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[期刊] 教育研究
[作者]
刘三女牙 周子荷 李卿
当代社会科学研究正走在时代变革的转折点上，以人工智能为代表的新一代信息技术的指数型发展让人们意识到教育作为社会科学的重要分支，也将形成全新的教育研究生态。站在科学史与科学哲学的高度，从对“计算教育学”这一新兴交叉学科的讨论切入，对人工智能何以改变教育研究进行探讨，得出人工智能以极大和极小拓展了教育研究的尺度，以建模与模拟创新了教育研究的方法，以支持与赋能学习支撑了教育研究的伦理重建，使人的发展成为根本的价值尺度，但技术时代的教育研究更需彰显思想的力量，以避免计算教育学陷入“富饶的贫困”。
关键词：
计算教育学 人工智能 教育研究
[期刊] 开放教育研究
[作者]
刘凯 胡祥恩 王培
历史悠久且底蕴深厚的教育学如今却处于被边缘化的尴尬境地,通用人工智能的兴起为教育学复兴带来契机。总体而言,人工智能分为专用(弱)人工智能和通用(强)人工智能两大分支,二者技术路线完全不同。专用人工智能侧重对"智能"行为外在的模拟,通用人工智能则致力实现机器内在的思维和情感,认为智能是一个系统在知识和资源相对不足情况下的适应能力,强调自身经验对个体塑造的决定性作用。在教育领域中,通用人工智能不仅破除了羁绊专用人工智能的技术崇拜与人文关怀迷失两大问题,更表现了与人类教育活动极相似的特征:首先是"教",人类学习
[期刊] 开放教育研究
[作者]
刘凯
ChatGPT已成为教育界的热议话题，但大家对其应用和伦理的“浅”问题关注有余，对教育理论的“深”问题所言甚少。因此，提出正确的技术和理论框架支撑尤为迫切。本研究从技术论视角出发，基于专用和通用人工智能技术框架，阐明ChatGPT本质是工具性的专用人工智能系统，OpenNARS是具有认知能力的通用人工智能系统，并澄清专用人工智能“拟人化”“污名化”及通用人工智能“万能化”“夸诞化”等误解；从本体论视角出发，说明人工智能与教育学双向融合的可能性，揭示ChatGPT成功背后隐藏的教育学“密码”，指出人工智能开启了教育学“人—机”二元主体的新时代；从认知论和方法论出发，描摹人工智能与教育学融合的双向路径，诠释两个学科范式变革的内在动力机制和逻辑框架。作为彼此的学科理论突破口，教育学为人工智能提供了新的诠释视角和理论依据，人工智能为教育学带来新的研究对象和研究方法。教育学真正的学术价值“隐秘而伟大”，但其学科地位与之潜能完全不匹配，不仅核心理论依赖其他学科“给养”，研究方法的科学性饱受争议，甚至学科存在的必要性也遭受质疑。今后，人工智能将因教育学而走得更远，教育学也将因人工智能夯实存立之基并取得科学性之争的胜利，成为打破学科边界、推动范式变革、促进学科融合的中间力量，最终掌握“大科学”时代的核心话语权。
[期刊] 教育研究
[作者]
高鹏 杨兆山
关于教育学研究对象,目前学界的观点主要为教育事实观、教育现象及其规律观、教育现象观以及教育问题观四类。梳理四类教育学对象观的基本观点,由于各自对教育事实、教育问题、教育现象等概念理解的模糊化和随意性,致使教育学的研究对象陷入似是而非之地。剖析各派之局限性,可推论":教育现象"作为教育学研究对象具有合理性。因为教育现象体现了教育学的学科独特性,教育现象具有高度概括性,教育现象体现出了研究话题的公共性,只有研究教育现象才能揭示教育规律。
关键词：
教育学 研究对象 教育现象 教育问题
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
李秀 陆军 牛颂杰 李鸣超 刘敬晗
