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[期刊] 统计与决策
[作者]
徐雅卿 魏轶华 李旭刚
农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐雅卿 魏轶华 李旭刚
农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑薇 王灿强 李维德
为有效提高农产品价格预测的可靠性及精确度,文章根据农产品市场的规律及农产品价格波动的特征,提出了基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的混合模型。并结合我国2005年1月至2016年12月农产品批发价格指数月度数据,运用该混合模型对农产品价格进行预测。结果表明:提出的混合模型具有更好的预测精度,是一种有效的农产品价格预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹霜 何玉成
由于农产品价格受到多方面因素共同影响,其价格波动是多种变化趋势的相互交错,只有充分地分析与预测各个方面的变化趋势才能提高对农产品价格预测的精度。文章构建了基于小波分解的SVM-ARI-MA农产品价格预测模型,即首先采用小波分析对农产品价格进行分解,提取出四个方面的变化趋势,然后采用SVM模型与ARIMA模型对上述四种变化趋势进行分析与建模,并重构农产品价格的组合预测模型。经对大白菜价格进行实例分析,发现该种基于小波分解的组合预测模型比传统预测模型具有更高的预测精度。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
罗锋 牛宝俊
本文根据2003年1月至2008年6月的月度数据,运用协整检验和VAR模型对国际农产品价格波动影响国内农产品价格的传递效应进行了实证分析。结果表明:长期而言,国内农产品价格与国际农产品价格存在协整关系,国际农产品价格的变动对国内农产品价格影响较为显著;脉冲响应函数分析表明,进口价格对国内农产品价格影响的作用时滞为3个月,国际期货市场价格对国内价格的影响不存在时滞,且在第15个月影响达到最大;方差分解结果显示,与进口价格传递相比,国际期货价格的信息反应机制对国内农产品价格波动的影响更大。因此,对我国而言,当务之急是要加强对国际农产品期货市场的研究,不断完善我国期货市场,以期货价格引导农民生产,推...
关键词:
农产品 价格传递 协整检验 VAR模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
付宗平
文章从分析农产品价格风险的影响因素出发,建立了包括政策影响因素、供求影响因素、流通影响因素、期货市场影响因素等四类因素在内的农产品价格风险评价模型,并利用模糊层次分析法对模型进行了求解。
关键词:
模糊层次分析法 农产品价格 风险 评价
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
张哲
由于信息的不对称,由传统农产品及转基因农产品共同形成的市场实际上是一个“柠檬市场”。在这一市场上,转基因农产品对消费者福利水平的影响,一方面取决于消费者对转基因农产品的态度,另一方面受制于市场结构及其价格的类型。
[期刊] 价格月刊
[作者]
冯宇 王泽昊 李启元
近些年来,由于农产品销售周期的不同,农产品市场经历了显著的价格波动,对人们生活质量和农民收入产生了影响,成为智慧农业供应链亟须解决的重要问题。随着大数据和人工智能等技术的飞速发展,精准预测各类农产品需求和价格趋势变得可能。采用互补集合经验模式分解(CEEMD)与长短期记忆网络(LSTM)相结合的创新方法,构建了一个全面的农产品价格预测模型。以北京新发地市场的富士苹果每日价格为例进行实证分析,CEEMD-LSTM模型在农产品价格预测中表现出一定的优势,为农业产业链中的各参与方提供更为准确和可靠的价格趋势信息,引导农业生产者、供应商和相关利益方进行决策和规划。
关键词:
价格预测 神经网络 农产品价格 深度学习
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏凡捷 夏新念
