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[期刊] 中国科技论坛  [作者] 张小红  李思经  
农业科学数据作为各类农业科技活动产生的原始性、基础性数据及其分析研究信息,具有极大的科学价值、经济价值和社会价值,实现农业科学数据最大价值的关键在于数据的流动、共享和广泛应用[1]。本文从农业科学数据共享服务的必要性谈起,介绍了农业科学数据共享服务的原则,并通过农业科学数据共享的现状分析和服务中存在的问题,提出了农业科学数据共享服务体系建设的几点建议,希望通过本文能对农业科学数据共享服务建设有一点参考作用。
[期刊] 农业经济  [作者] 彭秀媛  王枫  周国民  
数据密集型科学研究范式和Web2.0模式下,要想最大化地实现科学数据的价值,必须进行数据的充分共享和重用,新的农业科学数据对象和数据共享需求对农业科学数据共享模式提出了新要求,因此探索面向重用的农业科学数据共享模式,对于推动农业科学数据资源建设,支撑国家及区域农业科技创新有着重要意义。基于农业科学数据的自身特点、数据共享特点和重用特点,提出了农业科学数据共享模式构建思路为抽象化和具体化相结合的共享模式;提出了结合数据组织与数据分类的两级共享模式为抽象化数据共享模式,实际应用中基于此模式衍生出与应用场景紧密联系的多个具体化模式。所提出的农业科学数据共享模式,扩展了农业科学数据共享对象范围,能够较好的支撑农业科学数据共享与重用,有助于构建以数据共享支撑数据重用,以数据重用促进数据共享的良性共享环境。
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 王华丽  张磊磊  王新哲  
鉴于农业科学数据共享程度和利用水平能够直接反映一个国家或者地区的农业科技基础水平,而且影响着农业科技实力能否持续、稳定、长久地发展和提高。基于协同理论的研究视角,以新疆农业科学数据共享为例,构建出农业科学数据共享的协同架构,分析其数据主体与主体之间、主体与各子系统之间的协同关系。进而采用中间件及元数据来实现分布式异构数据信息集成的方法,从设计的角度构建出新疆农业科学数据共享平台的集成架构、共享平台的总体框架以及共享平台的功能模块。探讨提供面向主体的数据服务,针对不同层次的用户需求应分别采取不同权限的数据共享服务的形式,以实现服务为主、网络为主、用户为主的基本目标,寻求农业科学数据共享管理系统最...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陆丽娜  尹居峰  于啸  尹丽红  
[目的/意义]构建基于联盟链的农业科学数据共享模型,旨在推动农业科学数据共享进程,发挥农业科学数据的价值性。[方法/过程]在分析现有农业科学数据共享存在的问题的基础上,以问题分析为导向,从可溯源性、可共享性和安全性等三个维度探讨联盟链与农业科学数据管理适用性。[结果/结论]结合农业科学数据共享特点,构建基于联盟链的农业科学数据管理模型AgriDSM。该模型包括基于农业物联网的数据采集层、基于加密和云存储的数据存储层、基于Fabric联盟链的数据处理层和基于农业科学数据共享各个子系统的应用层。
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 朱亮  孟宪学  赵瑞雪  赵华  
国家农业科学数据共享中心是科技部首批认定的23家国家科技基础条件平台之一,其目标是有效盘活、挖掘、抢救和保存农业科学数据资源,实现农业科学数据的共享与集成应用,为农业科技创新与发展提供基础支撑与保障。本文重点对国家农业科学数据共享中心的农业科学数据资源建设情况进行阐述,主要包括农业科学数据资源整合体系与策略、标准规范、整合内容、精品数据集、对策及建议等。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 张小红  李思经  
农业科学数据作为各类农业科技活动产生的原始性、基础性数据及其分析研究信息,具有极大的科学价值、经济价值和社会价值。实现农业科学数据最大价值的关键,在于数据的流动、共享和广泛应用[1]。本文从农业科学数据共享管理的必要性谈起,分析了我国农业科学数据共享中存在的问题,并结合诸多专家的见解,就做好农业科学数据共享管理,提出了一些看法,希望能够对农业科学数据共享管理方面有一点启发。
[期刊] 农业经济  [作者] 彭秀媛  王枫  周国民  
辽宁省域农业科学数据共享情况调查研究旨在了解辽宁省农业科学数据资源现状、农业科学数据共享现状、农业科学数据应用情况和农业科学数据需求情况,进而发现问题并有针对性的解决问题,这对于辽宁省农业科学数据共享工作的开展具有重要的参考价值。通过文献调研、专家访谈对调查内容进行设计,组织预调查并对调查内容进行修改,之后确定调查方案并在辽宁省农业科学院展开调查研究。根据对调查问卷的统计分析,结合当前辽宁省农业科学数据共享建设条件,对共享工作的开展给出建议,同时也为其他省域农业科学数据共享建设提供思路。
[期刊] 农业经济  [作者] 彭秀媛  王枫  周国民  