随着人工智能技术，特别是生成式人工智能技术的发展，我们需要重新思考人与机器的角色，探索如何利用这些技术赋能教育，使其成为推动教育变革的重要引擎，共同塑造数字教育教学的新模式。中国高校计算机基础课程教学从早期最基本的计算机办公操作能力的普及阶段，到强调信息技术的科学性和技术性，再到突出计算思维的培养，这一过程揭示了计算机基础教育在适应社会发展和技术进步中的变革。数字时代人工智能技术进一步推动了信息获取的便捷性，也对知识的深度理解、批判性思维、创新思维和终身学习能力提出了更高的要求。清华大学计算机基础课程利用AI赋能教学取得了良好的成效，并激发学生的学习兴趣和创新思维。清华大学课程案例不仅反映了AI技术在教学设计中的创新应用，也体现了教育工作者面对AI技术的角色转变，即从传统的知识传递转变为学习引导，以及“教师、AI助教”协作教学。面对AI技术的挑战与机遇，教育界需不断探索和适应，以促进学生和教师共同发展。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
何伟光
由于人们忽略人工智能教育应用的整体性和复杂性，分别沿着人工智能或者教育的逻辑进路对其进行浅层式本质批判，导致人工智能教育应用本质问题悬而未决。从技术视角和教育视角出发对人工智能教育应用本质进行解读均存在局限，应从文化视角出发对这两种视角进行突破和整合。从文化符号系统、文化关系生态和文化创造活动的维度看，人工智能教育应用可视为具有解放人类属性的特殊形态文化存在。教育和人工智能所蕴含的解放本质为人工智能教育应用的解放本质进一步揭示提供线索。立足文化视角对人工智能教育应用多维本质进行具体阐释，可发现人工智能教育应用是通过人机协同解放师生生命的活动、利用人机合智解放教育的实践以及助推智能时代人类解放的人机共生新型教育形态，确证了解放作为人工智能教育应用的深层次本质。要实现其解放本质，应理性对待相关异化问题并通过行动扬弃异化。
[期刊] 职教论坛
[作者]
汪燕
人工智能浪潮已席卷教育,人工智能教育研究进入爆发式增长态势。技术研究取向上,从早期关注计算机辅助教学及专家系统的开发,转为对数据处理、学习分析、神经网络、机器学习、语音识别、情感计算等的探索。教育应用研究取向上,理论探讨为主,包括内涵概念辨析,学科发展与人才培养,教师角色转变、教学内容与教学方法优化、教学环境的重构等。虽然人工智能教育是当前研究的热点,但是还存在技术瓶颈、学科建设、人才培养、教育体制与教育公平等问题,有待企业、政府、学校协作解决。继续教育在人工智能时代应抓住机遇,以培养智能时代核心能力为宗旨,建设前瞻性的专业与内容,着力从设施、管理、教学、评价全面走向智能化。
[期刊] 教育研究
[作者]
曹培杰
随着人工智能时代的到来,依靠标准化教育来批量生产人才的模式难以为继,时代发展对教育提出新的要求。智慧教育是以"人的智慧成长"为导向,运用人工智能技术促进学习环境、教学方式和教育管理的智慧转型,在普及化的学校教育中提供适切学习机会,形成精准、个性、灵活的教育服务体系,最大限度地满足学生的发展需要。智慧学习环境强调利用数据和算法来读懂学生、发现学生、服务学生,包括全面感知的学习场所、灵活创新的学校布局和深度交互的网络学习空间;智慧学习方式倡导学生在解决问题中学会解决问题,重点开展深度学习、跨学科学习和无边界学习;智慧教育管理要破除"效率至上"的评价导向,充分激发学校的办学活力,构建全社会参与的教育生态。
关键词：
人工智能 智慧教育 未来教育 变革路径
[期刊] 职教论坛
[作者]
刘延翠 路宝利 茹宁
人工智能导致"机器换人"迭代攀升,故为职业教育带来诸多挑战。然"机器换人"是一柄双刃剑,有弊亦有利,诚如潘多拉魔盒里有灾难亦有希望。设若生产过剩、思维能力受损、人口红利降低是"机器换人"之弊,则同时衍生出资本有机构成提高、产业结构升级、技术红利上升之益。基于"机器换人"的新挑战,职业教育通过培养高度复合型人才、提高创造思维能力和均衡人口红利与技术红利等策略使其扬长避短,并从鉴赏力和"工匠精神"方面剖析"机器换人"之核,且在人与机器"敌友之间"、"共存之道"和"终极之战"等张力中予以把握。
关键词：
人工智能 职业教育 潘多拉魔盒 机器换人
[期刊] 教育研究
[作者]
刘三女牙 杨宗凯 李卿
