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[期刊] 工业工程  [作者] 桂林  张春江  李新宇  
某些加工车间在生产过程中具有多种柔性,工序顺序柔性就是其中重要的一种。通过对具有工序顺序柔性的车间调度问题的优化求解,能够极大地提高生产效率,节约生产成本。本文对具有工序顺序柔性的车间调度问题的研究现状进行整理分析,主要包括混合车间调度问题(mixed shop scheduling problem, MSP)、分组车间调度问题(group shop scheduling problem, GSP)和部分车间调度问题(partial shop scheduling problem, PSP)。最后,指出了具有工序顺序柔性的车间调度问题的发展前景及发展方向。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 黄学文  马雪丽  曹德弼  
针对在工艺设计中提供工序顺序柔性的作业车间调度问题,总结了该问题中柔性工序顺序的类型和特点,并提出了一种求解该问题的改进遗传算法。以尽可能缩短制造周期为目标,结合问题特点,改进了染色体的编码方式,在常用的基于工序顺序的编码方法上融入了基于柔性工序顺序的编码方法,并据此设计了相应的交叉、变异等操作,防止遗传过程中不可行解的产生,避免染色体修复,提高求解效率。最后以MATLAB为工具用某轴承公司的实际生产数据对该算法进行了仿真。通过与不考虑工序顺序柔性的作业车间调度问题遗传算法求解结果进行对比,证明了该算法可行性和有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 陈田  陈庆新  毛宁  刘建军  
任务投放上限值是负荷控制理论中任务投放策略的关键量之一。为帮助任务投放决策者确定每个周期任务投放量的上限值,针对具有两道工序的柔性同序加工车间任务投放上限值确定问题,提出了一种在等周期条件下通过仿真求解任务投放量上限值的方法,并且通过仿真计算说明了这种方法的合理性与有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 黄锦钿  陈庆新  毛宁  
针对轮胎模具的生产调度特点,研究了具有成组约束的两阶段柔性同序加工车间(FF2)的调度问题,建立了目标函数为最小化最大完成时间的调度数学模型,基于Johnson准则提出一种新的启发式算法,并应用企业的实际算例,说明了数学模型和求解方法的可靠性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张国辉  
针对柔性作业车间调度完工时间最小问题,提出一种结合DBR(鼓-缓冲器-绳子)理论和改进遗传算法的方法。在问题初始化时,建立瓶颈机器识别机制改善初始化方法,提高初始解的质量;在运算过程中依据关键路径建立瓶颈机器的识别机制和调度策略。为了更好保留每代中的优良解,采用外部精英库对优良解进行解保留。运用提出的算法求解基准测试问题,实验结果验证了算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 王有远   董博文  
针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造6个局部扰动算子,设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例,使用正交实验确定算法参数。实验结果表明,所提改进策略能够有效提高算法性能,求解结果优于对比算法,验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 唐红涛  杨志鹏  
针对砂型铸造车间包含并行工序集与批处理集的多阶段调度问题,本文总结了该类问题的特点和难点,构建了以最小化最大完工时间为优化目标的多阶段混合流水车间调度模型,采用了一种改进人工蜂群算法求解该模型。在算法中提出了基于插入原理与前驱工序释放时间的分段解码方法来有效利用机器空闲时间段,并引入了动态触发邻域机制增强算法的局部搜索能力,最后通过仿真实验验证了本文算法解决此类问题的可行性和有效性。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 赵红雨  张丽华  
人力资源柔性有助于企业获得良好绩效和持续竞争力,是战略柔性研究领域的前沿议题之一。文章从人力资源柔性的概念内涵、维度与测量、作用模式以及研究视角等方面对国内外的相关研究文献进行述评,并在此基础上提出了未来研究展望。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 赵红雨  张丽华  
