本文主要探讨内部资本市场效率的分析模型。通过对内部资本市场"有效"的观念总结和理论判断,揭示了企业内部资本流动现象隐含的动力机制和逻辑关系,分析了我国企业内部资本市场的运行特征和效率实现方式,并借鉴"投入产出表"的逻辑方法,建立了一个仿照投入产出框架的资本流动理论模型。

北京的生态安全始终是政府高度关注的问题。近年来，北京市政府不断加大对林业建设的公共投入，同时也吸引了众多社会资本以加强对林业的投入，有效提升了北京林业整体水平和森林生态系统的整体服务功能。为了提高林业投入产出效率，实现林业资源的有效配置和规模效益，本文选取林业固定资产投资完成额、林业系统年末从业人数、造林面积、林业产业结构比例、林业产业产值和林木绿化率６个投入产出指标，运用考虑规模收益的ＤＥＡ模型（ＢＣ２－ＤＥＡ模型）对１９９３—２０１３年北京林业的投入产出效率进行了测算，并对测算结果进行了分析。结果显示，１９９３—２０１３年，北京林业投入产出的综合效率总体上是比较高的，２１年内的平均综合效率．．．

本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。

设计出一种具有实际可操作性的水资源投入产出表编制方法,依据水资源投入产出表建立产业直接用水系数、完全用水系数和用水乘数的计算模型,选择缺水较为严重的宁夏地区进行实证研究。计算结果表明,产业间接用水具有极强的隐蔽性,分析产业用水时,不能简单以直接用水系数衡量产业发展对水资源的需求,应正确区分产业用水性质,为缺水地区制定合理的产业发展策略提供决策支持。

社会化大生产中,各部门生产之间存在密切的相互依存关系。某一部门要增产,则需要其它部门提供必要的原材料。特别是某一行业有重大项目投产时,更需要论证其对其它部门的原材料直接与间接需要量。利用投入产出的产出变动模型就可以分析这一问题。

文章建立了共含33个投入产出效率分析指标的评价体系,并首次将PCA-DEA-TOPSIS组合模型应用于高校投入产出效率分析。首先运用主成分分析法(PCA),通过SPSS17.0软件提取福建省20所公办本科高校以上体系的主成分;其次通过DEAP-Version2.1软件采用数据包络分析模型(DEA)对提取的主成分进行研究,分析影响效率有效性的因素,给出这些高校的综合绩效评价;最后运用SPSS软件求出投入指标的综合得分、产出指标的综合得分和用DEA模型得到兹,再应用TOPSIS法对这些高校投入产出效率进行分析测算得出最终数据,以有效弥补前两种分析的不足。基于PCA-DEA-TOPSIS的组合模型既吸收利用了传统的PCA和DEA的优点,又创新地将TOPSIS法首次运用于高校的投入产出效率分析和评价,具有一定的新颖性和独特性。

文章建立了共含33个投入产出效率分析指标的评价体系,并首次将PCA-DEA-TOPSIS组合模型应用于高校投入产出效率分析。首先运用主成分分析法(PCA),通过SPSS17.0软件提取福建省20所公办本科高校以上体系的主成分;其次通过DEAP-Version2.1软件采用数据包络分析模型(DEA)对提取的主成分进行研究,分析影响效率有效性的因素,给出这些高校的综合绩效评价;最后运用SPSS软件求出投入指标的综合得分、产出指标的综合得分和用DEA模型得到兹,再应用TOPSIS法对这些高校投入产出效率进行分析

本文根据我国高等教育财政投入产出的现状与特点,建立了京津冀地区高等教育财政投入产出评价指标体系,并运用数据包络分析方法(DEA),对20132014年我国京津冀地区"211"及省部共建高校的教育财政投入产出进行效率评价,给出了非DEA有效的高等教育财政投入产出相关指标的投入冗出量和产出不足量。

本文根据我国高等教育财政投入产出的现状与特点,建立了京津冀地区高等教育财政投入产出评价指标体系,并运用数据包络分析方法(DEA),对2013~2014年我国京津冀地区"211"及省部共建高校的教育财政投入产出进行效率评价,给出了非DEA有效的高等教育财政投入产出相关指标的投入冗出量和产出不足量。

从经济学角度来说,物质生产和非物质生产的各行各业都存在投入产出问题。对于物质生产行业,其投入产出定量分析国外有许多研究和应用报导,其理论和方法也较成熟,国内也有一些较成功的应用实例。对于非物质生产行业,由于其产出形式各异,差别也较大,特别是其产出的有效表示和量化较困难,非物质生产的投入产出定量分析研究较少。本文对非物质生产的卫生服务投入产出定量分析进行探讨。

结合2009年对西南地区的云南、贵州、四川和广西4省(区)资源贫乏地区水稻生产的相关数据,本研究运用主成分回归分析的方法建立了我国西南4省(区)水稻投入产出模型,分析了西南4省(区)水稻投入产出的现状,研究结果表明:水稻产出受劳动力、土地、种子、灌溉成本、化肥和农药投入、农业机械投入及政府补贴等因素的影响。在选取的变量中,对水稻产出的影响较大的是土地投入、农药、土地、劳动力、种子、灌溉及政府财政补贴,农业机械投入对水稻产出的影响较小。基于实证分析,本研究提出了稳定西南4省资源贫乏地区水稻生产的相应对策。

一、投入投入是模型的第一个环节。组织必须掌握适当的资源,以完成使命和实现目标,这些资源包括资金、物质资源和人力资源等等,组织必须以适当的方式取得适量的资源。完成政府或商业活动中任何事情都需要资金。资金有各种各样的来源。在政府中,主要的来源是税收和借款(通常是通过债券)。使

The solution conditon of input output model contains H S condition and Solow condition.The economic connotation of H S condition is that complete net output of various departments of national economy is always larger than zero.While the economic connotation of Solow condition is that the added value of various departments of national economy is larger that zero.Internally,these two conditions are closely linked:respectively,they prescript the achieving conditions of substitution in kind about value transferring among departments.It reflects the dialectic,united relation between physical movement and value movement,which is they are relatively independent as well as interplay,physical movement being the foundation,value movement the leading.This paper makes Marx's theory on value compensation and substitution in.

北京市编制的1985年投入产出模型,是在SNA投入产出模型的基础上转换成MPS投入产出模型的一个尝试。为此,针对投入产出模型进行了SNA与MPS的差异分析,并结合本地区的实际情况做了差异处理。一、差异分析的基础和处理原则

文章以我国不同地区的科技投入产出关系为研究对象,借助DEA模型和分析方法,通过5个科技投入指标和5个科技产出指标,对我国25个省份的科技投入产出关系进行了实证分析。