辽宁省域农业科学数据共享情况调查研究旨在了解辽宁省农业科学数据资源现状、农业科学数据共享现状、农业科学数据应用情况和农业科学数据需求情况,进而发现问题并有针对性的解决问题,这对于辽宁省农业科学数据共享工作的开展具有重要的参考价值。通过文献调研、专家访谈对调查内容进行设计,组织预调查并对调查内容进行修改,之后确定调查方案并在辽宁省农业科学院展开调查研究。根据对调查问卷的统计分析,结合当前辽宁省农业科学数据共享建设条件,对共享工作的开展给出建议,同时也为其他省域农业科学数据共享建设提供思路。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 马海龙  陈佑启  邹金秋  
该文阐述了"国家农业科学数据共享中心农业区划数据分中心"系统设计和建设过程,介绍了数据共享平台的系统架构和功能,详细描述了数据库网站内容、数据共享途径以及用户访问数据库的方法,最后介绍了数据库网站的用户应用情况,说明数据库网站的投入使用对支持我国农业科技现代化建设、保障粮食安全和服务三农具有重要意义。
[期刊] 农业经济  [作者] 苗羽   张志娟   王枫  
为全面了解我国农业科学数据的服务现状及存在的问题,本文通过文献调研法、网络调查法等,从文献资源、参考咨询、知识服务、科学数据培训、数据素养教育、科学数据分析、数据挖掘、数据存储等方面对我国农业图书馆科学数据服务情况进行了调研,分析存在问题,并提出农业科学数据服务提升策略。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 黄筱瑾  朱江  李菁楠  
在总结当前国内外科学数据共享现状的基础上,分析研究型图书馆开展科学数据共享服务的可行性,指出研究型图书馆应根据自身的工作目标、服务能力以及服务对象的需求提供不同类型的科学数据共享服务。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张贵兰  王健  潘尧  高孟绪  
[目的/意义]共享服务是科学数据价值实现的桥梁和媒介,良好的共享服务形式是科学数据价值充分发挥的必要条件。在全球范围科技竞争日趋激烈的情况下,探索契合我国国情、富有成效和具有国际竞争力的科学数据共享服务系统及其运行机制具有重要的意义。[方法/过程]从传播学的角度探究科学数据共享服务模式的类型及发展演化。依据科学数据共享发展的本质提出直接共享型、数据中心共享型、传统出版共享型和社区传播共享型4种共享服务模式,并探究这4种模式的优势与不足,阐述科学数据演化的过程和特征。[结果/结论]为我国科学数据共享服务的发展和建设提供理论基础,提出指导性建议。随着开放科学的持续推进,数据共享越发重要,未来科学数据共享服务的发展趋势会更加公开化、透明化、多样化。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 卢祖丹  
科学数据平台为推行数据开放共享实践提供基础设施和机构保障,其发展在后疫情时代数据“无接触获取”需求下显得尤为迫切,而良好的运行绩效则是数据平台功能发挥的先决条件。以国家科技资源共享服务平台调整优化名单中20个国家科学数据中心为研究对象,基于平衡记分卡理论建立评价指标体系并对数据平台运行绩效进行评价。研究发现:国家数据平台在服务形式多样化、制度标准建设、数据描述规范化与科研效能发挥等方面取得显著的进步,但仍存在重存储轻共享的“数据貔貅”现象,而数据获取过程繁复、数据时效性不强、不太注重用户参与及知识产权保护等问题也亟待解决。
[期刊] 世界农业  [作者] 李哲敏  徐琛卓  陆美芳  张超  
南非是金砖5国之一。1996年南非政府发布并实施了涉及农业信息共享的47号"农产品市场法案"等文件后,引发了南非农业信息交流共享体系的变革,逐渐形成了一支法律制度许可下的政府部门、不同行业利益相关主体共同参与的以农业信息采集、整理、分析和发布于一体的农业信息共享体系及相关的运行模式,开发构建了与之相配套的系列农业信息服务共享系统,有效地促进了农业信息的及时、有效的传播和运用。分析研究南非农业信息共享服务的组织架构和服务模式,可为进一步完善中国农业信息服务共享体系提供借鉴。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 冯媛   郭永辉   李杰  
[目的 /意义]基于技术—组织—环境(TOE)理论和模糊集定性比较分析法(fsQCA)深入挖掘影响我国科学数据开放平台共享服务能力的关键因素和服务能力提升路径,为平台数据服务实践提供重要参考。[方法 /过程]基于TOE理论框架,梳理了我国科学数据平台共享服务存在的主要问题,构建起平台共享服务的TOE理论框架。以我国16个典型的科学数据开放平台为案例样本,采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对影响科学数据开放平台共享服务的技术、组织、环境因素开展组态分析,挖掘影响平台数据共享服务的关键因素和提升路径。[结果 /结论 ]研究结果表明,技术、组织和环境3个维度因素均无法单独构成平台共享服务能力提升的路径,需要三者相互联动、共同作用。科学数据开放平台共享服务能力的提升路径是多元化的,共有3种提升路径(组态模式),即“技术—资源”型、“技术—组织”型和“技术—组织—资源”型。其中技术因素,尤其是平台服务功能完善程度因素在3种提升路径中均发挥着十分重要的作用,而数据组织管理模式和数据来源因素至少在2个路径中发挥着重要作用。
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