人力资源柔性有助于企业获得良好绩效和持续竞争力,是战略柔性研究领域的前沿议题之一。文章从人力资源柔性的概念内涵、维度与测量、作用模式以及研究视角等方面对国内外的相关研究文献进行述评,并在此基础上提出了未来研究展望。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 赵红雨  张丽华  
人力资源柔性有助于企业获得良好绩效和持续竞争力,是战略柔性研究领域的前沿议题之一。文章从人力资源柔性的概念内涵、维度与测量、作用模式以及研究视角等方面对国内外的相关研究文献进行述评,并在此基础上提出了未来研究展望。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘琼  张超勇  饶运清  邵新宇  
柔性作业车间调度问题是经典作业车间调度问题的扩展,它允许工序在多台机器中的任意一台上加工。针对柔性作业车间调度问题的特点,提出一种扩展的基于工序的编码及其主动调度的解码机制,并设计一种初始解产生机制和两种有效的交叉和变异操作。为了克服传统遗传算法早熟和收敛慢的缺点,设计了精英解保留策略和子代产生模式结合的改进遗传算法应用于该调度问题。最后运用提出的算法求解基准测试问题验证算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘志勇  吕文阁  谢庆华  何明玉  杨杰  刘雄辉  
将蚁群算法信息素更新规则进行改进,规定只有产生至今最优解的蚂蚁才能释放信息素,且只更新全局信息素,减少了传统蚁群算法的时间复杂度,提高了问题的求解效率。分析了柔性作业车间调度的特点,选取三个性能指标作为求解目标,设定其求解优先级,并建立相应的调度模型。将改进蚁群算法应用于柔性作业车间调度算例的求解,与其它算法比较,平均解有很大提高,表明了该算法求解柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 林汉华  陈新度  吴立华  李黎明  
由于模具制造属于非重复性单件订货生产,模具加工的任务工期具有较强的不确定性,导致生产调度混乱。为制定合理可行的生产调度方案,建立了任务工期离散概率模型,以最大完工时间的期望值最小为目标,建立不确定工期柔性Flow-shop调度模型;在遗传算法交叉、变异等操作中融入模拟退火操作,将遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的良好局部搜索能力相结合,设计了不确定工期的柔性Flow-shop调度问题混合遗传模拟退火算法。利用混合遗传模拟退火算法对调度模型进行求解,通过仿真实验表明,该研究对于解决工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题是行之有效的。
[期刊] 工业工程  [作者] 徐逸凡  张利平  唐秋华  黄雨晨  
针对带AGV的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为目标,考虑AGV在装载站、机器、卸载站之间的有效负载时间和空载时间,构建了数学规划模型。其次,提出一种有效的灰狼算法进行求解,基于该问题特征,设计机器选择、工序排序和AGV搬运的3段编码,有效地保证每个个体均可产生可行解;灰狼算法中改进了关键参数a和E设定方式,有效平衡了算法的勘探能力和局部搜索能力;为进一步提升算法跳出局部最优解的能力,该算法融合了领域搜索等方法。最后,案例测试结果表明,改进灰狼算法在求解带AGV柔性作业车间调度问题中具有优越的性能。
[期刊] 工业工程  [作者] 张中伟   李艺   高增恩   武照云  
针对当前柔性作业车间节能调度研究无法充分利用历史生产数据,且对复杂、动态、多变的车间生产环境适应性不足的问题,引入深度强化学习思想,利用具有代表性的深度Q网络(deep Q-network, DQN)求解柔性作业车间节能调度问题。将柔性作业车间节能调度问题转化为强化学习对应的马尔科夫决策过程。进而,提炼表征车间生产状态特征的状态值作为神经网络输入,通过神经网络拟合状态值函数,输出复合调度动作规则实现对工件以及加工机器的选择,并利用动作规则与奖励函数协同优化能耗。在3个不同规模的案例上与非支配排序遗传算法、超启发式遗传算法、改进狼群算法等典型智能优化方法进行求解效果对比。结果表明,DQN算法有较强的搜索能力,且最优解分布情况与提出的柔性作业车间节能调度模型聚焦能耗目标相一致,从而验证了所用DQN方法的有效性。
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