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[期刊] 保险研究
[作者]
王翔 李云仙 李幸
科学合理的产品设计及费率厘定是农房地震保险顺利实施的前提和基础。本文以云南省为例,基于1950—2013年间地震风险造成的农房经济损失,采用极值理论对年度地震风险损失进行分析;采用VaR法对云南省不同风险区域的农房地震保险费率进行厘定,研究农房地震保险的价格。研究结果表明云南省农房风险存在不同等级,而不同风险区域的户均保费不同。同时,基于VaR定价时置信度对费率的影响,置信度设置越低保费越低;反之,置信度设置越高,保费越高。其次,研究表明扩大保险覆盖率可以降低保费。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨晓煜 鞠荣华 杨汭华 周俊玲 李晓峰
针对我国农作物保险实践中仍然使用"试探性"的经验费率而忽视纯费率研究的问题,使用经验费率法和正态分布、Weibull分布及Logistic分布3种单产分布模型对河南省5市的小麦保险纯费率进行厘定。实证研究结果发现:焦作市的小麦单产服从正态分布,单产均值为524kg,纯保险费率为1.77%;新乡市小麦单产服从Weibull分布,其单产均值为458kg,纯保险费率为1.14%;而鹤壁市、洛阳市和驻马店市服从Logistic分布,其单产均值分别为104、341和421kg,据其测定的纯保险费率分别是6.32%、4.70%和2.55%。实证研究结果表明,不同分布模型拟合出的费率不同,应该充分考虑不同地...
关键词:
小麦 保险费率 单产分布 经验费率 河南
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李琴英 王世保 吕雅晴
为提高种粮效益、增加农民收入和满足优质小麦的市场需求,河南省近年来重点发展优质小麦等高品质农产品。在优质小麦的生产经营中,产量风险和价格风险是影响农民收入的重要因素,农业收入保险因其能够实现对产量风险和价格风险双重覆盖,未来将成为农业保险发展的重要险种。选取河南省优质小麦主产区2003—2018年的单产和强麦期货价格数据,确定优质小麦的产量和价格的边缘分布,并通过Copula函数确立产量和价格的联合分布,然后利用蒙特卡罗模拟法模拟收入数据,最后依据费率公式厘定出优质小麦收入保险在保障水平从70%提升到100%的过程中,纯费率从0.51%增加到5.76%,如将管理成本考虑在内,毛费率从0.64%变动到7.2%,费率的变动幅度大于保障水平的变化。进一步按照现行收入保险试点的政策要求,在85%的保障水平下,优质小麦收入保险的毛费率为2.31%,比传统小麦种植保险费率低3.69%,但保障水平反而提升50%,既能完全覆盖生产成本,又能保证收益。如果将优质小麦最低限价补贴转化为收入保险保费补贴,不仅有利于降低财政负担,保障农户收入的稳定,而且有助于促进农产品市场价格的形成和完善。
[期刊] 保险研究
[作者]
牛浩 陈盛伟
科学的农业灾害风险评估是准确厘定农作物保险费率的基础和前提。选取山东省17地市1993~2013年的玉米生产相关数据,通过HP滤波模型进行趋势产量的拟合和减产量的分离,运用燃烧定价法初步确定各地市的产量保险费率。为修正产量保险费率,选取玉米生长过程中8个主要风险指标,利用主成分分析法确立了4类主成分,并结合AHP权重分析,进行山东省玉米生产的风险区划,得到各市玉米的理论受灾风险排名,对初定的产量保险费率进行最终修正处理。结果表明山东省各地市间的保费差异较大,高低差异达到2.31倍。在当前阶段,山东省实施玉米保险的市级费率分区政策已尤为必要。
关键词:
产量保险 风险区划 费率修正
[期刊] 林业经济
[作者]
赵赫程 王子瑜
以辽宁省为例,分析森林病虫害风险的影响因素,选取并量化森林病虫害风险评价指标,建立风险指标体系。获取辽宁省21个县2000~2013年的气象、人文和环境数据,采用聚类分析法,对各地级市进行病虫害风险区划,得到四类风险区。再基于风险区划进行保险费率厘定,使费率与区域风险水平相适应,保证保险责任与保险负担的统一。并以费率的科学厘定为核心设计森林病虫害保险产品,弥补现有森林保险品种的缺陷,进而对保险产品设计和保费政策方面提出建议。
[期刊] 保险研究
[作者]
赵建军 蒋远胜
四川省作为我国粮食主产区,水稻是其最重要的粮食作物,旱灾又是对水稻影响最大的自然灾害。水稻区域产量旱灾保险在缓解水稻旱灾风险影响中意义重大,而费率厘定是开展保险的前提。本文采用四川省1987年~2007年的水稻生产和旱灾相关统计数据,运用实际历史产量法(APH)在将水稻旱灾风险的单产时序值分离出来的基础上,进行了水稻区域产量旱灾保险的纯费率厘定,得出在90%和100%的保障水平下,保险纯费率分别为0.23%和0.31%。最后,对本文结论的政策性含义进行了阐述。
关键词:
旱灾 区域产量保险 APH法 费率厘定
[期刊] 中国金融
[作者]
丁雁清
长期以来,我国没有建立显性的存款保险制度,但一直存在着以国家信用为担保的隐性存款保险制度。十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出"建立存款保险制度,完善金融机构市场化退出机制",存款保险制度的推出进入倒计时。而存款保险费率的厘定是存款保险制度的核心,定价的合理与否将直接影响制度的功效,公平合理的费率有助于防止银行出现逆向选择和道德风险。
