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[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 姚莉萍  朱红根  
基于江西省35个县(区)1 080份创业农民调查数据,从个体特征、家庭特征和创业环境等方面选取11个变量,采用多元logistic回归模型对农民创业地域选择的影响因素进行实证分析。结果表明:个体特征和资源禀赋对农民创业地域选择的影响最显著;社会资本、金融服务和政策支持等对农民创业地域选择有不同程度的影响。年龄越大、越保守、家庭人均年收入越低的农民越有可能选择在本村创业;文化程度高的女性更有可能到村外创业;家庭有老人或未成年人的男性倾向于在村外创业;与政府工作人员有联系的农民更有可能在乡镇范围内创业;资源禀赋越好,农民越有可能在本村创业;金融服务越好,女性越有可能选择在乡镇范围内创业。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 王佳伟   廖文梅   邝霞  
为探究数字经济背景下高素质农民的创业行为,使用2022年江西省高职扩招高素质农民专项899份调查数据,采用Probit模型、工具变量和中介效应等分析方法,从主观社会地位和社会资本的中介视角实证检验数字经济参与对高素质农民创业行为的影响及作用机制。结果表明:1)数字经济参与对高素质农民创业行为有显著的促进效应。对数字经济参与差异化分析发现,数字化生产、数字化供销和数字化金融均对高素质农民创业具有显著的促进效应。2)数字经济参与对高素质农民创业的促进效应还会因是否参加技能培训和高素质农民的类型不同而存在较大差异。具体而言,对有培训基础的高素质农民创业的促进效应高于没有培训基础的高素质农民;对生产经营型高素质农民创业的促进效应高于其他2种类型的高素质农民。3)主观社会地位和社会资本在数字经济参与对高素质农民创业行为的影响中存在中介效应。鉴于此,要针对性提升高素质农民数字素养水平、加强高素质农民职业技能培训和提高高素质农民主观社会地位以及社会资本,促进高素质农民创业能力提升,进一步打造乡村振兴“主力军”,为全面推进乡村振兴提供有力的人才支撑,助力农业现代化强国建设。
[期刊] 南京农业大学学报(社会科学版)  [作者] 蒋剑勇  钱文荣  郭红东  
创业机会识别是农民创业行为的关键初始步骤,但已有研究并没有对"在什么情况下农民更有可能识别创业机会"给予合理解释。研究考察了农民社会网络、先前经验、农村地区创业榜样与农民创业机会识别之间的逻辑联系,研究表明:农民的个体社会网络规模以及关系强度会正向影响农民的创业机会识别;农村地区的创业榜样越多,农民识别创业机会的可能性就会越大;农民先前的销售工作经历和创业经历将提高其识别创业机会的可能性。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 朱红根  康兰媛  
文章利用江西1080份农民创业的调查数据,分别运用交互分析和二元Logistic模型分析了影响农民创业扩张意愿的因素,结果表明:在农民个体特征中,年龄、婚姻状况、技能状况以及风险态度等因素对农民创业扩张意愿有重要影响;在社会资本中,与国有银行或政府机构的良好关系能显著促进农民创业扩张意愿,与政府高层关系的好坏是影响农民创业扩张意愿的重要因素,经常参加社会活动对农民创业扩张意愿有显著影响。
[期刊] 广东商学院学报  [作者] 罗明忠  黄莎莎  邹佳瑜  
基于广东省部分地区427份问卷调查数据,采用交叉表与Logistic模型,分析影响农民创业行业选择和地域选择的代际传承因素。结果表明:父辈的人力资本与农民创业行业选择不存在显著相关;父辈的社会资本及其周围环境对农民创业行业选择有显著影响;父辈的创业类型与农民创业的选择具有显著相关性,且父子两代农民的创业类型趋同;父辈拥有的社会资本、金融资本及其周围环境影响农民创业的地域选择。可见,要推进农民创业,应该鼓励和扶持外出打工的农民工及其子女回乡创业,充分发挥农民创业的激励和示范效应,重视创业氛围的培育及其文化传承性。
[期刊] 农业经济问题  [作者] 刘唐宇  
本文以江西赣州地区3个县市9个行政村280位农民工的问卷调查数据为依据,运用Logistic模型对农民工回乡创业的影响因素进行了实证分析。结果表明,农民工回乡创业的影响因素主要有年龄、专业技能、婚姻状况、外出打工年限、技能培训、管理能力、亲友借贷、正规金融借贷、自然资源的可获取性、创业动机和对待风险的态度。基于此,本文提出了鼓励、引导和扶持农民工回乡创业的相关政策建议。
[期刊] 中国农村观察  [作者] 朱红根  康兰媛  翁贞林  刘小春  
本文利用江西省1145个返乡农民工调查数据,运用二元Logistic模型实证分析了影响农民工返乡创业意愿因素。结果表明:在农民工个体及家庭特征因素中,年龄、性别、婚姻状况、文化程度、从业资格、技能获取、风险态度、家庭人均纯收入及外出务工收入等因素对其返乡创业意愿有重要影响;在社会资本因素中,每月话费支出、常联系的朋友个数、亲戚担任村干部或公务员状况对农民工返乡创业意愿影响显著。此外政策支持力度也是影响农民工返乡创业意愿的重要因素。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 朱红根  
