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[期刊] 软科学
[作者]
阳长征
从动态分解视角对品牌危机中微博用户信息分享行为的内生情景因素影响机制进行研究,以新浪微博及2010~2016年间所发生的具有较大影响力的66个品牌危机事件为研究样本,通过官方API及网络爬虫法对相关数据进行采集。通过构建VAR模型及状态空间模型,揭示了自身关注数和粉丝数两者内生情景因素对转发和评论影响的时滞特征、脉冲扰动、边际影响力及贡献率等动态特征及规律。其研究发现,转发和评论的脉冲扰动在事件发生后的第一周影响力较大,而边际影响力在第四天至第十天间较大。
关键词:
品牌危机 内生情景 信息分享 动态影响
[期刊] 软科学
[作者]
阳长征
构建了品牌危机中用户场域情景体验对网络危机信息分享意愿的影响机制模型,通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程模型研究方法对数据进行处理和分析。研究发现:①情景体验的知觉流畅性、认知专注度、线索依赖度及信息情感性对信息分享意愿均具有显著正向影响;②伤害临近性在认知专注度及线索依赖度对信息分享意愿影响路径中具有显著的正向调节作用,而在知觉流畅性对信息分享意愿影响路径中的调节作用不显著;信息碎片化在感知伤害度对分享意愿的影响中存在显著正向调节效应。③各影响路径效应在不同性别、年龄及学历群组间存在差异。最后,根据相关研究结论提出品牌危机信息分享行为的具体性监控策略。
关键词:
品牌危机 情景体验 信息分享 网络空间
[期刊] 图书情报工作
[作者]
臧国全 孔小换 张凯亮 于政杰
[目的/意义]社交网络用户自我披露对以用户生成内容为业务基础的社交网络具有战略意义,而用户生成内容的数量和质量取决于用户自我披露意愿。因此,研究社交网络用户自我披露意愿及其影响因素,为社交网络平台制定隐私政策、提升用户自我披露水平提供参考,促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程]参考已有研究框架,构建社交网络用户自我披露意愿的研究模型。选择新浪微博作为社交网络平台代表,采用Python爬虫方法获取用户微博数据,据此分析用户自我披露意愿。[结果/结论]微博内容的语义、位置标签和数据权限均影响用户自我披露意愿,隐藏位置标签和设置数据权限等操作会显著提高用户自我披露意愿。社交网络用户自我披露意愿是一种个人特质,受性别、年龄、学历等人口统计学因素影响。
关键词:
社交网络 自我披露 披露意愿 新浪微博
[期刊] 图书情报工作
[作者]
盛宇
微博具有更新快、双向交流方便等传统交流方式无法比拟的优点。以新浪微博为例,提出基于微博的学术交流过程模型,并分别从信息发布者和使用者角度对模型各部分进行详细介绍,主要包括微博学术交流主体、微博学术信息内容、微博学术信息获取以及微博学术信息的评价和利用。最后,对微博学术交流进行总结,提出几点建议和对未来的展望。
关键词:
微博 学术信息 信息交流
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张帅 李晶 王文韬
探析分享经济背景下用户参与意愿影响因素既能为社会深入理解互联网经济形态下用户参与分享经济的动机提供理论支持,也能为互联网企业探索和开发分享经济商业模式提供参考。文章以知识技能分享领域的微博问答为例,借助质性分析软件NVivo 11,选取18名对象作为半结构化访谈样本,对获取的访谈原始资料进行分析,提炼出用户参与分享经济意愿的主要影响因素。研究发现:认知效益是最重要的影响因素,信任是最关键的影响因素,经济效益和声誉是重要的影响因素,社会效益和主观规范是较为重要的影响因素,相对不重要的影响因素是感知风险。
关键词:
分享经济 参与意愿 质性研究 影响因素
[期刊] 软科学
[作者]
阳长征
为了探索品牌危机中网络自相关性对信息分享行为的影响,基于动态及差异比较的视角,对信息分享行为网络自相关性的时滞特征及脉冲扰动进行了研究。以微博作为网络平台研究样本,选取了2010年至2018年间所发生的具有较大影响力的66个品牌危机事件作为危机信息样本来源,运用官方API及网络爬虫法对相关数据进行采集,采用ARIMA研究方法,并借助Stata14.0及Eviews8.0统计软件对数据进行处理和分析。研究发现:网络自相关性对转发行为及评论行为均具有显著影响,且存在差异性。其中,对转发行为的影响于滞后2阶至3阶内较为明显,具有"断尾效应";对评论行为的影响于滞后3阶至4阶内较为明显,具有"长尾效应"。最后,对研究结果进行分析和讨论,并指出了研究的理论价值及现实意义。
关键词:
品牌危机 自相关性 信息分享 网络媒体
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
王雨
随着Web2.0的兴起,虚拟社区得以迅速发展。虚拟社区将用户生成的海量信息汇集在一起,也由此成为人文社会科学研究的重要信息源。因此,了解信息运动规律,挖掘虚拟社区信息运动模式,成为信息运动模式研究的重中之重。从理论上说,信息运动模式一直是情报学研究的重要内容之一。该研究将以新浪微博作为实证分析,研究Web2.0环境下新浪微博信息运动过程中信息组织、传播、路径、反馈及效果,以期在理论上继承和发展传统信息运动理论,并对虚拟社区的建设及相关研究起到借鉴作用。
