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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李湘东 阮涛
对《中图法》中内容极为相似的两个类别,开展基于机器学习的自动分类(两类分类)研究。以《中图法》中E271和E712.51两个类别的书目信息作为两类分类的对象,对涉及的CHI、IG和MI等特征选择法,TF和TF*IDF等加权方式,KNN、NB和SVM等分类算法等主要分类环节中的各种代表性技术的分类性能进行比较研究,为今后对《中图法》中极为相似类目开展针对性的自动分类研究提供基础数据。实验结果表明,关于特征选择法,CHI和IG的效果较佳,MI的表现稍弱,但是MI在特征数为4000以上时,性能明显提高;关于分类算法,NB在采取MI特征选择法时表现较佳,但SVM在采取CHI和IG两种特征选择法下表现更佳,而KNN比前两者均差;关于特征加权方式,大多数情况下TF优于TF*IDF,但易受到分类算法、特征数目或特征选择法的影响。各个分类环节中的相关技术组合在一起能够适应对相似类目的自动分类,但性能上优劣不一,需要针对相似类目分类改进相关技术,以进一步提高对相似类目开展自动分类时的分类性能。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
李湘东 阮涛
针对内容相似的两个类目间存在大量共同特征而难以自动区分的特点,提出一种改进的互信息特征选择法,以提高两类文本自动分类的效果。以《中国图书馆分类法》中E271(中国陆军)和E712.51(美国陆军)两个类别的书目信息作为文本分类的对象,首先针对传统互信息特征选择法未考虑负相关特征、类间集中度和类内分散度等问题,引入改进的互信息特征选择法DNCF_MI;其次,针对DNCF_MI未区分不同特征对类别的贡献程度等不足,引入领域无关特征和领域相关特征,提出一种改进的互信息特征选择法DNCF_DI_MI;最后,使用k
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张雨卉
基于《中图法》的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题:极限多标签文本分类(Extreme Multi-label Text Classification, XMC)和层次文本分类(Hierarchical text classification,HTC)。然而目前基于《中图法》的文献分类研究普遍将其视为普通的文本分类问题,由于没有充分挖掘问题的核心特点,这些研究在深层分类上的效果普遍不理想甚至不可行。相较于同类研究,本文基于对《中图法》文献分类特点和难点的深入分析,从XMC和HTC两个角度对基于《中图法》的文献深层分类和相关的解决方案进行了考察和研究并针对该场景下的特点进行应用和创新,不仅提高了分类的准确度,还扩展了分类的深度和广度。本文模型首先通过适用于XMC问题的轻量深度学习模型提取了文本的语义特征作为分类的基础依据,而后针对中图法分类中的HTC问题,利用LTR(Learning to Rank)框架融入包括层级结构信息等多元特征作为分类的辅助依据,极大化地挖掘了蕴含在文本语义及分类体系中的信息和知识。本模型兼具了深度学习模型强大的语义理解能力与机器学习模型的可解释性,同时具备了良好的可扩展性,后期可方便地融入专家定制的新特征进行提高,并且模型较为轻量,可在有限计算资源下轻松应对数万级别的分类标签,为基于《中图法》的全深度分类奠定了良好的基础。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
祝朝安
《中国图书馆分类法》(以下简称《中图法》)(第5版)"E92武器、军用器材"类目仍然存在一些问题,如对武器装备使用与制造的连贯性考虑不周,对武器装备与军队编制体制、战略战法的有机联系关注不够。分类标准选择值得商榷,文献保障情况调研有待加强。针对上述问题,在《中图法》(第5版)修订再版时应对相关类目进行增加、调整、扩充加细或删除停用。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
吴言 周钦松 鄢文标 黄光顺
我们对e~+e~-→ωπ~0π~0、 e~+e~-→ωπ~+π~-和e~+e~-→ωη进行了联合分析来研究2.2 GeV附近可能的ω激发态。我们通过对这些过程的玻恩截面形状谱的联合拟合来得到共振态参数。在加入一个共振态的拟合中,质量和宽度分别为(2207±14) MeV/c~2和(104±16) MeV。结果和之前的测量结果一致。在加入两个共振态的拟合中,第一个共振态的质量和宽度分别为(2160±36) MeV/c~2(解1)、(2154±12)MeV/c~2(解2)和(141±74) MeV (解1)、(152±77) MeV (解2)。第二个共振态的质量和宽度分别为(2298±19) MeV/c~2(解1)、(2309±6) MeV/c~2(解2)和(106±77) MeV (解1)、(99±23) MeV (解2)。结果与ω(4S)和ω(3D)参数的理论预言一致。基于这些拟合结果,我们还研究了e~+e~-→ωπ~+π~-的中间态两体过程。在加入一个共振态的拟合中,Γ_R~(e~+e~-)B_R的结果与之前的结果部分符合。在加入两个共振态的拟合中,Γ_R~(e~+e~-)B_R的结果与理论预言在同一数量级。本文的工作可以为研究轻味矢量介子家族提供有效信息。