[期刊] 保险研究
[作者]
项宇
费率的合理厘定是寿险产品开发的核心内容之一 ,费率的合理性直接关系到保险公司的经营利润和竞争地位。针对目前我国保险公司的现状 ,寿险费率的厘定应提倡采用资产份额定价法 ,对新产品进行利润测试 ,加强费用控制和费用核算研究 ,合理厘定预定利率 ,对预定死亡率的规定进行改进 ,加快建立精算师报告制度
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王丽红 杨华 田志宏 闫仲勇
本研究以非参数核密度法为核心,构建了农作物GRP保险费率厘定的方法体系,以此对河北省安国市1980—2004年的玉米产量风险损失进行估算和纯保险费率进行厘定,得出在80%的保障水平下,纯保险费率为3.4%;在70%的保障水平下,纯保险费率为2.9%。这一结果比较接近该区域传统的风险评估方法所得结果。该方法的运用旨在为区域农业保险费率的厘定提供了一种新的可供选择的方法途径。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
张月飞 张伦
本文试图探析政策性农业保险费率厘定的理论模型,并以杭州地区为例计算保险费率。结果表明,该地区水稻作物的保险费率在80%的保障水平下应该定在7.35%,在90%的保障水平下应该定在7.84%。当前杭州地区核定的水稻作物的保险费率为5%左右,这与本文通过分析水稻的单产分布而确定的保险费率水平仍有较大的差距,表明政府在保险费率的厘定方面应该进一步的予以完善,以保证"共保体"持续发展。本文在最后提出了相关建议。
关键词:
农业保险 费率厘定 单产分布
[期刊] 西南农业学报
[作者]
易冕 黄学跃 乔召旗 张树峰 叶兰钦 杨迪
文章以云南烟叶灾害保险费率为研究对象,根据保费率研究理论,假设旱灾、洪涝、冰雹、风灾和病虫害的公顷均受灾、成灾和绝收产量相等,且符合均匀分布函数;假设烟叶产量符合线性分布函数,进而建立灾害受灾程度与烟叶产量损失的线性函数。利用云南开展现代烟草农业以来的灾害数据,以及云南现代烟草农业的种植面积、产量,最后得出云南全省现代烟草农业的保费率是5.30%,该数值与云南各地采用的费率数值基本相当。
关键词:
烟叶 灾害 保险费率 均匀分布函数
[期刊] 保险研究
[作者]
肖宇谷 王克 王晔
农业产量保险的费率厘定常受到数据量少、产量分布选择不一致等问题的影响,使得费率制定者常常对结果的选择感到困惑,缺乏足够的可确信度。为此,本文用Bootstrap方法给出费率的区间估计以弥补点估计的不足。本文通过模拟测试,验证了Bootstrap方法费率点估计和区间估计的优良性。最后,对黑龙江14个县市的玉米产量数据做了实证分析。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
孙亮 郭晴 李兴江
在回顾农业保险费率厘定方法的相关文献的基础上,采用参数估计法和实际生产历史法(APH),根据辽宁省北票市2008—2011实地调研数据进行肉鸡保险费率厘定。结果表明:在90%的保障水平下,保全险时北票市肉鸡保险的纯费率为1.99%;做出调整以后,在现行条款下的纯费率为1.94%;考虑保险公司经营管理费用和合理利润后,厘定出的毛保险费率为2.70%。这个费率略低于现行的江苏省3%和河南省3.75%的肉鸡保险费率,略高于现行的北京1%的肉鸡保险费率和辽宁省辽阳市2%的肉鸡保险费率。该结果可为区域性肉鸡保险费率的厘定决策提供参考。
[期刊] 保险研究
[作者]
田玲 屠鹃
自然灾害风险感知水平是影响风险防范意识和行为的直接原因,研究个体对于自然灾害风险感知水平具有重要的现实意义。因此,本文以"农村居民地震风险感知与地震保险需求"微观调查数据作为样本,从多角度分析了云南省楚雄州农村居民对于地震风险的感知水平,同时研究了个人的灾害经历、风险暴露程度、个人社会经济特征和其他特有因素对于风险感知水平的影响。研究结果表明:灾害经历对于风险感知具有正负两种效应;风险暴露程度与风险感知水平呈现负相关的关系;诸如年龄、性别、收入等社会经济因素都会对个体的风险感知产生明显的影响;特有因素中,政府对于地震的宣传和发放的地震应急包会降低个人的风险感知水平。最后,本文基于上述结论,提出...
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
李朝晖 贺潜妮
遵循风险地域差异性及区内相似性原则,根据县(市)柑橘产量风险及保险历史数据,以行政区界相对完整为前提采用因子分析方法进行风险分区,然后运用正态分布、Gamma分布和Weibull分布参数模型拟合湘南地区20个县市的柑橘单产保险费率,并对其进行最终修正。研究表明:柑橘产量风险的县(市)差异明显,不适于采取统一保险费率政策;柑橘产量保险纯费率基本符合"高风险区域>较高风险区域>较低风险区域>低风险区域"风险排序,表明差别性费率能较好反映区域承灾风险,与保险责任匹配;实际保险费率不仅与风险相关,还涉及安全系数、
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