利用江西省1145份返乡农民工的微观调查数据,实证分析了外部环境与农民工返乡创业意愿的关系,结果表明,外部环境对农民工返乡创业意愿起着决定性的作用,其中,基础设施条件、国家经济形势、创业投资环境及农民工就业形势等对农民工返乡创业意愿有显著影响。农民工性别、年龄、婚姻状况、文化程度、家庭人均纯收入也是影响农民工返乡创业的重要因素。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 葛敬光  于大川  
基于山东省389份农民问卷调查数据,运用有序Logit模型,实证分析了农民科技培训的效用及其影响因素。结果表明,科技培训的效用显著,当农民的参与度提升一个等级时,他们在生产中应用培训所获得技术的机率增加1.268倍。不同类型科技培训的效用存在差异性,与村集体组织的培训相比,行业协会、农业类高校(研究机构)培训的效用更明显,后者可使农民在生产中应用的机率分别增加0.784倍和3.49倍。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 黄鹂  王付春  
基于安徽省1 121份问卷调查数据,运用交叉分析以及Logistic回归模型对农民集中居住生活满意度及其影响因素进行定量分析。结果表明:79%的调查对象对集中居住后的生活感到"满意"。在控制其他变量的情况下,人际交往圈影响显著,人际交往圈扩大、一般的农民发生比分别是人际交往圈缩小的6.4倍、1.9倍。家庭年收入和现有住房面积影响显著,家庭年收入在20 001~40 000元的、40 001~60 000元的、60 000元以上的农民发生比分别是10 000元及以内的2倍、3.7倍、4.8倍。现有住房面积在61~120平方米的、121~180平方米的、181平米以上的农民发生比分别是60平方米及...
[期刊] 江西财经大学学报  [作者] 周菁华  
农民创业作为农村建设与发展的内生性动力源泉,是从根本上解决"三农"问题的关键,激励农民创业应当成为中国农村改革坚持的方向,而提高农民创业绩效是激励农民创业的最有效途径。提高农民创业绩效,关键在于:健全农村市场流通体系和服务体系、引导创业农民选取能够形成良好的产业结构、有竞争力的产业集群和有活力的创新空间的创业方向;创造农民横向交流与建立各种自组织的良好环境和制度保障、促进农村人口和城市人口的纵向交流与社会资本的跨越整合;发挥农民创业成功者示范效应和群体效应的双重驱动作用、加强有效的创业教育与培训等。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 张利国  
环境友好型农业生产体系是建设社会主义新农村的重大战略要求,是实现农业生产可持续发展、建设中国特色现代化农业的必由之路。本文以江西省278个农户为研究对象,通过计量分析方法考察影响农户从事环境友好型农业生产行为的因素。实证结果显示,显著影响农户从事环境友好型农业生产的因素是文化程度、家庭种植面积、是否参加过环境友好型农业培训、是否接受过环境友好型农业技术指导以及对环境是否关心。
[期刊] 江西财经大学学报  [作者] 姚林香  舒成  
促进农村居民收入增长是解决"三农"问题的核心。而影响农民收入增长的因素包括政策因素、市场因素以及资源和结构因素等。通过对江西7县1997-2009年13年连续时间序列91个样本的分析,并结合对江西7县35村462农户的问卷调查,我们发现提高农民受教育水平、增加非农就业、减少农业人口、增加固定资产和其他农业投入能促进农民增收。建议通过重视农业地位,提高农民的受教育水平,加快城镇化建设转移农村剩余劳动力等措施促进农民增收。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 郭锦墉  黄强  徐磊  
基于"状态—结构—绩效"理论分析框架,采用江西省202个生鲜农产品合作社的抽样数据,运用DEA-Tobit两阶段模型对农民合作社"农超对接"的流通效率及其影响因素进行实证分析。研究结果表明:合作社"农超对接"流通效率偏低,两极化趋势明显,其中高参与程度合作社的效率更高;75%以上的合作社在"农超对接"活动中处于规模报酬递增阶段,而且低参与程度的合作社所占的比例更高。信贷支持、当地经济发展、股权结构、市场开拓对合作社"农超对接"的流通效率具有正向显著影响;价格上的垄断权、成员异质性对合作社"农超对接"的流通
[期刊] 软科学  [作者] 韦吉飞  李录堂  
基于陕西杨凌农高会参会农民的一项调查,运用Probit离散选择模型对农民的创业认知及影响因素进行实证分析。研究结果显示:农民文化程度、家庭收入及规模等对农民的创业认知水平产生显著影响,农民家庭的地理条件及地形特征也是农民创业认知的重要影响因素;农民的创业欲望、对创业培训的需求较高,但对当前的创业环境及创业前景信心不足;不同年龄段的农民,其影响因素不尽相同,相对而言,青年农民更易于受性别、家庭收入等的影响,而中老年农民对年龄、家庭地理条件及地形特征等更为敏感。
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