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[期刊] 职教论坛
[作者]
汪传艳
文章利用东莞市的农民工调查数据,采用Logistic模型分析了影响农民工参与教育培训意愿的主要因素。研究发现:实际年龄、初次外出务工的年龄、性别、婚姻、收入状况等个体异质特征因素对农民工教育培训需求具有显著影响;是否拥有责任田、对农业的熟悉程度、务工年限、换工作次数、所处行业等农业背景、务工背景因素及受教育程度因素没有显著影响。这表明农民工作为同质群体在教育行为选择上具有趋同性。政府应通过提高农民工收入、建立多元化、多层次教育培训体系、消除城乡分割的体制性障碍等措施提高农民工的教育培训需求。
关键词:
农民工 教育培训 影响因素
[期刊] 职业技术教育
[作者]
齐小兵 候景娟
依据对江西省农民工的问卷调查数据,对农民工参与职业教育与培训的意愿及影响因素的实证研究发现:农民工对于参与职业教育的经济成本比较敏感;处于中等地位水平的农民工参与职业教育与培训的意愿最为强烈;农民工对职业教育与培训的预期收益越低,对于职业教育学校的评价越低,对于自身生活现状越满意,现代性水平越低,就越不愿参与职业教育与培训。为此,政府及职业教育部门应从刺激需求的角度出发,增加对于农民工参与职业教育与培训的补助水平,加强对于职业教育学校的管理与考核,提高办学质量,提升职业教育的公众吸引力。
关键词:
职业教育 农民工 参与意愿 江西
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
梁栩凌 廉串德
基于2013年北京市农民工实证调研数据,借鉴人力资本理论、培训效果评估模型及多重logistic模型,本文对农民工培训的有效性及其影响因素进行分析。结论显示:培训因素在所有影响农民工培训效果的因素中作用最显著;人力资本的持续投资是农民工提高就业质量和提高收入的必由之路;政府资助农民工培训的就业效果比较显著,企业资助农民工培训的收入效果比较显著;高水平培训是提高农民工就业稳定性和增加农民工收入的必要条件。
[期刊] 农村经济
[作者]
杨凌 冯迪 朱安琪
农民工是我国庞大的劳动力群体,农民工市民化缓慢已成为城镇化进程中的突出问题。本文通过对前人研究的总结,结合西安市417位农民工的调查数据,运用因子分析方法实证研究西安市农民工市民化意愿及其影响因素。研究发现农民工市民化意愿受到其生活满意度、个人背景、与城市居民差异和收入福利这4个因子的影响,其中生活满意度影响程度最强,而住房、收入和工作稳定度又对生活满意度有显著影响。因此本文从改善农民工居住条件、降低其寻找工作的成本提高工作稳定度等方面给出建议,帮助提高西安地区农民工市民化意愿。
关键词:
农民工 市民化意愿 因子分析
[期刊] 中国农村观察
[作者]
郑军
本文以山东省为例,利用对6个市453位农民的调查数据,运用多元回归模型分析了影响农民参与创业培训意愿的因素。研究结果表明,农民参与创业培训的意愿受其年龄、对创业培训工程的认可度、对创业前景的担忧以及对参与创业培训的现实收益预期等多个因素的影响,其中,对创业培训工程的认可度和对参与创业培训的现实收益预期有显著的正向影响,年龄和对创业前景的担忧有显著的负向影响。因此,提高农民对创业培训工程的认可度,增加他们对参与创业培训的收益预期,有利于农民创业培训工程的健康、快速发展。
关键词:
创业培训 参与意愿 影响因素 山东省
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
朱映 范国锋
通过对广东省东莞市5镇10所初中进行调查,探讨初中毕业生教育选择意愿及其影响因素问题。研究发现:就读普通高中仍是初中后大多数学生的首要选择。女生、本地户籍学生、预期学业成绩较高的学生选择普通高中的比例更高。实证分析表明,初中毕业生性别、兄弟姐妹数、户籍所在地、预期学业成绩、教师建议、相关教育政策等因素与学生教育需求显著相关,对学生教育选择意愿产生较大影响。因此,应尊重初中毕业生的教育需求,适当调整普职比例;做好初中后教育分流,改善高中阶段教育性别结构;深化中高考制度改革,完善外来人口子女报考政策;提高初中教师指导水平,加强初中生学业生涯规划。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
杨晓军 陈浩
本文根据武汉市492名农民工技能培训状况的实地调研数据,采用交叉表和Logistic模型,分析影响城市农民工技能培训意愿的主要因素。研究结果表明,性别、年龄、打工年限和培训经历对农民工技能培训意愿有直接影响。其中,女性农民工较男性农民工具有更高的培训倾向;年纪较轻的农民工比年纪较大的农民工更愿意接受技能培训;打工年限与技能培训意愿之间呈现出一种"倒U型"变化趋势,在城市打工半年至2年的农民工更倾向于参加技能培训;较没有培训经历的农民工而言,拥有培训经历的农民工参加技能培训的意愿更强烈。
关键词:
农民工 技能培训 Logistic模型
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
黄乾
