农业普查试点登记阶段的质量控制王丽霞，梅江，敖和金统计工作探讨１９９５年，中国粮食和农业统计中心武汉分中心在湖北省咸宁市（县级市）进行了首次农业普查试点。这次农业普查试点的质量，从普查登记阶段５％普查小区验收情况看，质量是比较高的，各项主要指标登记差...

本文论述了全国第六次人口普查质量控制工作的必要性,阐述了人口普查质量控制的主要方法和质量验收方法。人口普查的质量控制采用检查、督导和验收等多种方式进行,是定量与定性的统一结合。文章对质量控制指标的选择与验收定量标准进行了深入分析,并对如何进行质量控制的组织实施作了具体说明。人口普查是一项庞大的系统工程,工作层层递进、环环相扣,只有每个工作阶段都制定相应的质量控制手段并切实予以实施,才能有效保证数据质量。

中国政府在1983年11月决定进行1985年全国工业普查。普查的对象是全部工业企业和个体工业,重点是与国计民生关系较大的大中型骨干企业。普查采用直接发表调查和间接调查两种方法。对35 8702个工业企业采用直接发表调查,其中,71 071个全民所有制工业企业填报甲类表,62 970个城镇集体所有制工业企业填报乙类表,224 148个农村乡办和城镇街道办工业

中华人民共和国以1982年7月1日0时为标准时间,进行了第三次全国人口普查。这次普查的人口在10亿以上,普查的内容共有19个项目。经过手工计算的主要数字,已于1982年10月27日由国家统计局公布。用电子计算机处理全部普查资料的工作,正在按计划进行,预计1984年年底可以处理完毕。

本文通过梳理2004年中国经济普查中的技术环节和组织环节,说明将普查的全过程纳入中国政府的行政系列,从组织体系和技术组织层面上保障了普查的数据质量;但这种行政组织方式也存在三个一般统计调查不宜发生的"调整性误差"、"局部整体性误差"和"心理倾向性误差"。要消除这些误差应当完善政绩考核评价体系,科学定位经济普查功能,改革经济普查组织方式,提高统计部门独立性,改进经费保障机制、数据采集方式。

中国即将要进行2010年第六次人口普查,如何确保人口普查数据质量,是一个迫切需要解决的问题。文章从人口普查数据质量的内涵和影响因素出发,提出应科学制定普查方案,加强数据质量管理、数据质量评估、资料开发力度和对人口普查重点技术的基础研究,大力宣传人口普查,规范人口普查数据发布机制,加大经费保障力度,以提高人口普查方法的科学性,增强人口普查数据的准确性、权威性和公正性。

应重视建筑设计阶段的质量控制李凯翟晓蓉韩伟宁工程项目设计是质量、投资控制的关键性阶段，许多监理同行只重视设计阶段的投资控制。其实，质量和投资之间，质量是核心，投资是由质量决定的，项目的质量应在符合现行规范和标准的条件下，满足业主所需的功能和使用价值。...

1．0质量控制的要素及目标一个建设项目从可行性研究到设计再进入施工阶段,最终实现工程设计意图形成产品,达到业主目标,对业主说这是一个由投入到产出的过程。这个过程的关键就是产出过程——即施工阶段。施工阶段的质量控制也是一个经由对投入的资源和条件的质量控制(事前控制),继之对生产过程和施工环节质量进行控制

普查登记,是人口普查全部工作中最关键的一步,也是最艰巨的一步。普查登记工作做好了,就为最终取得良好的普查成果奠定了基础。普查登记是需要动员和组织几亿人民群众和几千万普查人员共同参加的一件大事。因而必须事前做好各项准备工作,尤其需要制定出一个符合本国国情的科学的普查办法;训练好一支责任心强,作风细致、业务熟练的普查队伍;做好群众的宣传发动,使十亿人民都明瞭人口普查的意义和要求,对普查工作积极支持和合作。我国1982年的人口普查工作,是在经过两年半的时间,做好各项准备工作的基础上展开的,因而取得了良好的效果。

第三次全国人口普查从开始准备、登记、复查、手工汇总、编码、录入、电子计算机运算、一直到出版普查报告书整个过程,约需四、五年,而登记和复查工作只是其中的一个环节,一般占一个月时间。通过大约两周进行登记、两周进行复查,登记在普查表里的原始记录就成为研究人口数据的依据和进一步分析的基础。 那么,怎样才能得到准确的人口资料呢?目前,全党、全国人民正在同心同德为实现四

中国有一套比较严密的户口登记制度,有比较完整的户口登记资料。1982年进行的第三次人口普查利用了户口登记资料中可以利用的某些方面。事实证明,在人口普查中利用户口登记资料是有效的,成功的。

The post enumeration survey (PES) of the First National Agricultural Census in China (NAC) was carried out in order to check the quality of the census data at the national level.A sample of about 40 000 rural households was enumerated,census and PES records were matched one to one,and census PES discrepancies on farm structure and management were computed.Almost 150 000 records of rural family members were matched,and individual response errors were computed.The most apparent errors on survey estimates were those of the interviewers.As far as respondents' errors are concerned,it was determined that most of the census data are highly reliable,both at the farm and individual levels but some of the figures should not be published at the provincial or lower levels.Indications for future activities are given.

文章基于对人口普查数据质量内涵及其影响因素的深入认识,分析了人口普查误差的成因与数据质量控制机理,构建了人口普查质量控制系统的概念结构和功能设计。研究认为,基于现实的人口普查需求目标和外在约束机制,合理组织生产者、使用者和被调查者的共同参与,系统设计、优化人口普查数据生成过程,才能系统评估与控制相关误差,有效保障数据质量。人口普查数据质量控制系统本质上是一个误差测度、质量评价和反馈控制的闭合系统,主要功能设计包括基于总调查设计的综合质量控制、基于事后质量抽查的系统质量评估和基于PDCA的全面质量管理三个层面。