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[期刊] 财经理论与实践  [作者] 李光荣  
通过农业供应链金融信用风险致因分析系统框架构建结构方程模型,依据来自黄河中上游流域五个省份780份调研数据展开的实证研究发现:就农业供应链金融信用风险而言,所提出的致因分析系统框架能够系统反映其影响因素;核心企业与融资企业作为主要参与主体,对其影响颇为关键,同时,作为信用风险直接载体的融资资产其风险属性影响显著;自然环境和经济环境因素是对其产生重要影响的外在因素;产业政策和风险中介服务是重要的系统影响因素;供应链关系影响不容忽视,供应链关系质量是影响供应链关系的深层次因素,网络信息技术应用效果有待提升。
[期刊] 财经研究  [作者] 马文兴  
本文依据黄河中上游优越的能源资源条件,论述综合开发黄河中上游能源资源的必要性,认为在以银川市为中心的黄河宁夏段建立国家级能源经济开发区是综合开发黄河中上游能源资源的理想途径,并提出若干政策建议
[期刊] 农业经济  [作者] 刘秀莉  
农业供应链金融是农业产业化过程中为农业中小企业提供融资服务的有效融资模式,能够实现商业银行、农业企业以及第三方物流的共赢。因此,对农业供应链金融信用风险的管理极为重要,本文从农业供应链金融及其信用风险的界定谈起,探寻了农业供应链金融信用风险的来源与成因,并提出了控制农业供应链金融信用风险的若干措施。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 王敏霞  张学珍  荆文龙  
气候变化对径流的影响是全球变化研究领域的重点问题。论文采用BCC-CSM1-1模拟的过去千年(850—2012年)气候与水文变化数据,基于Budyko假设与傅抱璞公式开展了中世纪气候异常期(MCA)、小冰期(LIA)和现代暖期(MWP)黄河中、上游径流变化及其归因分析。结果表明:(1)在3个气候特征期之间,上游地区径流与气候冷暖变化位相相同,MWP时期径流最高,LIA时期径流最低;中游地区径流则与气候冷暖变化位相相反,LIA径流最高,MCA径流最低。(2)径流对各因子的敏感性不仅存在地理差异,而且受特征期之间气候冷暖转变的影响。中游地区径流对降水和潜在蒸发的弹性系数(绝对值)大于上游,且在冷转暖过程中的弹性系数(绝对值)略大于暖转冷过程。同时,持续偏暖过程中、上游地表变化的弹性系数(绝对值)均明显大于暖转冷与冷转暖过程。(3) 3个特征期之间径流差异主要由降水主导,地表变化影响甚微,但潜在蒸发的作用存在地域差异,上游地区潜在蒸发部分抵消了降水变化的贡献而中游地区潜在蒸发则加强了降水导致的径流变化。研究量化了黄河流域各因子对过去千年百年尺度径流变化的贡献,明确了不同气候转变期各因子贡献的差异,为更好地研究径流量多尺度变化及其成因奠定了基础。
[期刊] 农业经济  [作者] 汪小华  
农业供应链金融信用风险的评价及控制研究有助于消除农业金融市场非系统性风险,增强农业企业及农业产业链成员企业的融资能力并降低其融资成本,有助于增强农村金融企业服务农业产业化和新农村建设的能力。研究阐述了农业供应链金融的信用风险的内涵及其意义;从诱发农业供应链金融信用风险的市场风险及诱发其信用风险的违约风险等角度展开分析并以此来揭示农业供应链金融的信用风险特征;给出完善农业供应链企业的信用评价体系,创新其信用风险分散机制及建立其信用风险的预警机制等控制农业供应链金融信用风险的有效对策。
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 薛凯芸  王越  胡振  