利用5个城市1 076个农民工样本数据,采用Logistic模型分析了影响农民工定居城市意愿的主要因素。研究结果表明,农民工定居城市意愿总体上不强烈,农民工的年龄、就业状态、月收入、农村土地、住房情况、养老保障状况及社会融合对其定居意愿有显著的影响,而性别、婚姻、受教育程度、职业和社会资本对定居意愿的影响不显著。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
翟黎明 夏显力 孙养学
"谁来种地""如何种地"已经成为制约现代农业发展的重要瓶颈。大力培育新型职业农民有助于改变中国农村的社会面貌。陕西省作为2014年确定的全国新型职业农民"整省推进"的两个省份之一,在培育实践中为全国新型职业农民培育工作做出了典范。以陕西关中地区数据为第一手资料,利用二元logistic回归模型对农民接受新型职业农民培训意愿及影响因素进行研究分析,结果表明,文化程度、土地经营规模、家庭总人口数、农户提高收入的信心以及对政策关注程度等对农民参与新型职业农民培训具有重要影响。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
席文凯 张虹鸥 黄耿志 王洋 金利霞
以外来蓝领(即工厂、企业中的外来产业工人)高度集聚的广东省东莞市为例,基于814份有效调查问卷数据,采用Logistic模型和描述性统计分析,结合预假设及反馈验证,揭示了外来蓝领工人城市定居意愿的影响因素。回归结果显示:工资收入、产权住房、工作时间、是否已婚、生活满意度等经济、环境、家庭和心理因素均对外来民工的定居意愿产生显著的影响;而年龄、性别、户口性质、受教育水平等因素未通过显著性检验,既反映现有文献中存在的争议,也反馈了当地的真实情况。相关统计分析发现,拥有资格证书、本地户口及其赋予的福利权利、良好
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
席文凯 张虹鸥 黄耿志 王洋 金利霞
以外来蓝领(即工厂、企业中的外来产业工人)高度集聚的广东省东莞市为例,基于814份有效调查问卷数据,采用Logistic模型和描述性统计分析,结合预假设及反馈验证,揭示了外来蓝领工人城市定居意愿的影响因素。回归结果显示:工资收入、产权住房、工作时间、是否已婚、生活满意度等经济、环境、家庭和心理因素均对外来民工的定居意愿产生显著的影响;而年龄、性别、户口性质、受教育水平等因素未通过显著性检验,既反映现有文献中存在的争议,也反馈了当地的真实情况。相关统计分析发现,拥有资格证书、本地户口及其赋予的福利权利、良好的居住环境也有助于提高外来蓝领农民工的定居意愿。最后,讨论了提高外来蓝领工人城市定居意愿的政策启示。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
卫龙宝 阮建青
本文利用浙江省杭州市三墩镇1343个农民样本数据,采用Logit模型分析了影响城郊农民参与素质培训意愿的主要因素。研究结果表明,城郊农民参与素质培训的意愿受家庭劳动力人数、土地被征用情况、以前是否接受过素质培训以及对未来的期望收入等多种因素的影响。其中,家庭劳动力人数、以前接受过素质培训以及对未来的期望收入与农民参与素质培训意愿成正相关;土地被征用情况与农民参与素质培训意愿成负相关。
关键词:
农民 素质培训 Logit模型
[期刊] 职教论坛
[作者]
李丽清 勒系琳 左和平 周小刚
进入新世纪以后,传统人口红利正逐渐消退,"新人口红利"不断开发,国内农民工群体出现代际更替,新生代农民工已经"崭露头角",并成为新型城镇化的主力军。本文基于新生代农民工职业技能培训意愿的调查,建立人口学特征、人力资本特征、经济收入特征、培训认知特征和环境影响特征五个维度的Logistic模型,实证分析新生代农民工职业技能培训意愿。
[期刊] 教育与经济
[作者]
赵正洲 韩成英 吕建兴
本文以河南、湖北、湖南中部3省35个市(县)615份调查问卷数据为依据,运用logistic模型对返乡农民工参与职业技能培训的影响因素进行了相关分析。研究结果显示:返乡农民工的性别、年龄、就业身份、职业技能等级以及了解培训政策信息程度、获取培训政策信息渠道等是影响返乡农民工参与职业技能培训的6个主要因素。在此基础上,提出了加强返乡农民工职业技能培训,促进我国职业技能培训教育事业发展的几点建议。
[期刊] 中国软科学
[作者]
黄德林 陈永杰
在对农民工实证调查的基础上,运用二值Logistic回归模型和入户调查数据分析了不同农民工对职业技能培训的意愿,并对其影响因素进行理论探讨和实证检验。结果发现,年龄、教育程度、工作年限、工资水平、耕地数量对职业技能培训意愿的影响较为显著,性别和职业类型与农民工职业技能培训的意愿没有显著关系。从影响方向看,教育程度、工资水平与农民工职业技能培训意愿正相关,年龄、工作年限、耕地数量与农民工培训意愿负相关;从影响程度看,工资水平是影响农民工职业技能培训意愿的最主要因素,其余依次为教育程度、年龄、工作年限和耕地数量。总体来看农民工对"加强职业技能培训"这一政策较为认同。未来应注重整合政府、市场(企业)、社会的三方资源,建立政府—市场(企业)—社会三位一体的联动机制,推动职业技能培训体系健康发展。
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