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[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘春来 王建军 赵传立
针对具有退化工件的排序模型,考虑了单机排序和两台机器流水作业的工期窗口安排问题,在这一模型中,工件的加工时间是与其开工时间和退化率有关的一个线性函数。目标是找到一个最优排序和确定工期窗口的开始时间及大小以便最小化所有工件的费用函数,费用函数由四部分组成:提前、延误、工期窗口开始时间和工期窗口大小。对所研究的单机问题,详细地讨论了符合现实情况的几种类型问题,并得到了问题的最优解;对两台机器流水作业问题,给出了多项式算法。
关键词：
排序 工期窗口 退化工件 提前-延误
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
岳青 万国华
工件的实际加工时间是其开始加工时间的线性递增函数，且不同的工件有不同的退化率。所有工件需要在相同的时间间隔内完工。以此模型为基础，研究了同时确定最优的交货期窗口和最优的工件加工顺序以最小化提前工件个数、延误工件个数以及交货期窗口问询产生的总成本的单机排序问题。分析了最优决策具有的特征，并基于上述性质提出了求解问题的多项式时间最优算法。利用随机产生的算例说明了最优算法的应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘春来 王建军
研究同时具有退化工件和老化效应的单机可拒绝排序问题,即工件的实际加工时间是与其开工时间和所在位置有关的函数,同时生产商可以通过支付一定的处罚费用而拒绝加工某些工件。在生产加工过程中,考虑对机器进行选择性维修活动来提高加工的效率;机器进行维修活动后将恢复到初始状态,老化效应也将重新开始。目标是确定拒绝哪些工件、何时进行维修活动以及接受工件集中工件的次序,以便极小化接受加工工件的最大完工时间与拒绝加工工件总处罚费用的和。证明得到了所研究的问题是NP-难解的,并给出了解决问题的一个全多项式时间近似方案(FPTA
关键词：
单机排序 拒绝 维修活动 FPTAS
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘春来 王建军
研究同时具有退化工件和老化效应的单机可拒绝排序问题,即工件的实际加工时间是与其开工时间和所在位置有关的函数,同时生产商可以通过支付一定的处罚费用而拒绝加工某些工件。在生产加工过程中,考虑对机器进行选择性维修活动来提高加工的效率;机器进行维修活动后将恢复到初始状态,老化效应也将重新开始。目标是确定拒绝哪些工件、何时进行维修活动以及接受工件集中工件的次序,以便极小化接受加工工件的最大完工时间与拒绝加工工件总处罚费用的和。证明得到了所研究的问题是NP-难解的,并给出了解决问题的一个全多项式时间近似方案(FPTAS)算法。
关键词：
单机排序 拒绝 维修活动 FPTAS
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘春来 王建军
研究共同工期安排和具有老化效应的单机排序问题。在整个加工过程中,工件的实际加工时间是与其所在位置和工件本身老化率相关的函数,生产商可以通过支付一定的处罚费用而拒绝加工某些工件。鉴于生产过程中出现老化效应,通过采取维修活动来提高生产率。目标是划分接受工件集和拒绝工件集,确定接受工件集中工件的加工次序和维修活动安排的位置,以极小化接受工件的提前、延误、工期与拒绝工件的总处罚费用的加权和。对这一问题,首先将其转化为指派问题并构造了最优多项式时间算法;其次,证明了目标函数满足一定条件下的问题的更一般形式能够在多项式时间内得到最优解;最后,对本文问题的一个特殊情况,设计了具有更低时间复杂度的多项式动态规划算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘洋 唐恒永 赵传立
本文给出了一种同时具有一般化学习效应和退化效应的单机排序模型。在此模型中,工件的实际加工时间既与工件所在位置又与其开工时间有关,且工件在加工之后具有一个配送时间。其中学习效应是工件所在位置的函数,退化效应是工件开工时间的函数。证明了极小化最大完工时间和极小化总完工时间问题是多项式可解的,在满足一定的条件下,极小化加权总完工时间和极小化最大延误问题也是多项式可解的。推广了一些已有文献中的结论。
关键词：
运筹学 单机 排序 学习效应 退化效应
[期刊] 运筹与管理
[作者]
金苗苗 吴蒙洁 罗文昌
本文考虑了机器具有不可用区间且工件可拒绝下的单机重新排序问题,在该问题中,给定一个工件集需在一台机器上加工,每个工件有自己的加工时间和权重,且对该工件集目标函数为极小化总加权完工时间的排序计划已给定,根据该排序计划中每个工件的完工时间已确定每个工件的承诺交付时间。然而,在工件正式开始加工前,原计划用于加工的某段时间区间因临时用于检修机器而导致机器在该时间区间不再可用,需要对工件重新排序。为了确保在新的重新排序中,工件的延误成本不致太大,决策者可以选择拒绝部分工件,但需支付相应的拒绝费用。任务是确定接受工件集和拒绝工件集,并将接受的工件在考虑机器具有不可用区间的条件下重新排序使得接受工件集的总加权完工时间,总拒绝费用及赋权最大延误之和最小。该问题是NP-困难的,对此给出了伪多项式时间动态规划精确算法,利用稀疏技术设计了完全多项式时间近似方案。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