价格理论是微观经济学的核心,供求关系是经济学研究的起点。长期以来,人们对价格形成机制以定性的探讨为主,较少或缺乏定量的分析研究。文章尝试运用数理分析方法,以典型农产品价格波动为例,探讨在完全竞争条件下均衡价格的市场实现机制。文中不仅发现了采用标准二阶微分模型最能恰当描述农产品在竞争条件下的价格波动过程,而且还揭示了决定二阶微分模型参数的信息其实还隐藏在供求关系之中。
[期刊] 管理世界
[作者]
朱信凯 韩磊 曾晨晨
我国正处于经济转轨与社会转型时期,农产品价格波动的特点和规律引起当前理论界和政府部门的广泛关注。价格波动本身非常复杂且微妙,而基于传统"供求决定论"的价格波动研究往往忽略价格形成的复杂机制和微妙的作用与其调整过程。本研究尝试从"信息经济学"角度,运用EGARCH模型,探讨信息对不同竞争属性农产品价格波动的影响。基于46种农产品的批发市场价格所构成的时间序列数据,研究表明:不同属性信息对农产品价格波动影响显著,呈明显的非对称性;负向信息对农产品价格波动的影响大于正向信息的影响;信息对不同竞争类型的农产品价格波动的影响存在显著差异。最后文章在结论性评述的基础上给出相关政策建议。
[期刊] 财经论丛
[作者]
李玉双 杨培强
本文采用正则化贝叶斯估计的TVECM模型,分析国际农产品价格对国内农产品价格的传递效应。研究结果显示,对大米和玉米价格而言,在其上、下区制,国际玉米价格对国内玉米价格的传递效应显著,国际大米价格对国内大米价格的传递效应并不显著;对小麦和大豆价格而言,在其下区制,国际小麦和大豆价格对国内价格的传递效应并不显著,而在其上区制,国际小麦和大豆价格对国内价格的传递效应显著。在TVECM模型的中区制,部分国内农产品价格的调整系数显著,意味着国际农产品价格对国内农产品价格的传递效应除通过贸易渠道外,信息渠道也起着重要作用。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
郭震
以2007年中国135个部门和17个部门投入产出表为基础,分析了农业与各部门的产业关联程度,利用投入产出价格模型测算了农、林、牧、渔业对CPI及各部门的价格波及效应,研究分析了影响农业价格的主要部门及对CPI的影响程度,结果表明农产品价格上涨不是造成CPI高涨的主要因素。
[期刊] 经济经纬
[作者]
郭震 张冬平
笔者以2007年投入产出表为基础,分析了农业与各部门的产业关联程度,测算了农、林、牧、渔业对CPI及各部门价格的波及效应。研究结果表明,农产品价格上涨不是造成CPI高涨的主要因素,而能源型和资源型生产部门价格上涨是影响CPI上涨的主要因素,也是推动农产品价格上涨的主要因素。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘新建 杨翠红
农产品价格和CPI是2007年以来我国经济运行中的热点问题。文章采用新投入产出价格模型对农产品价格变动相关的几个问题进行了基本理论分析,得出的基本结论是:农产品价格变动只有在非农产品价格相关因素的作用下才显著影响总体通胀率和CPI,但不能依靠农产品价格提高农民收入。从中长期看,应有效地推动农业的产业化和规模化经营,提高单个农民的农业生产率。
关键词:
农产品价格 通货膨胀 投入产出 价格模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张大斌 曾莉玲 凌立文
为了捕捉农产品市场期货价格波动的复杂特征,进一步提高其预测精度,基于分解集成的思想,构建包含变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)的分解集成预测模型。首先,利用VMD分解的自适应性和非递归性,选择VMD将复杂时间序列分解成多个模态分量(IMF)。其次,针对VMD分解关键参数模态数K的选取难题,提出基于最小模糊熵准则寻找最优K值的方法,有效避免模态混淆和端点效应问题,从而提升VMD的分解能力。最后,利用ELM强大的学习能力和泛化能力,对VMD分解得到的不同尺度子序列进行预测,集成得到最终预测结果。以CBOT交易所稻谷、小麦、豆粕期货价格作为研究对象,实证结果表明,该分解集成预测模型在预测精度和方向性指标上,显著优于单预测模型和其它分解集成预测模型,为农产品期货价格预测提供了一种新途径。
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