发展农村数字普惠金融是助力提高农户收入和改善收入分配的关键,对实现农民农村共同富裕具有重要意义。本文基于共同富裕的视角,利用黄河流域中上游地区6省11县(市、区)农户实地调研数据,运用OLS模型、Probit模型和分位数回归法,分析数字普惠金融对农户减贫增收和收入分配的影响,通过中介效应模型探讨数字普惠金融增收效应的作用机制,并进行了内生性和稳健性检验。结果表明,黄河流域中上游地区数字普惠金融发展水平处于全国各县中等水平之下,并且发展呈现明显地区差异。43.9%的农户处于相对贫困状态,农户收入存在有提升空间。数字普惠金融发展能够促进农户收入增长,减少农户相对贫困的可能性并降低村庄层面相对贫困发生率;数字普惠金融对低收入群体收入促进作用更明显,能够改善农户收入分配问题。数字普惠金融的三个子指标对贫困减缓和收入分配的影响存在差异,并且数字普惠金融在黄河流域中游地区的增收效果更好。此外,县域产业结构高级化在数字普惠金融增收效应中发挥部分中介作用。为此,建议持续推进黄河流域中上游地区数字普惠金融发展,加快县域产业转型升级,进一步加强数字金融教育开展力度,让数字红利更多更公平地惠及弱势群体,促进实现全体人民共同富裕。
[期刊] 自然资源学报  [作者] 张永勇  王中根  于静洁  翟晓燕  
COD是我国污染减排工作的重要考核指标之一。如何科学核算COD减排是保障我国国民经济和社会发展规划顺利实施的关键问题之一。论文基于分布式水循环模型,构建了流域COD减排核证评估框架;并以淮河中上游为例,分析了多种减排情景对流域水环境的影响,识别了污染减排任务较为艰巨的地区。研究表明:①基准年(1991—2000年)研究区出口断面CODMn平均浓度为Ⅳ类水水平。为使出口断面水质达到水功能区标准(Ⅲ类),全流域COD入河点源负荷应削减约18%。②沙颍河中游、涡河上游和贾鲁河、淮河以南等地区水污染状况对减排变化较敏感。若全流域COD入河总负荷削减50%以上,流域水环境质量有明显改善,但北汝河、洪汝河...
[期刊] 物流技术  [作者] 杨军  
以50家汽车类上市公司为样本,分为汽车配件和汽车整车两大类,选取15个供应链金融信用风险评价的相关指标,进行综合分析。然后测算出50家上市公司信用风险得分,进行单因素方差分析,对两类公司的得分进行显著性检验,得出两类企业在信用风险得分不存在显著差异。
[期刊] 经济地理  [作者] 刘鹤  刘毅  许旭  
采用产业经济学、计量经济学、统计学和GIS中的相关方法和技术,定量评价黄河中上游能源化工区产业结构演进的特征。刻画黄河中上游产业结构演进的总体特征,运用偏离—份额分析法分析三次产业及其内部结构演进的数量特征,利用产业相似系数等产业结构指标计算分析制造业内部结构的动态演进特征,并结合区位商和产业比重探究区域经济快速发展的内在机制。最后,归纳出黄河中上游能源化工区产业结构演进的主要驱动力是资源禀赋优势、市场需求拉动和政府政策引导,并针对性地提出"优化第二产业结构,保证第一产业发展,重点扶持第三产业"的对策。
[期刊] 资源科学  [作者] 秦大庸  冯琳  刘俊  鲁欣  
提出了黄河中上游水土流失区的水资源可持续利用模式。为保障该区域生态经济系统的可持续发展,缓解区域内经济发展与资源短缺、生态环境脆弱之间的矛盾,其水资源可持续利用模式主要包括5个方面:①严格控制人口数量、鼓励外出劳务、提高人口素质;②采取各种措施充分利用雨水资源;③积极推进以坡改梯为主要内容的水土保持综合开发、增加涵蓄汛期雨洪资源能力;④发展窑窖集雨补充灌溉农业和推广应用各种适宜的节水灌溉技术;⑤调整产业结构、发展生态农业、促进区域经济发展。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 温小洁  姚顺波  
基于MODIS-NDVI数据,采用趋势分析法、残差分析法,结合土地利用类型遥感数据及县域社会经济数据,计算人类活动强度,并在此基础上分析2000—2015年黄河中上游植被覆盖空间分布状况、时间变化趋势与人类活动强度的关系.结果表明:(1)黄河中上游地区的植被覆盖整体呈现出由东南向西北逐步减少的趋势,且存在与400 mm等降水量线基本一致的分界线.(2)退耕还林前后植被退化区占研究区域的3.65%,主要分布在经济发展程度较高的市辖区;植被改善区域占研究区域的31.12%,主要分布在陕西北部、甘肃东南部及宁夏南部;植被覆盖状况基本不变的区域占65.22%.总体来说,植被覆盖情况有所改善,但生态恢复与生态恶化并存.(3)植被覆盖状况与人类活动强度具有较高的相关性.(4)植被覆盖与人类活动强度呈现出较为同步的动态演化趋势.