随着信息技术与教育教学融合的不断深入以及教育大数据的形成,计算教育学应运而生。计算教育学是通过技术赋能,基于数据密集型的研究范式,解释信息时代的教育活动与问题,揭示教育复杂系统内在机制与运行规律的新兴交叉学科。计算教育学围绕计算教育伦理、教育主体计算、教育情境计算、教育服务计算等核心任务开展研究与实践,助力实现人才培养的个性化、教育评价的科学化及教育管理的精准化。计算教育学的发展亟须建构计算教育伦理、科学量化教育场景、提升数据融合与智能处理能力、促进学科交叉、加强协同创新。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
季宏宇 李冰冰
人工智能是研究和模拟人类思维及行为的科学。目前人工智能技术在各领域获得了广泛应用，同时为高校教育改革带来了新的发展机遇。在国家发展规划及教育部创新行动计划等政策推进下，高校落实“互联网+人工智能+教育”的工作部署，在人才培养方式及教学方法上不断优化。由联合国教科文组织编著、教育科学出版社出版的《人工智能与教育：政策制定者指南》一书分别阐述了人工智能与教育融合的相关背景；人工智能的概念、相关技术及局限性；人工智能与教育结合的发展趋势及风险；人工智能可持续发展面临的挑战；基于人工智能与教育融合的潜在风险，提出相应的政策建议。该书分析了人工智能与教育的辩证关系，并提出了推动教育改革的具体措施。笔者基于吉林省教育科学“十三五”规划2019年度重点课题“高校人工智能领域课程体系建设及人才培养体系构建研究”课题批准号为ZD19114及吉林省高教学会高教科研课题“基于OBE和CIPP模式的单片机原理课程混合式教学模式研究”(JGJX2022D423)的研究结合该书内容分析人工智能与教育融合的潜在风险及措施，并探究互联网+人工智能对高等教育的影响因素
[期刊] 科技管理研究
[作者]
马娇
<正>人工智能是颠覆性的技术存在，依托人工智能技术赋能高校思想政治教育是时代诉求，也是高校思想政治教育变革的必然趋势。习近平总书记明确指出：要“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。人工智能伴随着新理念、新业态以及新模式等出现，其发展、应用对于教育的开展机遇与挑战并存。审思基于技术向度的人工智能赋能高校思想政治教育的优势和风险，深掘人工智能的技术优势，优化创新人工智能融入高校思想政治教育的路径，从而更好地达到立德树人的目的是时代使然。
[期刊] 教育研究
[作者]
宁虹
在"认识何以可能"问题的回答上,可以获得现象学与教育学结合的契合点。现象学解决这一问题的独特方式,提供了现象学与教育学结合的启示。在这里,现象学与教育学有着不同的面向,却遵循着同一个明见性的要求——直接的直观。打开"括号"里的知识,使它们引起学生直接、原初觉察的意识状态的获得,让人类文明向学生意识敞开,是现象学教育学可以探讨的选择。现象学教育学由此展开教育发生的维度,使学校、课堂、教与学的一切回到教育本身,还原其引起教育发生的真实形态。
[期刊] 情报学报
[作者]
曹文振 赖纪瑶 王延飞
人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。
[期刊] 教育研究
[作者]
项贤明
教育学的科学化乃至其作为学科独立存续所面对的最主要威胁之一,便是模糊的学术边界对其论域的清晰性以及知识的有效性的消极影响。造成学科边界模糊化的一个重要原因是教育学以学校这一不完全的时空框架来限定其研究对象而造成的研究对象迷失,这也进而使其失去了基本的理论焦点。在教育学、经济学、政治学和法学等社会科学的一级学科层次上,所有的学科都在研究同一个对象,即人的社会活动,因而这些学科之间的边界是理论上的而非具体对象的边界。教育学与社会科学其他学科之间的边界,就在于它是从人的社会活动对人生长发展的意义和作用这一独特的
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