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[期刊] 中国卫生经济  [作者] 郭海军  尤雪丹  
目的:为了解决我国当前医疗支付制度不完善所造成就医难问题,突破单病种支付的局限,利用诊断相关组方法对内科非手术病例进行分组研究,为未来的支付制度设计提供参考。方法:通过与MS-DRGs(2010)比对建立基本组,住院费用为目标变量,其他影响费用因素为分类变量,SPSS 17.0建立决策树模型进行细分组,SAS 9.1进行数据处理及细分组效果指标的计算。结果:建立14个病种共40个细分组,各基本组决定系数(R2)从0.027到0.269。结论:分组组间异质性增加,符合DRGs分组要求,分组规则简便且考虑了临床适用性。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 霍振昂  董振廷  范军星  杨朝宽  
目的:对心脏病手术患者住院费用进行DRGs组合,为制定我国DRGs支付规范提供参考。方法:利用R语言rpart包,建立回归树模型,对2014年河南省39所综合医院的4 216例心脏病手术患者病例首页数据进行分析。结果:模型共产生9个DRGs分组,RIV值为0.546 8,住院费用组间差异通过K-S检验,不存在过拟合情况,手术操作类型是影响心脏手术住院病人分组的最重要的因素。结论:利用回归树模型进行DRGs组合效果良好。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 冷家骅  刘忆  刘晶  陈治水  郑启文  
目的:分析结直肠恶性肿瘤手术患者的住院费用与DRGs分组情况,探讨结直肠手术病种DRGs分组的规律,为DRGs付费推广作参考,为医疗机构费用管理作借鉴。方法:回顾搜集2015年结直肠肿瘤相关数据,回归分析费用及DRGs分组的主要影响因素。结果:次均费用中位数为88 642元;分为15组DRGs、主要集中在GB23组和GB25组;平均住院日、病理类型、专病科室与否、肿瘤部位,是不同DRGs分组的主要差异因素。结论:要根据肿瘤病种的治疗阶段与方案,进一步细化病种的DRGs分布,一方面政府应积极、科学发挥支付制
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 高建民  郑古峥玥  詹梅  李倩  
目的:通过确立科学的分类节点变量,建立符合陕西省的DGRs分组,为相关决策提供依据。方法:(1)用非参数检验Kruskal Wallis方法和多因素回归方法分析选取分组的分类节点变量;(2)用费用评价法、方差减少量和ROC曲线对分组结果的合理性进行检验和评价。结果:(1)筛选了年龄、性别、是否手术、伴随症、疾病危重度和是否主要手术6个因素作为分类节点变量进行分组;(2)费用评价法显示总的分组可以解释实际消耗费用的78.38%;方差减少量计算的结果是0.546 5,说明分组后的组间异质性较好;ROC曲线结果说明各组之间的费用存在差异。结论:选取的分类节点变量科学,分组结果合理。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 李小燕  楼玉美  
目的:合理预测DRG病例分组的费用,为医保支付决策提供参考依据。方法:通过病案编码系统检索2016—2020年脑梗死老年住院患者首页信息,采用单因素和多重线性回归分析筛选影响住院费用节点变量,构建决策树模型对住院费用进行病例分组分析。结果:治疗方式、合并症伴随病、转归、费用类别是影响脑梗死老年患者住院费用主要自变量以及回归树的重要分类节点变量。结论:脑梗死老年患者住院费用的病例分组组内同质性和组间异质性较好,分组合理,能够为医保支付改革提供一定参考依据。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 万昕乐  王恺  陈丽君  
多医院手术室的联合排程能够有效缓解医疗服务压力,促进医疗资源配置优化,提高医疗运作效率。现有的手术排程研究多集中于一家医院内部手术资源的优化,极少考虑多医院参与的多手术室联合排程。以生产调度理论为基础,把多家医院看作多个工厂,把手术和术后麻醉恢复看作两阶段加工过程,以最小化最大手术完成时间为目标函数,建立了分布式两阶段混合流水车间调度模型,提出了基于自适应学习的遗传算法,在传统遗传算法中引入包含自我学习、社会学习和随机学习的三段式学习操作,并通过多组测试问题对算法性能进行了评价和对比分析,验证了算法的有效
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 祝豫  张歆  黄卫东  刘国祥  
目的:分析肺癌非手术患者住院费用的影响因素,为有效控制住院费用,减轻肺癌疾病经济负担提供依据。方法:对某医院的79名肺癌非手术患者的住院费用进行灰色关联分析。结果:肺癌非手术患者人均住院总费用为71 433.79元;灰色关联分析结果为:关联度由大到小排名依次是护理费、治疗费、诊察费、床位费、检查费、化验费、药品费、材料费和手术费。结论:制定相应的医保政策,建立日间化疗模式,引入商业保险制度等,降低肺癌患者和社会的经济负担;合理调整体现医务人员劳动价值的项目收费,提供科学优质诊疗,促进医院健康、持续、稳定发
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 朱春龙   赵英英   侯冷晨   朱鸿   许冠吾   沈怡  
