农业银行的通知中指出,农业银行要按经济规律办事,充分发挥信贷对经济活动的促进和监督作用,明确农贷重点用于支持发展商品生产。1980年在苏州召开的《支持商品生产,活跃农村经济经验交流会》上提出了“因地
[期刊] 当代财经
[作者]
严武
一、效用决策理论的基本概念在经济决策分析中,选择最优方案的决策准则主要有两类:一类是货币损益值准则,另一类是效用值准则。前者是用以货币额表现的收益或损失量来刻划各决策方案的结果,并直接根据各方案货币损益值的大小来确定最优方案。在风险状态下,由于各种状态变量的随机
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
虞晓芬
住房抵押贷款中的违约是指借款人不再继续履行贷款合同,停止偿还贷款,造成贷款拖欠给贷款机构带来贷款风险的行为。违约发生的原因有:一是被动违约,指借款人因生病、失业等原因造成收入下降或开支增加,无能力继续履行贷款合同而引起的违约行为;二是理性违约,指借款人发现中止贷款合同,选择违约在经济上更有利的一种主动违约行为。
[期刊] 物流技术
[作者]
毛建华 段沛佑
介绍了智能决策分析系统的概念、内涵以及对物流企业的主要作用和支持,分析了我国物流企业智能决策分析系统应用现状和存在的问题,提出智能决策分析系统在物流企业应用中的三种模式,即内部融合式、外部融合式和移动互联式,从而成为支撑物流企业健康发展并融入全球化物流网络的主要手段。
关键词:
智能决策分析系统 协同 物流企业
[期刊] 农村金融研究
[作者]
李曰山 冯延成
农业贷款作为国家支农资金的重要组成部分,它的投向是否合理,对农业生产和农村经济的发展都直接产生重大影响。为求今后农业贷款投向更准确,使用更合理,在促进农业和农村经济发展中发挥更大的效应,现对“七五”期间农贷投入作简要分析,进而对“八五”时期的贷款投向提出构想。
[期刊] 统计与决策
[作者]
裘春晗
一、Black-Scholes模型回顾为表述上的简洁性,本文讨论最简形式的Black-Scholes模型,它基于如下基本假设:①原生资产价格的变化遵循几何布朗运动;②存在一个定常的无风险的市场利率;③不考虑交易成本和支付红利;④市场不存在无风险的套利机会;
[期刊] 现代管理科学
[作者]
孟雪 李宾
多目标决策理论是运筹学中的重要分支内容,将其原理和方法应用到农业中可以解决农户多目标种植决策问题。考虑到农民是理性小农,故他们的生产决策过程通常是基于多个目标,文章选取农户利润最大化、风险最小化和劳动力的配置最优这三个目标函数,将土地资源作为约束条件,利用目标规划法计算各目标函数的权重,建立了农户的多目标种植决策模型。这一模型的应用对于促进农业经济的可持续发展具有重要的现实意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王冬琳 黄冠利 王妍
文章面对纷繁复杂的外汇投资组合,给出了投资者收益最优化以及在同一收益水平下风险最小的币种组合投资,并随机模拟出了投资组合的可行区域。
关键词:
外汇 投资组合 均值-方差模型 最优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭刚正
贝叶斯方法应用到决策分析中,更充分地利用总体信息、先验信息和样本信息,形成后验分布,并依据损失函数计算最优决策函数与最小后验期望损失,同时,通过抽样信息期望值EVSI来刻画抽取样本的经济效益,使整个决策过程更有说服力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李寰 贾保先 许丽莉
文章融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙蕾 温有奎
决策支持系统是跨学科的综合体系,涉及机器学习理论。支持向量机是近几年发展起来的学习方法,它是利用最优分类面(线)将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开,而且要使两类的分类空隙最大。然而当两类中的样本数量差别悬殊时,支持向量机的分类能力会下降。为了解决此问题,本文提出了一种改进的支持向量机算法,在所开发的医学决策支持系统上的应用表明,此方法在解决两类样本数量十分不均衡问题时有着很强的分类能力,不失为一种有效的决策分析工具。
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