白静 刘璐 王吉波
研究工件加工时间具有截断学习效应且带有准备时间的单机排序问题。截断学习效应指的是工件的加工时间是它所排位置和一个控制参数的函数,其中,"截断"是一个控制参数。由于在现实生活中,与工件的排列位置有关的"学习"不可能无止境的进行下去,所以给定了一个参数来进行控制,使得工件的学习效应随着排列位置的靠后而逐渐趋于稳定。目标函数为最小化总完工时间,这个问题是NP-难的,进而结合几个优势性质和下界给出了分支定界算法来求此问题的最优解。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
钟雪灵 王国庆 程明宝 李晓春
讨论了强制工期相等的n个工件在双机开放车间加工。在允许机器空闲的条件下,寻找一个工件排序,使得最大提前完工时间最小。由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序。先讨论了问题的可行性。如果问题可行,找出一个可行序列作为预排序列,并提出了一个算法计算每个工件尽可能迟的开工时间。而后,提出了一个多项式时间最优算法,在预排序列的基础上,通过调整两台机器上最先加工的工件来获得最优排序。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘春来 王建军
针对工件同时具有学习和退化效应、机器具有可用性限制这一问题,建立可预见性单机干扰管理模型。在这一模型中,工件的加工时间是既与工件所排的加工位置又与工件开始加工的时间有关的函数。同时,在生产过程中由于机器发生故障或定期维修等扰动事件导致机器在某段时间内不能加工工件。目标是在同时考虑原目标函数和由扰动造成的偏离函数的情况下,构建一个新的最优时间表序列。根据干扰度量函数的不同研究了两个问题,第一个问题的目标函数是极小化总完工时间与总误工时间的加权和;第二个问题的目标函数是极小化总完工时间与总提前时间的加权和。对于所研究的问题,首先证明了最优排序具有的性质,然后建立了相应的拟多项式时间动态规划算法。
[期刊] 统计研究
[作者]
陈立双 祝丹
大数据来源下CPI指数的创新编制,对及时了解新经济时代的物价走向和识别通胀危机、预测宏观经济拐点以实现我国通胀治理现代化、推动经济平稳和高质量发展具有重大意义。GEKS多边指数是近些年国际学术界重点研发的大数据热点价格指数,但其构造方法颇具争议。借助超市扫描大数据,就GEKS指数序列更新方法、窗口长度选择等学界难题开展理论与实证研究,获得了以下富有启发性的结论:①GEKS指数序列更新方法 2、3应用效果相对较差;②随着窗口长度的增加,GEKS环比价格指数会趋于单位值,不同更新方法下的GEKS链式指数也会呈现一定的趋同性;而GEKS指数的通胀趋势判断力却不受此影响,但更新方法的选择却会导致其不同的通胀趋势预测结果;③更新方法 4会随着窗口长度的增加而呈现更强的替代偏误,方法 1却没有出现明显的替代偏误。综合而言,更新方法1和13个月窗口长度应该是编制GEKS指数序列更为合理的组合方式。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡丹 农庆琴 方奇志
本文研究一类批容量有界的并行分批、平行机在线排序问题。模型中有n个相互独立的工件J={J1,…,Jn}要在m台批处理机上加工。批处理机每次可同时加工至多B(B
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王磊 张玉忠 王国庆
本文考虑了多个客户订购不同种类的工件,工件生产完后需要运输到客户的单机供应链排序问题。由于工件属于不同的种类,在加工不同种类工件前要有一个准备时间。每个客户分布在不同位置,客户的每个工件都有一个交货期,工件是分批配送的,每一批配送需要花费一定的时间及费用。考虑了两个与交货期有关的目标函数,分别给出了它们的最优算法。
关键词：
运筹学 排序 动态规划 准备时间 交货期
[期刊] 运筹与管理
[作者]
余英 舒彤 曾春花
本文研究单机排序问题，其中工件加工时间具有简单线性恶化函数．同时，所有工件均具有一个给定共同交货期．目标函数为最小化提前有奖延误受罚之和．在逆一致性条件下，给出了求解该排序问题的一个伪多项式时间动态规划算法．同时借助于几何舍入技巧，对求解这类排序问题给出了一个充分多项式时间的近似算法（ＦＰＴＡＳ）。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张新功 严广乐 唐国春 唐海波
本文考虑指数学习效应和位置学习效应同时发生的新的排序模型。工件的实际加工时间不仅依赖于已经加工过工件正常加工时间之和的指数函数,而且依赖于该工件所在的位置。单机排序情形下,对于最大完工时间和总完工时间最小化问题给出多项式时间算法。此外某些特殊情况下,总权完工时间和最大延迟最小化问题也给出了多项时间算法。流水机排序情形,对最大完工时间和总完工时间最小化问题在某些特殊情形下给出多项时间算法。
关键词：
排序 单机排序 流水机排序 学习效应
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