关键词:
虚拟社区 信息运动模式 微博
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
牛琳琳
通过调查浙江省高校图书馆新浪微博建设现状,探讨其中存在的问题与不足,提出拓展高校图书馆微博信息服务的具体策略与建议,以期能对高校图书馆利用微博平台拓展深层次服务提出参考性建议。
关键词:
微博 高校图书馆 信息服务
[期刊] 企业经济
[作者]
赖俊明
企业危机公关的失败,更多的是其危机公关传播的失败。对于置身危机漩涡中的企业而言,将自身利益、公众利益和传媒的公信力协调一致,在最短的时间内,以最恰当的渠道传播给公众真实、客观的情况,挽回企业品牌的信誉,将企业损失降至最低是危机公关的原则。但是,目前大多数企业在遭遇品牌危机时,其解决方法还是不够理想的。因此,本文运用SPSS20.0和Lisrel8.7这2个统计分析软件对数据进行验证性因子分析和结构方程模型分析,从品牌危机的阶段与类型、品牌危机传播管理的操作方法及品牌危机传播管理需注意的问题与建议等方面,探
关键词:
品牌危机 危机传播 品牌关系
[期刊] 企业经济
[作者]
赖俊明
企业危机公关的失败,更多的是其危机公关传播的失败。对于置身危机漩涡中的企业而言,将自身利益、公众利益和传媒的公信力协调一致,在最短的时间内,以最恰当的渠道传播给公众真实、客观的情况,挽回企业品牌的信誉,将企业损失降至最低是危机公关的原则。但是,目前大多数企业在遭遇品牌危机时,其解决方法还是不够理想的。因此,本文运用SPSS20.0和Lisrel8.7这2个统计分析软件对数据进行验证性因子分析和结构方程模型分析,从品牌危机的阶段与类型、品牌危机传播管理的操作方法及品牌危机传播管理需注意的问题与建议等方面,探究企业应对方式对品牌关系再续意愿的影响,为企业的恢复决策提供可操作性的指导。
关键词:
品牌危机 危机传播 品牌关系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
臧国全 董文馨
[目的/意义]探讨隐私无助的形成机理,为社交平台完善隐私政策与保护用户个人信息安全提供理论依据。[方法/过程]基于习得性无助理论,构建隐私无助的形成机理模型,通过问卷调查获取数据,运用结构方程对模型进行求解。[结果/结论]研究结果表明:认知型隐私无助导致情绪型隐私无助,进而形成动机缺失型隐私无助,构成隐私无助逻辑链条中三种形态;产生要素方面,隐私行为的感知成本和隐私不作为的感知收益直接导致隐私无助,先前经历通过感知脆弱性间接导致隐私无助,自我掌控能力阻碍隐私无助的形成。
关键词:
隐私无助 社交网络 新浪微博 形成机理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 张文晓 郭宇
文章从信息生态链中的信息人、微博内容、传播路径三个构成要素入手,分析了信息生态链的基本结构,给出了三种类型的微博信息生态链的形成路径,从形成路径的三个核心环节和影响因素两个方面构建了微博信息生态链的形成机理模型。结合"低碳技术"热点话题,对微博信息生态链形成机理的过程进行仿真。研究在理论层面可更好地拓展信息生态链理论在微博这一新型社会传播媒体中的应用,为微博等新型媒体的研究提供新视角;在实践层面能更好地揭示微博信息传播过程中存在的各种生态特征。
关键词:
微博 信息生态链 形成机理 仿真
[期刊] 现代情报
[作者]
盛宇 李红
微博作为一种信息资源日益受到人们关注,如何利用这一资源进行知识创新是本文研究的出发点。本文在SECI模型基础上,结合微博特点提出微博知识创新过程模型,并提出微博知识创新研究框架。采用问卷调查、焦点小组和观察法获取数据并分析,从实证角度对理论模型进行检验。
关键词:
微博 SECI 知识创新 实证研究
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
赵杨 宋倩 高婷
以我国37所高校图书馆新浪官方微博为对象,分别从微博内容层面和用户层面对影响高校图书馆微博信息传播的主要因素进行定量分析,发现微博信息类型、展现形式、信息来源、粉丝数量、转发者类型均对微博信息传播具有显著影响。高校图书馆应切合用户实际需求发布博文,合理应用多种展现形式表达信息内容,发布原创性话题并紧密维系与用户间的社会网络关系,以此促进微博信息传播与利用,提高图书馆信息服务水平。
关键词:
高校图书馆 微博 信息传播 信息服务
[期刊] 财经论丛
[作者]
靳明 张英
肯德基速生鸡事件引起公众对肯德基产品和食品安全状况的关注和质疑。面对危机事件,肯德基采取"否认-修正补救-广告辩解"的危机响应策略。本文基于新浪微博的内容分析,研究公众的认知和态度是否随着肯德基危机公关广告策略而改变。研究认为:肯德基危机公关广告能够提高公众对产品的了解程度和积极态度,降低公众的风险感知以及促使公众将危机事件责任归因于企业外部因素,但广告并未从根本上改变公众对肯德基食品安全事件的态度。
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