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[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
刁怀宏
本文从农贷市场的不对称信息视角,集中讨论了农户与贷款者的信贷行为关系。通过分析他们之间信息不对称的两类性质后,从信号博弈角度分析了农地使用权抵押对降低农贷风险的信号发送过程,并给出了基于贷款者的农地抵押金融合约模型。本研究得出的结论是农地使用权抵押金融既可以提高农贷资金的安全性,又蕴涵着农地使用权市场化流转的可能。
关键词：
信息不对称 农地使用权抵押 农地金融
[期刊] 征信
[作者]
叶维武
信息经济学认为,信息的不对称极易诱发市场交易双方的机会主义行为,进而导致市场功能的失灵和市场效率的损失。对于存在大量不对称信息的农村金融市场,这一点表现得尤为突出。一方面,作为信息缺乏的一方,信贷供给者宁可放弃一些交易机会也不愿承担农户的信用风险,即所谓的"逆向选择";另一方面,作为具有信息优势的一方,农户往往为了追求自身利益的最大化而发生"道德风险"。运用"信息熵"工具分析农户信贷需求与决策,认为通过农户主动的"信号传递"和信贷供给者设计出的一系列不同信用风险下的包含信息监督与激励机制的信贷合同可以化解上述机会主义行为。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
叶维武
信息经济学认为,信息的不对称极易诱发市场交易双方的机会主义行为,进而影响市场功能的失灵和市场效率的损失。对于存在大量不对称信息的农村金融市场,这一点表现得尤为突出。一方面,作为信息缺乏的一方,信贷供给者宁可放弃一些交易机会也不愿承担农户的信用风险,即所谓的"逆向选择";另一方面,作为具有信息优势的一方,农户往往为了追求自身利益的最大化而发生"道德风险"。基于此,本文在利用"信息熵"工具分析了农户信贷需求与决策之后认为,通过农户主动的"信号传递"和信贷供给者设计出的一系列不同信用风险下的包含信息监督与激励机
[期刊] 农村经济
[作者]
程静
由信息不对称而导致的道德风险和逆向选择在保险市场中比比皆是,并且由于农业风险的特殊性,使得农业保险中的道德风险与逆向选择问题更为严重。本文通过分析信息不对称在农业保险市场中的具体表现及其给农业保险经营带来的风险,探寻解决农业保险市场信息不对称的相应对策,并提出了具体措施。
关键词：
农业保险 信息不对称 道德风险 逆向选择
[期刊] 统计与决策
[作者]
葛长有
[期刊] 中国软科学
[作者]
王昌林 蒲勇健
由于借贷双方利益和风险上的不对称性导致借贷关系不同于一般买卖关系。文章通过构建银行对企业信贷博弈模型,说明信贷市场上的信息不对称是导致"市场失败"、资金价格严重扭曲致使资金不能有效配置的主要原因。并通过模型说明要解决信息不对称的影响,除了规范银行内部管理机制、增强企业经营管理透明度外,政府的各项政策是关键。
关键词：
信贷市场 信息不对称 利率 财务杠杆
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王道平 谷春晓 张博卿
在生产商与零售商均具有风险规避行为并且生产信息不对称的背景下，研究双渠道供应链的定价决策问题。首先，依据决策者效用最大化建立信息对称下的的Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈模型，研究最优定价决策。其次，分析了生产成本信息不对称下生产商和零售商的最优定价决策，求解出精炼贝叶斯定价的存在条件。最后，对生产成本进行价值分析，研究发现在信息不对称的条件下，生产商在一定情况下可以通过隐藏生产成本信息而获利；零售商的期望效用低于信息对称下的最优期望效用，因此零售商具有激励生产商共享生产成本信息的意愿。
