- 年份
- 2024(4764)
- 2023(6757)
- 2022(5651)
- 2021(5480)
- 2020(4280)
- 2019(10053)
- 2018(9898)
- 2017(19073)
- 2016(10290)
- 2015(11681)
- 2014(11659)
- 2013(11010)
- 2012(9625)
- 2011(8634)
- 2010(9056)
- 2009(8343)
- 2008(8209)
- 2007(7333)
- 2006(6649)
- 2005(6088)
- 学科
- 济(42369)
- 经济(42327)
- 管理(28184)
- 业(26128)
- 企(21581)
- 企业(21581)
- 方法(19359)
- 数学(17500)
- 数学方法(16864)
- 农(12875)
- 中国(11588)
- 业经(10270)
- 财(9111)
- 地方(9095)
- 制(8802)
- 理论(8325)
- 农业(8322)
- 学(7274)
- 贸(7187)
- 贸易(7181)
- 易(6971)
- 银(6753)
- 银行(6746)
- 行(6386)
- 融(5852)
- 金融(5851)
- 教学(5841)
- 环境(5826)
- 发(5619)
- 体(5610)
- 机构
- 学院(143903)
- 大学(138910)
- 管理(54555)
- 济(53269)
- 经济(51886)
- 理学(46429)
- 理学院(45957)
- 研究(44665)
- 管理学(44607)
- 管理学院(44371)
- 中国(35457)
- 京(29388)
- 科学(28661)
- 财(25865)
- 所(22512)
- 江(22206)
- 农(21535)
- 中心(21371)
- 业大(20450)
- 研究所(19999)
- 财经(19811)
- 范(19233)
- 师范(19055)
- 北京(19038)
- 州(18606)
- 技术(17948)
- 经(17723)
- 院(16536)
- 农业(16467)
- 经济学(15245)
- 基金
- 项目(93663)
- 科学(73208)
- 研究(69618)
- 基金(65107)
- 家(56354)
- 国家(55882)
- 科学基金(48334)
- 社会(41930)
- 社会科(39733)
- 社会科学(39718)
- 省(39547)
- 教育(33569)
- 基金项目(33310)
- 划(32354)
- 自然(31363)
- 自然科(30681)
- 自然科学(30677)
- 自然科学基金(30065)
- 编号(29888)
- 资助(27968)
- 成果(24262)
- 课题(21866)
- 重点(21545)
- 发(20758)
- 创(19643)
- 部(19122)
- 创新(18280)
- 年(18140)
- 项目编号(18090)
- 科研(17518)
共检索到216694条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王书勤 黄茜
军事定向越野运动中存在点位多、分布散、时间紧、得分要求高等条件,为在规定时间内找到一条得分高的行进线路,找到衡量和分析运动成绩好坏的标准,文中对军事定向越野中的路径优化问题进行了深入分析,建立了混合整数规划模型,设计了一种混合蚁群算法。算法中,首先由改进蚁群算法找到初始解,然后再利用选择、交叉和变异算子进行解的优化,通过仿真实验和算法对比验证了混合蚁群算法的可行性和优越性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张建同 宋玉坚 叶春明
为提升集装箱运输系统的运输效率,以进口港口为背景,研究了多堆场集装箱卡车运输路径规划问题。通过图建模将问题转化为非对称多旅行商问题,建立了带时限约束的以最小化总工作时间为目标的线性混合整数规划数学模型。鉴于问题的复杂性,提出了给定序列的动态规划分割算法以及生成序列的改进蚁群算法,以此构造了求解该问题的混合蚁群算法。数值实验表明,混合蚁群算法在优化性能上明显优于禁忌算法和遗传算法,是求解该类问题的有效算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张建同 宋玉坚 叶春明
为提升集装箱运输系统的运输效率,以进口港口为背景,研究了多堆场集装箱卡车运输路径规划问题。通过图建模将问题转化为非对称多旅行商问题,建立了带时限约束的以最小化总工作时间为目标的线性混合整数规划数学模型。鉴于问题的复杂性,提出了给定序列的动态规划分割算法以及生成序列的改进蚁群算法,以此构造了求解该问题的混合蚁群算法。数值实验表明,混合蚁群算法在优化性能上明显优于禁忌算法和遗传算法,是求解该类问题的有效算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张晓楠 范厚明
为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群,提高解质量的同时兼顾多样性,扩大搜索空间;任意选择组成父代种群,以维持搜索空间;运用简化的变邻域搜索进行局部开发,引入邻域半径减少策略提高开发效率,约束放松机制开放局部空间;以弧为对象,增加种群向当前最优解和全局最优解的后学习过程。实验结果表明,所提出的算法具有较好的寻优精度和稳定性,能搜索到更好的路径长度结果,更新了现有研究在最短路径长度的目标函数上的下限。
[期刊] 物流技术
[作者]
李文超
建立物流中心选址的最优模型,将解物流中心选址的最优问题映射为一个聚类过程,物流中心选址的总成本最小化作为聚类原则,利用蚁群算法来求解此问题,通过信息元素完成物品的聚堆行为,合理设计并转移物品,通过禁忌搜索表将配送点与物流中心聚成一类,从而求得物流中心选址的最优解。
