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[期刊] 软科学
[作者]
王明亮
具有最大相关性的线性预测模型王明亮“凡事预则立，不预则废”，预测是决策的前提和依据。人们进行生产管理的过程，实际上也是预测与决策的过程。在预测过程中，选择适当的预测方法是至关重要的。概括统计，目前预测方法有３００种之多，这些预测方法难简各异、精度不同...
[期刊] 统计与决策
[作者]
林义征 袁宏俊 宋马林
文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相应的广义单目标最优化模型,并分别对基于四种相关性指标的区间组合预测模型的优劣性进行了定义,提出了基于左右端点的区间型组合预测模型与区间组合预测效果评价指标,通过实例对所建立区间组合预测模型的有效性进行了验证与评价。
[期刊] 商业研究
[作者]
秦洪元 郑振龙
运用时间序列的ADCC(Asymmetric Dynamic Conditional Correlation)多维GARCH模型和CCC(Constant Conditional Correlation)多维GARCH模型对中国主要股指之间的相关性进行预测,并对预测结果进行评价和比较,结果表明ADCC多维GARCH模型拟合和预测中国股指相关性较好,这为投资组合管理和风险管理提供了理论支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁宏俊 胡凌云
文章通过预测中各数据按指标无量纲化处理,提出了贴近度等新的概念,构建了基于新的相关性指标的算术平均最小贴近度的组合预测模型。针对该模型,探讨了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定,从理论上研究了该模型的有效性。最后进行实证分析,表明该方法是可行性和有效性的。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
董春 罗玉波 刘纪平 吴喜之 王桂新
在基于图斑的地理因子库基础上,通过样本采样、数据预处理、建立Poisson对数线性模型、模型估计、统计检验和假设检验等一系列处理过程,研究全国范围内居民点个数与地貌类型、表土质地、高程带、土地利用类型、年降水量和平均气温等地理因子的相关关系,定量地揭示地理气候条件对居民点分布的影响。从而对挖掘具有特定地理气候特征的地理单元内居民点分布的规律,进而推演目标区域内居民点分布的特性并估算该区域内居民点个数打下理论和数据基础。本文是地理学与统计学交叉研究。运用本文的结论,结合不同人口或经济发展水平等级的居民地的研究,将对区域内人口、资源与环境的协调发展做出贡献。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王素立 刘永
文章针对多元线性回归模型提出了一种建立在主分量变换基础上的方法。该方法通过因变量与各个变量间对应的波动量建立相关性矩阵,以此来获得多元相关性分布状态;通过主分量变换获得具有最大相关性的主分量;最后按照主分量矩阵与各相关矩阵的距离及最小二乘估计确定回归系数。该算法建立在波动相关性分析基础上,反映了系统内相关要素之间的统计确定性,且建立在相关性统计上的主分量变换能够消除共线性问题对回归系数的影响,增加了最小二乘估计方法的可靠性。
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘金全 郑挺国 宋涛
本文对我国29个省区1989-2007年废水、固体废弃物和废气3种环境污染人均指标与人均收入数据进行建模,分析我国环境污染与经济增长之间的关系。结果表明:人均废水排放量随人均收入增加均呈现先上升后下降的变化趋势,而人均固体废弃物产生量和人均废气排放量随人均收入变化则呈现单调上升的趋势。
[期刊] 经济问题
[作者]
张贵生 张信东
对于金融市场决策而言,金融时间序列的分析预测扮演着越来越重要的角色。但通常的分析预测模型没有考虑金融时间序列数据内部的时间相关性问题,这在很大程度上影响了预测模型精度的进一步提高。因此提出一种新的股票价格混合预测模型,分别用ARIMA和基于时间测地线距离的SVM处理金融时序的线性和非线性成分。实验表明,该混合模型可以有效克服传统SVM核函数利用欧式距离表征时序数据相关性的不足,从而显著提高组合模型的预测精度。
[期刊] 物流技术
[作者]
肖李春
为了研究航空物流与区域经济发展间的关系,以北京、成都、武汉、石家庄四个地区为样本,建立一元线性回归模型,发现不同地区经济发展与航空物流之间的相关性截然不同,进而研究其不同的原因,找出发达地区发展航空物流的经验和方法,针对不同地区的实际情况,提出发展建议。
关键词：
航空物流 区域经济 一元线性回归
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄雅丹 陆晓骏 张大力
Lasso和自适应Lasso在数据滚动预测过程中压缩保留的自变量不一致，导致生产决策者需要花费时间精力快速根据变化的相关关系做出策略调整。这篇文章首次提出了一类衡量模型一致性的指标，并提出了一种具有历史记忆性的自适应Lasso预测模型权重构造方法，以保证改进的自适应Lasso模型在数据滚动预测过程中的模型一致性。采用蒙特卡洛仿真技术，比较了Lasso、自适应Lasso以及新方法(IA Lasso)在不同残差分布和系数初始估计方法下的模型表现差异。数值结果说明了IA Lasso在预测性能、Oracle性质以及模型一致性上的优良表现。最后将三类Lasso模型应用到我国主机厂车型实际产量预测中，实证结果表明，IA Lasso模型一致性最高且预测效果最佳，决策者可以依据IA Lasso长期关注固定的相关车型。
[期刊] 中国软科学
[作者]
王建林
引言农业,特别是粮食生产的稳定增长是整个国民经济长期稳定发展的基础。为此,有必要对地区粮食产量进行科学预测,分析粮食生产发展趋势,研究与粮食生产相关的主要因素及相互联系,供有关领导决策参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋鑫 王维国
不同数据和不同模型产生不一样的预测结果,也反映了不同的技术范畴,因此,了解不同模型预测的准确性显得尤为重要。为了提高预测的准确性,文章在考虑了时间序列季节性波动的基础上,采用线性模型及非线性模型对中国入境旅游人数、不同目的入境的外国游客数指标数据进行拟合及预测,继而评价两类模型预测结果。结果表明非线性预测模型优于线性预测模型,采用前两年(m=8)作为输入数据进行递归的SVM模型在所有SVM模型中表现良好,对比SVM、MPL和RBF三种模型,RBF模型表现较好。
关键词：
回归预测 神经网络 入境旅游
[期刊] 资源科学
[作者]
李占玲 李占杰 徐宗学
对水文模型参数进行敏感性和相关性分析,可以减少率定参数的数量、提高模型运行效率,并可以为优化和改进模型结构提供依据。本文采用局部分析法和相关系数法讨论了WASMOD模型中的五个参数对目标函数的敏感程度以及参数之间的相关程度。研究发现,在黑河流域上游山区的径流模拟过程中,WASMOD模型中影响降水形态的温度参数a1对目标函数最为敏感;其次是影响地表径流的参数a6和影响融雪过程的温度参数a2;基流参数a5最不敏感。模型参数之间的相关性不是很强,这也说明,模型结构已得到很好的优化;为保证模型的模拟效果,模型参数的数量不能减少。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋倩
在很多金融实践问题中,如风险管理、最优投资组合选择、衍生产品定价和套期保值等,准确估计各市场收益之间波动性的动态相关关系具有重要意义。文章运用BEKK模型对上证A股指数与深圳A股指数的收益相关性进行实证分析,实证结果表明深沪两市的相关性是时变,且市场之间的相关性日益增强。
关键词：
BEKK模型 相关性 上证A股 深圳A股
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
程娟
提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型。
关键词：
信息检索 相关性反馈 用户需求 机器学习
文献操作()
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文献计量分析
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