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[期刊] 预测
[作者]
周传世
1 引言组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型来用加权平均的方式组合为一个模型,而加权系数的确定是最优组合预测模型确定的关键。我国有很多人从事过这方面的研究,得到一些结果(见[1]、[2]).本文根据广义最小二乘法和加权最小一乘法思想,再论最优组合预测模型的确定. 2 根据广义最小二乘法确定最优权系数设对于同一预测问题我们有几种预测方法。 y(?)实际观测值,t=1,2,…,N; y(?)第i种方法的预测值,i=1,2,…,n; (?)=y(?)—y(?)第i种方法的预测误差; W_(?)第i种方法的加权系数,(?)=1; (?)加权组合预测值; e(?)=y(?)—y(?):...
[期刊] 预测
[作者]
周传世
非线性权组合预测模型及其最优权的确定周传世（广东商学院城市经济管理系５１０３２０）１引言组合预测方法是当前研究得较为活跃的一个方法。但大多作者都是讨论的线性组合预测模型以及如何根据不同的目标函数确定最优权系数。一般来讲，不同预测模型的非线性组合在一定...
[期刊] 统计与决策
[作者]
江立辉 陈华友 丁芳清 程玲华 赵玉飞
OWA算子及其拓展后的信息集成算子已被广泛应用于组合预测中。文章在有序加权对数平均算子基础上提出诱导广义有序加权对数平均算子(,IGOWLA)的概念,讨论它的几种特殊情形,同时研究它们的一些性质。然后给出一种基于IGOWLA算子的组合预测模型,并探讨权系数求解方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈启明 陈华友
文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。
[期刊] 南方金融
[作者]
朱艳敏 陈超
Z-score模型在对企业进行财务困境和违约风险判别方面具有重要的应用价值,最优分割点的确定方法对于提高模型的违约风险判别能力至关重要。本文以医药生物行业上市公司为样本,运用Fisher逐步判别法从15类财务比率中筛选出判别能力较强的7个指标构建了Z-score模型,并尝试采用加权平均法和考虑先验概率及误判成本的ZETAc模型法分别确定最优分割点。研究发现,ZETAc模型法预测企业违约风险的能力明显优于加权平均法。
[期刊] 当代财经
[作者]
刘小腊
论最优财政规模的确定刘小腊最优财政规模问题乃是财政学一核心问题，也一直是财政学界争论的焦点。国内财政学者倾向于把最优财政规模问题归结为财政收支原则问题；认为只要我们能坚持正确的财政原则。财政规模便能得到很好控制，对于坚持什么样的财政原则．仁者见仁，智...
[期刊] 财贸研究
[作者]
唐晓静 杨桂元
一、问题的提出 在经济预测中,对于同一个问题常采用不同的预测方法。衡量一种预测方法的优劣主要取决于其预测精度,不同的预测方法其精度往往也不相同。一般是以预测误差平方和作为评价预测方法优劣的标准,从各种预测方法中选取预测误差平方和最小的那种方法。不同的预测方法从不同角度提炼出样本数据的信息,为了提高预测精度,很自然想到用多种预测方法进行组合预测。组合预测的关键是确定各种预测方法的组合系数,本文提出一种确定最优组合预测系数
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁宏俊 杜康 胡凌云
文章将传统的区间数转化为二元联系数，分别以二元联系数的同部序列和异部序列作为研究对象，选取相对熵作为优化准则，引入偏好系数，建立基于相对熵的最优区间型组合预测模型，并给出该模型是优性组合预测的性质定理。实例分析结果显示，所构建的区间型组合预测模型可以显著地减少预测误差，有效提高预测精度。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
黄祖梅
提出一种带有绝对免赔额和共保条款的森林保险模型。基于保险公司和投保林主均为风险厌恶型以及足额保险的假设,研究了共保条件下森林保险最优免赔额的确定问题。研究发现:1)对高低风险两种类型的投保林主来说,不同的免赔水平会对保险公司的行为产生不同影响;2)如果保险公司是风险中性的,最优保险合约下最优免赔额的确定完全由一阶条件决定。研究结果有助于设计出合理的保险合约。
关键词：
森林保险 共保 最优免赔额
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
肖严华
本文利用迭代模型分析在人口老龄化冲击下,影响社会保障基金最优水平的因素。研究结果表明:在人口老龄化的冲击下,一个完全的现收现付制和一个完全的基金制都不能使社会福利最大化;政府通过管理社会保障基金可以获得最佳效果;社会保障基金的最优水平与社会保障税率正相关,但与人口增长率负相关。
关键词：
人口冲击 社保税率 社保基金 最优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
李宝江 刘贤赵 吕清萍
最优气候均态模型(简称OCN)是制作温度预报的一种有效方法。文章以西安、延安两地1951～2004年(其中2001～2004年为预报年)的年均温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测年均气温时,若设定实验样本量,以此确定基本统计样本量,与习惯操作取基本统计样本量相比,西安和延安两地的平均绝对误差分别减小1.0℃和0.9℃;平均相对误差分别减小6.6%和8.4%。预报精度有一定的提高。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
杨松 曾永年 吴桂平 齐庆超 杨凯
人口预测是编制土地利用总体规划的基础性研究工作,区域人口发展规模和数量是土地利用总体规划中确定各类用地控制指标和词整土地利用结构的重要依据。因此,科学准确地预测人口发展,是制定区域土地利用总体规划的基础。在分析各种人口预测模型的基础上,提出了一种改进的最优组合模型。并以湖南省张家界市永定区人口预测为例,利用改进的最优组合模型进行了人口模型预测,并与现有的线性回归模型、灰色系统GM(1,1)模型、logistic模型、最优组合模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,提出的改进的最优组合模型预测结果准确可靠,有利于土地管理的科学决策,是适宜于区域土地利用规划中总人口预测的一种较好的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张超 袁宏俊
文章针对连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子仅能集成单个区间的不足,引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,提出诱导广义有序加权对数的连续区间有序加权几何平均(IGOWLC-OW?GA)算子。然后,选取向量夹角余弦作为相关性指标,构造一类基于向量夹角余弦的IGOWLC-OWGA算子的区间组合预测新模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢力 魏汝祥 蒋国萍 林名驰 訾书宇
在样本量小且波动大的情况下,仅考虑统计信息的传统最优组合预测模型容易出现权重结果与实际明显不符的情况,而单纯考虑专家主观信息的基于层次分析法的组合预测模型则难以排除人为因素带来的影响。文章通过AHP将专家的主观信息转化为各预测方法相对重要性排序,并在转化为矩阵表示形式后作为约束条件加入到最优组合预测模型中,建立了综合考虑统计信息和主观信息的最优组合预测模型。最后实例,通过与基于AHP的组合预测、最优组合预测和文献[4]中组合预测结果的比较,说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
孙惠子 粟晓玲 昝大为
【目的】研究最优的枯季径流预测模型,为流域水资源管理提供依据。【方法】建立基于差分自回归移动平均(ARIMA)、人工神经网络(ANN)和多元线性回归(MLR)3个单项模型的简单平均组合和最优加权组合预测模型,并将单项预报模型和组合模型应用到石羊河流域支流西营河的枯季径流预测中,采用相关系数、确定性系数以及均方根误差对各模型预测精度进行比较。【结果】单项预测模型中,仅ARIMA模型通过了确定性系数检验;最优加权组合模型的预测精度较简单平均组合模型高;组合预测模型中,仅ARIMA-MLR和ARIMA-ANN最优加权组合模型的确定性系数高于所有单项预测模型。【结论】最优加权组合模型的精度不但取决于各...
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