关键词：
蚁群算法 物流中心选址 优化算法
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
柴宝杰 刘大为
结合粒子群算法的思想,提出用混合蚁群算法来求解著名的旅行商问题(TSP)。其核心是应用粒子群算法对蚁群算法的3个控制参数()进行优化,以及运用蚁群系统算法(ACS)寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具有很强的全局搜索能力。对旅行商问题的仿真结果表明:新算法改进了传统蚁群算法的性能,取得了非常好的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张岳峰 何建敏 孙艳 刘向东
在研究应急资源调度问题时常常需要考虑到多种不同的因数,其中路径时间的不确定性直接影响着应急活动的置信度和执行率。文章根据交通工具在道路上行驶的实际情况,采用正态分布的随机数对时间不确定性进行了描述,并设计时间满意度函数将调度时间最短问题转化为时间满意度最大问题;在此基础上加入路径费用最小的目标,建立了多目标的应急资源调度优化模型。采用改进后的蚁群算法对该模型进行求解,得到了问题的非劣解集并借助TOPSIS方法选取最优方案;最后通过算例对模型和算法进行了验证。
关键词：
应急调度 蚁群算法 TOPSIS
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏欣欣 王红卫 秦虎 王恺
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题，本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中，整数规划重组有效提高了解的质量，局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比，证实了混合启发式算法实用价值更高，求解效果更好。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琴 申海 黎建强
本文针对部件可互换系统的非平衡可靠度优化指派问题进行建模。模型以系统可靠度最大化为优化目标，考虑不同部件分派成本和总分派成本预算约束。求解算法首先采用基于Birnbaum重要度的局部搜索程序找到局部最优解，在此基础上根据指派问题的组合优化的特性设计混合遗传算法，该算法具有良好的收敛性和强大的搜索性能。通过小规模及大规模系统算例对算法的求解效果进行了验证。算例实验结果表明，本文设计的混合算法能够提高求解质量，证明了算法的适用性和有效性。该算法为系统的可靠度优化设计研究提供了一条可借鉴的思路。
关键词：
最优分派 混合遗传算法 系统可靠度
[期刊] 华东经济管理
[作者]
卢冰原 程八一
文章研究了以最小化制造跨度为目标的,具有模糊加工时间的车间作业计划问题。针对该问题,采用三角模糊数来表征时间参数,并在此基础上构建问题目标函数。之后给出了一种混合蚁群求解算法,将模拟退火算法的全局优化特性嵌入蚁群算法来避免局部最优的问题。最后通过实例验证了算法的有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王涛 倪静
针对多目标车辆路径问题,研究车载量、配送里程、混合时间窗等限制约束条件下,以最小配送费用和最少配送车辆数为目标建立多目标数学模型。在分析智能水滴算法求解类似离散问题时存在的局限性基础上,运用多种方式对其进行改进,引入遗传算法选择、交叉及重组算子提高其性能,构建出两种改进智能水滴遗传混合算法,并运用Solomon标准对测试算例和实际算例进行验证。比较结果显示,改进后的混合算法能够有效解决离散问题,在持续寻优能力上较传统智能水滴算法和遗传算法更优,并且竞争选择改进智能水滴遗传混合算法求解算例效果最优。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蔡婉君 王晨宇 于滨 杨忠振 姚宝珍
周期性车辆路径问题(PVRP)是标准车辆路径问题(VRP)的扩展,PVRP将配送期由单一配送期延伸到T(T>1)期,因此,PVRP需要优化每个配送期的顾客组合和配送路径。由于PVRP是一个内嵌VRP的问题,其比标准VRP问题更加复杂,难于求解。本文采用蚁群算法对PVRP进行求解,并提出采用两种改进措施——多维信息素的运用和基于扫描法的局部优化方法来提高算法的性能。最后,通过9个经典PVRP算例对该算法进行了数据实验,结果表明本文提出的改进蚁群算法求解PVRP问题是可行有效的,同时也表明两种改进措施可以显著提高算法的性能。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘丞 乔金友 金鑫
在探讨车辆路径问题和蚁群算法基本原理的基础上,建立了某高校通勤车路径优化模型,并采用蚁群算法对该单位通勤车运行路径进行了优化研究。优化后通勤车总行驶路程减少了10.28%、总时间减少13.93%,而且运行时间和载客量标准差分别减少了43.78%、66.35%。优化方案解决了车辆载客量不均以及驾驶员工作量不均等问题,新的路线方案更加合理。应用蚁群算法解决通勤车路线规划问题的探讨,对解决类似问题具有参考和指导意义。
关键词：
车辆路径问题 通勤车 蚁群算法 路径优化
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李朦 解建仓 杨柳 汪妮 朱记伟
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,...
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