关键词:
ω激发态 同时拟合 轻味矢量介子
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄莉 李湘东
将人工智能研究领域中的文本自动分类技术应用于信息资源管理领域是当前的研究重点之一,而目前信息资源管理领域具有体系结构严格、类目数量巨大、类目层次众多等特点。本文充分考虑这些特点,针对《中国图书馆图书分类法》分类体系下文本自动分类研究的现状,从研究目的、类目体系、资源类型等方面,参考国外相关研究的成果和方法予以分析和评价;结合国外相关研究的最新成果,提出我国在《中国图书馆图书分类法》分类体系下应用文本自动分类技术时应注意的问题及今后的研究方向。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王丽瑜 李梅娟
网络信息分类法是网络环境下发展起来的一种新型分类工具,它以异于传统分类法并优越于传统分类法的特点,体现出了它的易用性和通用性,并将随着网络技术的发展进一步完善。
关键词:
网络分类法 文献分类法
[期刊] 财经问题研究
[作者]
胡卫伟 郑向敏
体验旅游已逐渐成为体验经济时代旅游业发展的新趋势,也是近几年学术界研究的热点之一。本文对体验型旅游者这一学术研究中的空白点给予了关注,首次提出了"E旅游者"的概念并对其进行了解读,对体验型旅游者进行了分类研究,认为可根据旅游者追求的不同体验内容的类型,将体验型旅游者划分为六大类,即6E,同时分析了不同类型体验型旅游者的体验要素体系,提出了相应的服务对策。
关键词:
体验旅游 E旅游者 旅游体验 6E
[期刊] 开放教育研究
[作者]
潘怡 叶辉 邹军华
自本世纪初起,E—learning作为一种灵活、丰富、高效的学习方式,被越来越多的学习者接受,而伴随着学习技术的逐步成熟,学习者对E—learning应用的要求也从最初的知识推送提升到能够在讲授者与学习者之间搭建有效的沟通桥梁,将零反馈的封闭式学习变成多反馈的协作学习。E—learning的评论信息隐含了学习者在学习中遇到的问题和建议,从中可挖掘学习者对学习资源及授课者的意见。这对改善教学模式、完善教学支持服务意义重要。现有E—learning系统所提供的海量评论信息中正面评论与负面评论夹杂,给挖掘学习者的真实意见和需求带来困难。本文对文本情感分类过程进行归纳,构建了一种情感分类应用模型,在完...
[期刊] 图书馆建设
[作者]
祝朝安
《中国图书馆分类法(》以下简称《中图法》)的类目注释对于提高文献标引质量和检索效果具有重要意义。而《中图法》(第5版)军事大类的类目注释却存在注释错误、注释冗余和漏注等问题。针对这些问题,《中图法》再修订时可以采取如下处理办法:类目注释存在文字和内容上的错误应坚决改正;类目注释冗长、重复甚至无意义应部分或全部删除;注释内容过简甚至缺漏必须修正、完善。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
霍新新 李玉兰
《公安科学文献分类表》一直是指导各类公安院所存储与检索公安文献的基本工具。由于修订工作滞后,《中图法》(第5版)对公安相关类目的设置并没有体现出公安学科的发展与进步,一些重要类目需要补充,细节需要完善,类目体系的设置值得探讨。
关键词:
中国图书馆分类法 公安文献 文献分类
[期刊] 图书馆建设
[作者]
薛春香 何琳 侯汉清
在网络环境下,传统分类法的应用环境和核心功能发生了转变。基于《中图法》知识库的自动分类能够满足当前数字信息资源组织和检索的需要,但其在知识库规模、分类算法、《中图法》分类体系等方面存在问题。这些问题可以从自动分类的适应性改造和知识库更新方面进行改进。
[期刊] 图书馆
[作者]
邱轶
笔者结合图书分类工作实践 ,对《中国图书馆分类法》第 4版提出了一些看法和建议 ,以促进《中图法》类目的设置更加科学和完善。
关键词:
《中国图书馆分类法》 图书分类
[期刊] 图书馆建设
[作者]
施振宏
图书分类以科学分类为基础 ,《中图法》旅游学科的类目设置缺少旅游学及其一些分支学科的类 ,增设“C913.33旅游”类列 ,修改有关不恰当的类目。
关键词:
旅游学科 科学分类 图书分类 类目设置
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张炳恒
全自动图书分类和标引的研究●张炳恒(天津市医学科技情报研究所天津300050AbstractThisarticleexplainsthefeasibility,realityandnecessityofful-automaticbookclassif...
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