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[期刊] 财会月刊  [作者] 石先进  黄琦  陶建平  
通过对2007~2014年我国31个省(市)的省际面板数据的研究发现:我国大部分地区存在严重的农业保险排斥,且整体呈现两极分化;各地区农业保险排斥程度波动较为明显,近年来有上升的趋势;补贴、农业风险水平和农业种植面积等因素能够缓解农业保险排斥,而市场集中度、第一产业增加值、自然灾害救助、农村社会保险和农村金融资源等因素会加重农业保险排斥。
[期刊] 财会月刊  [作者] 石先进  黄琦  陶建平  
通过对20072014年我国31个省(市)的省际面板数据的研究发现:我国大部分地区存在严重的农业保险排斥,且整体呈现两极分化;各地区农业保险排斥程度波动较为明显,近年来有上升的趋势;补贴、农业风险水平和农业种植面积等因素能够缓解农业保险排斥,而市场集中度、第一产业增加值、自然灾害救助、农村社会保险和农村金融资源等因素会加重农业保险排斥。
[期刊] 西南金融  [作者] 中国人民银行贵港市中心支行课题组  陈万基  
农村金融排斥是指农村金融改革虽然取得相当的成效,但农村金融对农村经济增长和农村居民收入提高的促进作用有限的这样一种阶段性农村金融市场表现。本文通过对比国内外农村金融市场发展历程,采用皮尔逊系数法对造成我国农村金融排斥的主要影响因素进行计量统计分析,结果发现:农村居民人均纯收入、农村地区贷款贡献率、就业人员数以及农业化水平是造成农村金融排斥现象的主要影响因素;另外,采用变异系数法对我国不同地区进行差异性区分,并分析了农村地区金融排斥的区域差异化程度,排斥指数从0.94跨度到0.41,区域化的差异极其明显。最后借鉴英美等发达国家在农村金融排斥治理过程中所采用的有效措施,并结合国内地区性农村的实际情...
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 胡振  何婧  臧日宏  
利用灰色关联分析法和灰色聚类分析法,基于吉林省39个县的数据,对县域农村金融排斥地域差异及影响因素进行测度,结果表明:1)吉林省县域金融排斥严重,金融排斥指数FEI(Financial exclusion index)>0.5的县占44%;2)县域农村金融排斥存在显著的地域差异,FEI>0.5的县,50%以上分布在东部地区;3)东部地区半数以上的县FEI≥0.5;4)第一产业比重越高、城乡收入差距越大,则农村金融排斥越严重;5)工资性收入的比重越高、农村金融贡献度越大、农户人均收入水平越高,则金融排斥程度越低。缓解农村金融排斥应该根据影响因素的作用方向采取针对性措施。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 郭军  谭思  孔祥智  
本文利用2015年北方6省12县种植业保险的调研数据,基于渗透度、使用度和效用度的指标体系,采用信息熵法和排斥度测算方法测量了各省份的农业保险排斥程度,并运用回归方程和Oaxaca-Blinder方法从供给排斥、主动排斥和确实无需求三个角度测算和分解了农业保险排斥的诱因。研究表明:陕西省农业保险排斥程度最高,山东省农业保险排斥程度最低。各地区的农业保险排斥普遍是供给排斥、主动排斥和确实无需求共同作用的结果,并且受经济状况、交通便利等因素的影响。各地区政府和保险公司应依据农业保险排斥的诱因有的放矢,降低农业保险排斥。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 胡宗义  袁亮  刘亦文  
首先,在阐述金融排斥定义的基础上提出了我国农村金融排斥省际差异研究的问题,并对国内外相关研究进行了综述,发现以往对农村金融排斥的研究多从定性角度进行理论阐述或者利用调查问卷进行理论总结。接着,选取1995~2009年的相关数据,利用主成分分析法对我国29个省市区的农村金融排斥进行了综合评价,得出了我国各地区农村金融排斥的定量表示。最后,利用系统GMM方法建立了29个省市区农村金融排斥影响因素的动态面板数据模型,指出前一期金融排斥水平、农村人口总数、农村教育水平、地区地理特征对我国农村金融排斥影响显著。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 华怡婷  杨林娟  
基于甘肃省14市(州)的农村金融机构信贷支农数据,从信贷可得度、效用度、服务深度及可负担度四个维度测算了的农村信贷排斥程度,在此基础上,运用皮尔逊相关系数法,对农村信贷排斥程度的主要影响因素进行了相关性分析,研究结果表明:甘肃省农村信贷排斥问题普遍较为严重,农村信贷排斥程度区域性差异明显,大体呈现出东高西低的空间分布格局。这与区域的经济发展和城镇化率有关,更与农村就业结构、农村人均纯收入、就业人口中女性占比以及财政支农支出力度具有明显的相关关系,其中农村就业结构、农村人均纯收入与农村信贷排斥的相关性最为显著。
[期刊] 经济问题  [作者] 杨国佐  邹德仁  陈春春  张峰  
