- 年份
- 2024(953)
- 2023(1418)
- 2022(1234)
- 2021(1126)
- 2020(991)
- 2019(2259)
- 2018(2239)
- 2017(4069)
- 2016(2167)
- 2015(2284)
- 2014(2305)
- 2013(2266)
- 2012(2130)
- 2011(1808)
- 2010(1896)
- 2009(1775)
- 2008(1970)
- 2007(1576)
- 2006(1302)
- 2005(1203)
- 学科
- 济(8931)
- 经济(8924)
- 管理(5924)
- 业(4952)
- 方法(4466)
- 企(4308)
- 企业(4308)
- 数学(3989)
- 数学方法(3867)
- 中国(3293)
- 财(2495)
- 法(2409)
- 学(2232)
- 融(2225)
- 金融(2225)
- 业经(2125)
- 银(2044)
- 银行(2040)
- 行(1983)
- 农(1704)
- 务(1637)
- 财务(1633)
- 财务管理(1633)
- 制(1489)
- 理论(1478)
- 企业财务(1473)
- 中国金融(1279)
- 农业(1272)
- 贸(1158)
- 贸易(1157)
- 机构
- 大学(30345)
- 学院(28941)
- 济(10826)
- 经济(10589)
- 研究(10163)
- 管理(9717)
- 理学(8391)
- 理学院(8267)
- 中国(8262)
- 管理学(7823)
- 管理学院(7765)
- 京(6533)
- 科学(6411)
- 财(5669)
- 所(5329)
- 农(4814)
- 研究所(4721)
- 中心(4693)
- 财经(4435)
- 北京(4396)
- 业大(4346)
- 江(4268)
- 范(4262)
- 师范(4207)
- 经(4034)
- 院(3814)
- 农业(3729)
- 州(3463)
- 师范大学(3462)
- 经济学(3405)
共检索到46882条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
伍兴国 雷钦礼
文章从个体的角度探讨最小二乘法下的估计系数的形成过程,得出一元回归中的回归系数是各个数据点上的回归系数以Epanechnikov核函数进行加权形式的。并在此基础上,推广到多元线性回归,多元线性回归的估计系数本质上为一种参数结构,它是以自变量的协方差矩阵为联系纽带,将回归系数分解为偏回归系数,将两个系数结合起来澄清目前计量经济学和统计学的一些问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐伟 刘广应
文章剖析了"偏最小二乘回归模型"的原理,指出了它的局限性以及使用的必要条件。并通过"成分数据线性回归建模"的应用实例说明有时利用偏最小二乘法建模效果并不好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
作为普通最小二乘法的改进,加权最小二乘法用于存在异方差问题的线性回归模型的参数估计。文章通过对加权最小二乘估计量、加权最小二乘变换的分析,并结合实际例证研究发现,加权最小二乘法在应用中存在一些不足之处,因而当发现模型存在异方差时使用加权最小二乘法是存在风险的。
[期刊] 统计研究
[作者]
欧阳志刚
在解释变量内生条件下,Choi,Saikkonen(2004)使用动态最小二乘法估计协整平滑转移回归模型,并基于动态最小二乘法的估计结果构造LMD统计量检验协整向量的非线性。本文系统解析了LMD的构造并指出其不足,针对这一不足,本文将动态最小二乘法扩展为完全修正的最小二乘法,并进而基于完全修正的最小二乘法估计结果构造LMF统计量检验协整向量的非线性。本文的仿真试验表明,在有限样本下,LMF与LMD的检验势没有显著差异,但LMF的水平扭曲小于LMD。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘清 葛永慧
文章运用不同的误差(粗差)影响模型、不同的稳健估计方法和不同的斜率,利用仿真实验的方法探讨了在一元线性回归问题中稳健最小二乘法(RLS)和稳健总体最小二乘法(RTLS)的相对有效性。结果表明,RLS和RTLS相对于观测值(因变量)的估值,RLS大多数情况下都优于RTLS,在个别情况下RTLS优于RLS。RLS和RTLS相对于回归系数的估值,RLS更优。对于一元线性回归,RTLS相对于RLS并没有明显的优越性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴明华
本文在Choi等(2008)的基础上,研究样本量有限时,可行广义最小二乘(FGLS)法在解决虚假回归问题时的表现。通过蒙特卡罗模拟实验,发现FGLS方法可以有效消除单位根序列及平稳自相关序列间的虚假回归现象,但在单位根序列长度较小时,表现不佳。本文还以研究沪、深股市指数间关联关系为例,对差分普通最小二乘回归法和FGLS两种建模方法进行比较,结果表明当样本量足够大时,在动态预测精度的评价标准下,FGLS方法更好。
关键词：
有限样本 广义最小二乘法 虚假回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱春浩
一、最小二乘法与最小一乘法的原理设有n个数a1,a2,…,an,要找一个数x反映这组数的总的情况,使得x和这n个数的偏差
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
最小一乘法和最小二乘法在估计思想上有着相同的渊源,而在实现路径上有所不同:最小一乘法属于中位数回归而最小二乘法属于均值回归。由此,两者在回归系数的计算、回归直线的性质和估计结果等方面均存在较大差异。文章在理论分析的基础上进一步通过例证,将两类估计方法在计算、优劣势和应用范围做出了比较和分析。
关键词：
最小一乘法 最小二乘法 比较分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
王福昌 曹慧荣 朱红霞
文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景、原理与算法进行了介绍,给出了它们在线性模型参数估计中的MATLAB实现;通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时,全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数。
关键词：
最小二乘 全最小二乘 线性模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡德 郭刚正
参数估计是一种样本推断总体的技术,它作为统计推断的重要部分,在研究经济金融问题中得到广泛应用。参数估计方法很多,最常用的方法一般分为三大类:最小二乘法、矩法和最大似然法,每一类方法中又包含若干子估计法。文章从参数估计方法的特点、适用条件和估计精度入手,比较同类方法之间、不同类方法之间的异同,并通过具体的经济金融问题进行实证分析,论证比较研究的实效性。
关键词：
比较研究 最小二乘法 矩法 最大似然法
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐唐先
一应用最小二乘法建立数学模型,在统计研究中占有重要地位。它不仅可以用来测定时间序列的长期趋势并进行外推预测,而且可以用来建立回归方程,借以确定一变量变动时,另一相关变量取值的一般关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
解铭
最小二乘法是数据拟合的根本方法,用数学分析中求极值的方法寻求适当的系数使误差最小,这就是最小二乘原理的精髓。文章在最小二乘原理下,给出了赋权修定三次曲线拟合方法的求解算法。结合灰色关联技术对该模型和原最小二乘模型的相对误差进行了优势分析。结果表明:该方法在对绝对误差影响不大的情况下减小了拟合后的相对误差,在工程技术领域所产生的意义不言而喻。
关键词：
曲线拟合 最小二乘 赋权修定 灰色关联
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