目的:借鉴澳大利亚病例临床复杂模型(ECC)对本市眼底手术治疗组(CB1)进行DRG分组优化研究,并拟提分组改进方案。方法:调研收集上海市21家医院CB1组病例数据;使用MATLAB软件构建组内病例费用关系函数,并计算治疗复杂程度值(TCL)和病例临床复杂程度值(ECCS);使用SPSS 24.0对量化的ECCS进行决策树分类;结果采用组内差异值(CV)、组间差异(RIV)、秩和检验(K-W)进行评价和检验。结果:CB1基本组病例被划分成轻度复杂(CV 0.65)、中度复杂(CV 0.39)、重度复杂(CV 0.30),细分组RIV=0.61,P<0.01,符合独立分组规范要求。结论:在CB1组的基础上,应用手术及操作为自变量的ECC模型能进一步体现治疗复杂程度,提升分组性能,更好地满足医保付费和绩效考核的需求。基于研究结果拟提的分组方案已被市医保局采纳,为地方动态调整DRG分组提供决策依据。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 董洺妤  赵颖旭  张振忠  
目的:通过对美国、澳大利亚的DRGs合并症分级方法的分析,探讨适合阑尾切除术的合并症分级方法。方法:应用决策树模型、非参数检验、线性回归等统计分析方法。结果:建立阑尾切除术合并症分组,所得分组R2为0.061。结论:疾病合并症列表不能照搬其它国家,要创建中国的合并症列表。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 田峰  谢雁鸣  
在解决医疗费用持续上涨问题上,各国都有自己相应的制度和措施,目前国外运用较成熟的制度是按诊断分类预定额付费制(DRGs-PPS)。我国也面临着医疗费用不合理增长及如何有效控制的问题,国内学者对DRGs-PPS的研究越来越重视。因此,有必要对近十年来国内对DRGs的相关研究作一回顾性综述。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 王沛陵  林芳芳  
目的:建立北京市某传染病医院肝胆系统及胰腺疾病的疾病诊断相关分组(DRGs)方案,为相关政策提供依据。方法:依照美国AP-DRG18.0的分组轴线,对22 214例肝胆系统及胰腺疾病的病例进行分组,再以国际疾病编码ICD-10和手术操作编码ICD-9-CM3作为分类节点,对分组结果进行调整。结果:美国AP-DRG18.0的分组方法对该医院肝胆系统及胰腺疾病的病例分组具有可行性;节点调整后的疾病DRGs,组内同质性更好、组间异质性更强。结论:节点调整后的分组方法可以建立适合该医院的肝胆系统及胰腺疾病病例的DRG分组方案。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 高建民  郑古峥玥  詹梅  李倩  
目的:确定适合陕西省的疾病诊断相关组合(DGRs)分组方法。方法:以陕西省1所三级医疗机构作为研究对象,在ICD-10国际疾病编码的基础上,用决策树模型修正的交互卡方自动检验(E-CHAID)对其3年间198 121例病案首页数据进行分组。结果:共形成695个DRGs组合。结论:E-CHAID决策树分类方法用于DRGs分组可行且有效。
[期刊] 管理科学  [作者] 张润彤  赵红梅  许媛  张雄  王超  尚小溥  
关于医院管理的相关研究大多集中在住院系统的资源优化和配置,或是具有预约模式的门诊医疗服务资源优化配置。对于不需要预约的门诊服务系统研究较少,尤其是关于这类门诊服务中隐藏的运行规律方面的研究。在重负载的医院门诊场景下,使用探索性数据分析方法,在数据分析过程中使用回归拟合和关联关系分析等方法。采用医院信息系统中记录的患者在接受门诊服务过程中产生的真实时间戳数据,分析并挖掘医生服务效率与患者流之间的关系,得到服务效率-患者等待队列长度-等待时间三者之间的关系。在此基础上,提出一种具有普适性的描述具有多服务阶段的门诊患者流模型,为医院门诊管理者提供洞察患者流规律的方法。研究结果表明,医生的服务效率随患者等待队列长度的增加而增加,并在到达一定程度后下降,呈倒U形关系;随着患者等待队列长度的增加,患者等待时间呈阶梯形的增长曲线。服务效率与患者流之间存在潜在的关联关系,这一关系可以被用于调整整个门诊系统中不同阶段的服务效率和患者流。研究结果启示医院管理者需要从系统化的高度实现对具有多服务阶段的门诊系统进行运营管理,对于提升医院门诊的服务效率、缓解医疗服务资源供需紧张的状况具有重要作用。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 翟运开  赵端端  赵杰  
基于美国顾客满意度指数模型,构建远程会诊患者满意度模型,并通过问卷调查收集相关数据,通过SmartPLS3.0对远程会诊的患者满意度模型进行假设性检验,分析患者对远程会诊满意度的影响因素。结果表明,患者满意度与患者感知质量、患者信任、患者抱怨呈正相关;患者满意度与患者期望、感知价值之间的假设关系没有得到实证支持。结论影响远程会诊的患者满意度的关键因素路径是患者期望→感知质量→患者满意度→患者信任。
[期刊] 管理评论  [作者] 曹仙叶  刘咏梅  刘嘉琪  董薇  朱张祥  
本文探究了在线医患咨询情境下,线上医生的回复信息和医生电子口碑对患者定向就诊意向的影响机制。基于精细加工可能模型(ELM),将医生回复的信息量和可读性对患者定向就诊意向的影响视为中心路径,同时视医生电子口碑对定向就诊意向的影响为边缘路径,患者卷入度作为两条路径的调节变量,构建在线患者定向就诊意向的Logit模型。通过采集好大夫在线(www.haodf.com)的15314位患者数据,进行实证检验。结果显示,信息量、可读性、医生电子口碑和卷入度对定向就诊意向有正向影响,卷入度增加了可读性和信息量对定向就诊意向的影响,同时削弱了医生电子口碑对定向就诊意向的正向影响。
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