随着乡村振兴战略和土地流转政策的实施,农户分化日益明显,农户在农业保险需求方面表现出的差异也日益显著。以辽宁、山东、江西、四川4省1394户农民的调研数据为样本,采用Oaxaca-Blinder分解模型,在研究新型农户与传统小农户农业保险需求基础上,进一步测算了各影响因素对二者农业保险需求差异的贡献度,并利用倾向得分匹配法降低样本选择偏误进行稳健性检验。结果表明,新型农户农业保险需求大于传统小农户,二者需求差异既受个体特征影响,也受供给排斥影响。个体特征中贡献最大的是人均农业收入,占总差异的53.8%;供给端以营销排斥贡献最大,占总差异的49.56%。研究结果为农业保险“扩面、增品、提标”的高质量发展要求和政策制定提供了理论支持。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 高沛星  王修华  
本文基于省际数据,采用变异系数法定量分析了我国农村金融排斥的区域差异,并利用皮尔逊相关系数法分析了形成我国农村金融排斥区域差异的主要影响因素。研究结果表明,我国农村金融排斥指数从0.91跨度到0.39,区域差异明显;形成我国农村金融排斥区域差异的主要影响因素包括收入因素、金融效率因素、就业因素和农业化水平;缓释我国农村金融排斥及其区域差异应从成因及影响因素切入,因地制宜地采取相关措施。
[期刊] 金融论坛  [作者] 鲁强  
本文从理论上分析中国农村金融排斥的内在机理,提出农村金融排斥六维度假设,并构建农村金融排斥模型(EXCLUDED)和农村金融排斥程度的测算指标。农村金融市场是一个多维复杂的体系,影响中国农村金融排斥的最主要因素为价格排斥和营销排斥,且政府财政支农、调控利率等干预手段在省域范围内存在失灵,农村金融排斥程度在省域范围以及地域范围内差异较大,同时农村金融六个维度排斥程度之间的差异也相当大。解决农村金融市场排斥问题需打"金融组合拳",促进中国各省市农村经济的稳定与协调发展,改善农村的产业结构和发展模式,提高农村金融机构的发展水平。
[期刊] 财经论丛  [作者] 杨建刚  李玲  
新疆棉花保险中广泛存在棉农自我排斥、营销排斥、地理排斥、评估排斥和保费排斥,造成棉农缴费压力增大、风险保障水平偏低、风险管理手段薄弱、保险补偿难以弥补总成本、干旱和病虫害灾未纳入保险、理赔时间和比例未能有效促进棉农补植等问题。通过构建棉花保险市场主体博弈分析框架,发现只有政府介入棉花保险才存在均衡解,同时保险公司承担的经营费用和棉农愿意承担的保费都低于政府未介入时。因此,需要政府介入,通过政策引导来提高棉花保险的保障水平,创新棉花险种,加快理赔速度,以促进棉花保险职能的有效发挥。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 李春霄  贾金荣  
近年来,越来越多的研究文献和我国的实际情况都表明我国各省区金融排斥程度状况存在较大的省际差异。为研究金融排斥省际差异的影响因素,文章在已有研究成果的基础上,从经济、社会、人文地理等三个方面构建了相应的评价指标体系,利用相关统计数据和Tobit模型进行了回归分析。计量结果显示,我国金融排斥程度的省际差异受地区工商业化水平、居民的收入水平、城市化水平、住房拥有状况、信息技术水平、地理特征、居民的受教育水平、人口年龄结构等因素的影响显著。根据计量结果,文章提出了要破解金融排斥难题需要促进各地区经济发展,政策要向
[期刊] 农村金融研究  [作者] 李阳  吴平  
论文基于2017年全国有农村贫困人口的24个省、市、自治区的相关统计数据,运用三阶段DEA模型,对农村信贷、农业保险、"农村信贷+农业保险"三种金融扶贫模式的扶贫效率进行测度和分析。结果表明:环境因素中"农村固定资产投资"对扶贫效率有正向影响,"农林水支出"的作用相反。剔除环境干扰后,三种模式的扶贫效率均有不同程度的增加,但区域间差异缩小。此外,"农村信贷"模式下西部地区扶贫效率高,"农业保险"模式下东部地区扶贫效率高,"农村信贷+农业保险"模式下中部地区扶贫效率高。因此,各地区应结合自身优势因地制宜创新金融扶贫模式,赋能脱贫攻坚。
[期刊] 农业经济  [作者] 林芳  
当前,我国农村金融市场的发展水平远远落后于城市地区。从金融排斥的角度展开研究,能够进一步了解我国农村地区的金融服务状况。在本文中,笔者对农户金融排斥的影响因素进行深入分析,指出农户金融排斥现象多方面影响因素共同作用的结果,要想解决这一问题,应在惠普理念的指导下,加大农村地区的政策倾斜,构建多层次的金融结构体系。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 李春霄  贾金荣  
我国农村地区存在着比较严重的金融排斥问题。为研究农户受金融排斥的影响因素,在已有文献的基础上,基于陕西省472个农户的调研数据,运用probit回归模型对其进行了实证研究。研究发现,农户是否受到贷款排斥即受到家庭中是否有成员担任村干部或是否有亲戚朋友在当地金融机构工作、农户家庭的年纯收入、农户家庭务农收入占总收入的比重和户主的文化水平等四个因素的影响;农户是否受到储蓄排斥即受到农户家庭的年纯收入、农户家庭的劳动力数量、农户对金融机构是否信任、农户家庭是否拥有电脑、农户家庭距最近金融机构的距离等五个因素影响,通过实证研究得出结论并得出了相应的政策启示。
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