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[期刊] 统计与决策  [作者] 赵志文  赖民  宋立新  刘银萍  
文章研究了具有部分缺失数据的两个对数正态分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题;证明了估计的强相合性以及渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵志文  宋立新  刘银萍  
文章研究了具有部分缺失数据的两个几何分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题,证明了估计的强相合性以及渐近正态性;给出了检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙坤  任亮  
文章利用极大似然估计方法,研究定时截尾下具有部分缺失数据的两个几何总体的参数估计问题,以及两几何总体参数相等的假设检验问题,证明了估计的强相合性以及渐进正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布。
[期刊] 统计与决策  [作者] 芦凌飞  李金玉  
文章利用极大似然估计的方法,研究在定时截尾和完全随机缺失情形下的单个瑞利总体的参数的估计问题,证明了参数估计的强相合性与渐近正态性,并给出了假设检验的拒绝域和参数的置信区间。
[期刊] 统计与决策  [作者] 龙兵  
文章首先给出Lomax分布次序统计量的密度函数,得到次序统计量的相关特征数;其次在缺失数据样本下给出参数λ的无偏估计、近似极大似然估计及置信区间。通过实例计算了参数λ的几种估计,并验证其优良性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡尧  卢大远  
文章研究了变环境情形下对数正态分布分组数据可靠性估计的参数估计问题。给出了一种基于EM算法的变环境分组数据Log-normal分布参数估计方法,其估计量具有良好的收敛性,模拟结果表明了这种方法的实践可操作性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 顾蓓青  徐晓岭  王蓉华  
在可靠性和生存分析领域中,由于时间和成本等因素的限制,在实际中逐步增加的Ⅱ型截尾寿命试验被广泛应用。文章主要研究了逐步增加Ⅱ型截尾寿命试验下两参数对数正态分布和威布尔分布的参数近似极大似然估计方法,并考虑了近似极大似然估计过程中涉及到的函数一阶泰勒展开的两种展开方式,通过大量的Monte-Carlo模拟比较了这两种方法下估计的精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 席梦瑶   赖俊峰   张改梅  
Weibull分布是一种常见的计算可靠性的分布,其尺度参数和形状参数常用极大似然估计法或最小二乘法进行估计。在对含缺失数据的Weibull分布进行参数估计时,若只使用完整数据进行估计,将会造成较大偏差。针对该问题,文章模拟一组服从Weibull分布的数据集,使其分别随机缺失10%、25%、40%和60%,缺失数据采用Bootstrap插补法处理,模拟验证结果表明,随着缺失比例增加,参数估计值与真实值的差别逐渐扩大,当缺失比例不超过60%时,Bootstrap插补法可作为处理Weibull分布缺失数据的方法。用MCMC法验证不同缺失比例下Bootstrap插补法的性能,结果表明,缺失比例越高,估计值的偏差和均方误差越大。运用真实经纱断裂数据验证上述试验,所得结果与模拟试验结果基本吻合。
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐国平  刘次华  马学思  
对数正态总体作为一种寿命分布在可靠性领域有较为广泛的应用。本文在给出对数正态分布的一些良好性质的基础上,依照Stein的双子样序贯估计思想,研究了对数正态总体分布参数的双子样序贯估计和Bayes序贯估计,估计结果比经典统计更好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吕王勇  吴耀国  马洪  
生存数据分析的统计方法在很多领域有重要应用,然而生存分析中的观测数据常常出现删失。本文基于EM算法给出随机删失数据下对数正态分布的参数估计迭代算法。实验表明所给算法是容易施行并且行之有效的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 顾蓓青  王蓉华  徐晓岭  
两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性工程中非常重要的分布之一。文章给出了全样本场合下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布拟合检验的三种方法,通过Monte-Carlo模拟比较了方法的优劣;给出了求刻度参数与形状参数的区间估计的几种方法,并结合已有的方法通过模拟比较了方法的优劣。
[期刊] 统计与决策  [作者] 何辉  周娜  张瑞明  
文章研究了数据缺失场合中逆瑞利分布可靠度在广义熵损失函数,LINEX损失函数以及Q对称熵损失函数下的贝叶斯估计.通过数值模拟着重分析了损失函数中的参数对估计的影响.结果表明:广义熵损失函数下可靠度估计的期望值与参数呈右半"M"型曲线,LINEX损失下呈单调递增的直线,而Q对称熵损失下呈"M"型曲线。
[期刊] 统计与决策  [作者] 于力超  
在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计的方法,包括多重插补法、Bayes法、EM极大似然估计法,尝试将EM算法、Gibbs抽样法、数据扩充算法等统计计算方法引入协变量缺失情形下的参数估计问题。并通过数值模拟,对几种方法进行比较。
[期刊] 统计研究  [作者] 成邦文,董丽娅,杨峻  
Theevaluatingthequalityoforiginalstatisticaldataandidentifyinguntruthfuldata fromthemarethekeyworkanddifficultpointinstatisticalwork .Thispaperhas launchedtheevaluatingandidentifyingbymeansoflogarithmnormaldistributionac cordingtothemodelpresentedby [3 ],andhastakenthe 1998surveydatafromthere searchanddevelopmentinstitutionsasaexample .Theresulthasauthenticatedthefeasi bilityandusabilityofthemethod .
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐天群  陈跃鹏  刘焕彬  
文章假设产品的寿命服从正态分布,在无失效数据情形,当失效概率pi的先验分布为π(pi|b)=b(1-pi)b-1(1
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