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 王秀英   陈帅   李敏  
探究家庭禀赋对农户收入的影响与作用机制,对推进黄河流域中上游地区农户非农就业、农户增收具有重要意义。本文利用黄河流域中上游地区1 770份农户微观调研数据,采用OLS、分位数回归模型,探讨家庭禀赋对农户收入及不同收入水平农户的影响,并采用中介效应模型检验非农就业在家庭禀赋与农户收入之间的中介作用。研究表明:1)家庭禀赋对农户收入均具有显著的影响,其中家庭经济资本的影响最为显著,其次是家庭自然资本,最后是家庭人力资本和家庭社会资本。2)家庭禀赋对不同收入水平农户具有不同的影响差异,且对中高收入水平农户均具有显著正向影响。3)非农就业在家庭人力资本与农户收入和家庭经济资本与收入之间存在中介效应,中介效应占比分别为19.0%和6.4%。因此,为促进农户增收,建议充分考虑农户家庭禀赋水平,要大力培养“爱农业、懂技术、善经营”的新型职业农民,不断丰富和拓宽农户的信息获取渠道;其次要重视低收入水平农户养老服务建设,加大政策扶持力度和资金支持;最后大力发展地区特色产业,积极鼓励农户非农创业,实现劳动力就近就业。
[期刊] 管理现代化  [作者] 逯宇铎  金艳玲  
伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-Logistic模型筛选出16个较为重要的变量,同时进行参数估计,得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以及企业所处的行业状况、供应链的合作关系强度对供应链金融的信用风险有很大的影响,模型准确率达79.5%。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 周雷  邱勋  朱奕  毛晓飞  
通过将前沿大数据征信技术与评分卡方法相结合,以整车制造行业供应链为场景,对供应链金融信用风险进行测度。借助Python软件,从“企查查”API数据接口和万得数据库获取相关数据,对27家核心企业122条供应链多维指标进行数据挖掘、WOE编码和变量筛选,构建指标体系。然后,运用大数据和人工智能建模思路,建立涵盖14个特征解释变量的Logistic回归模型,并运用多种工具训练和改进模型形成可用于实务的Logistic评分卡。经实证检验,最终确定的信用评估模型区分能力强,风险预测准确率能达到96.77%。基于大数据的Logistic评分卡将供应链信用等级数字化,相较于传统的信用评级更具有实用性,因此,大数据技术的运用对提升供应链金融信用风险评估和管理水平具有重要价值。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 杨军  房姿含  
农业中小企业发挥着推动农业产业化的重要作用,在当前流动性不足的背景下,农业中小企业面临融资困境。本文在供应链金融视角下分析了三种典型农业中小企业融资模式,构建Logistic模型,以农业类中小企业为例,利用因子分析方法对供应链金融信用风险进行有效预测。结果表明:农业中小企业融资企业偿债和现金流情况、获利能力以及供应链运作情况与其履约概率呈正相关,与银行所承担的信用风险呈负相关。经检验,该模型在预测农业中小企业融资风险方面准确性较高。
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