关键词：
双渠道 信息不对称 风险规避 定价决策
[期刊] 华东经济管理
[作者]
叶陆艳 王晓瑜
本文认为银企之间贷前信息不对称是银行贷款风险的主要原因;通过对信息不对称形成原因的分析,提出了防范银行贷款风险应采取的措施。
关键词：
信息不对称 信贷风险 银行管理
[期刊] 财经问题研究
[作者]
张欣 李亚琴
信息不对称是我国银行信贷风险产生的深层次原因。银行为了实现“既为经济增长提供足够的信贷支持 ,又保持自身稳健运行”的目标 ,必须解决好信息不对称问题。本文通过详细分析银行不良贷款的产生机制 ,提出了完善银行内部信贷运行管理机制、运用先进技术工具 ;创建新型银企关系、设计信贷合约 ;加强同业沟通 ,推广银团贷款等具体对策和建议 ,以降低因信息不对称而导致的逆向选择和道德风险 ,切实防范银行信贷风险。
关键词：
信息不对称 银行管理 信贷风险
[期刊] 价格月刊
[作者]
刘文辉 徐敏辉
我国国有商业银行信贷风险十分严峻,其根本原因是银企双方信息不对称。本文通过对信息不对称下国有商业银行信贷风险的分析,提出信息不对称下规避信贷风险的措施,以更好地防范和化解国有银行信贷风险,维护国家金融稳定。
关键词：
信息不对称 信贷风险 规避
[期刊] 经济研究
[作者]
方匡南 吴见彬 朱建平 谢邦昌
信用卡市场具有信贷信息不对称的特征,是信用卡风险产生的主要原因之一。在信贷信息不对称条件下,如何利用统计分析、数据挖掘等高新技术,建立可靠的分析模型,对信用卡用户的行为进行风险识别和预测,具有非常重要的意义。本文首次把改进后的非参数随机森林分类(RFC)方法应用到信用卡信用风险的评估中,并和其他模型进行比较,发现非参数随机森林方法往往要优于基准的Logitic模型和SVC模型。实证发现职业、年龄、家庭人口数、月刷卡额、学历、家庭月收入对信用风险有显著影响,而性别、婚姻状况等对信用风险影响不显著。
[期刊] 经济研究
[作者]
尹志超 甘犁
本文运用某国有银行2002—2009年的企业借款信息,采用线性概率模型、非线性Logit模型等多种方法对银行信贷市场的信息不对称和贷款违约进行了实证研究。本文发现,总体来看,抵押对贷款违约率具有显著的正向影响,符合道德风险模型的预测,但是考虑企业的异质性后,抵押对违约的影响是不同的。相对于中等信用等级的企业,高信用等级和低信用等级的企业都更加愿意提供抵押品作为贷款的担保品;从事后违约来看,在抵押贷款中,高信用等级的企业违约率低于中等信用等级企业,低信用等级企业违约率高于中等信用等级企业。因此,对高信用等级企业,提供抵押品主要目的可能是作为显示自己信用好的信号,以减少因信息不对称而导致的逆向选择...
[期刊] 经济经纬
[作者]
武春桃
笔者基于2004年~2012年中国17家商业银行的面板数据,采用混合截面估计、随机效应和系统广义距估计等实证方法,实证考察了信息不对称对中国商业银行信贷风险的影响。研究发现,信息不对称显著地加剧了商业银行信贷风险,对于非国有商业银行来说,信息不对称和银行效率等微观因素对商业银行信贷风险影响更加明显。随着金融改革的深入、金融机构市场化竞争加剧,信息不对称对商业银行信贷风险的影响正不断加深。
关键词：
信息不对称 商业银行 信贷风险
[期刊] 投资研究
[作者]
莫万贵
本文从信息经济学的角度探讨信息不对称条件下的信贷风险的形成机理。首先,对信贷活动中信息不对称所产生的逆向选择与道德风险及由此产生的信贷风险进行了一般理论分析;其次,结合我国信贷市场预算约束软化这一基本特征,研究了我国信贷活动中由于信息不对称而产生的信贷风险的特殊性和严重性;最后,文章从提高信息对称度、建立激励约束机制两个方面对加强我国商业银行信贷风险管理提出了建议。
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