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[期刊] 运筹与管理
[作者]
张尧 樊治平
针对属性值为随机变量、清晰数和模糊数三种信息形式的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先给出了混合占优准则的描述及相关分析,并提出了混合占优度的定义及其计算公式;然后,依据混合占优准则判断并确定两两方案之间比较的占优关系,进而计算得到两两方案之间比较的混合占优度,并构建相应的混合占优度矩阵,在此基础上,运用PROMETHEE Ⅱ方法得到方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏英
本文针对决策者给出属性具有定性、定量两类不同形式的偏好信息的多属性群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先利用直觉模糊集理论和模糊矩阵来处理定性属性的定量化问题,然后用凸组合的方式将主观权重和基于一致性程度的客观权重集结为决策者的最终权重,最后提出一种基于直觉模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
直觉模糊集 多属性群决策 集结
[期刊] 统计与决策
[作者]
任剑 王坚强
在实际决策中,决策者经常面临不确定的环境,事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策,即属性值为随机变量的多属性决策,是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别,随机多属性决策同样可以分为:离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘洋 樊治平 张尧
针对属性具有关联性的正态随机多属性决策问题,给出一种决策方法。首先,将正态随机变量形式的属性值进行规范化;然后,在考虑属性之间具有关联性的情况下,运用正态随机变量计算公式和Choquet积分计算公式,对规范化后的属性值进行集结,得到各方案的正态随机变量形式的综合评价值。进一步地,依据事先定义的正态随机变量的序关系确定规则,对各方案的综合评价值进行排序,进而确定方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。
[期刊] 管理现代化
[作者]
李铭洋 李博 曲晓宁 霍春辉
针对具有属性期望且属性权重部分未知的多属性双边匹配问题,提出一种双边匹配决策方法。依据离差最大化方法建立关于属性权重的优化模型,通过求解模型确定属性权重向量;进而以双边主体的综合效用最大为目标建立多目标优化模型,通过模型求解获取最终的双边匹配结果。
[期刊] 管理现代化
[作者]
李铭洋 李博 曲晓宁 霍春辉
针对具有属性期望且属性权重部分未知的多属性双边匹配问题,提出一种双边匹配决策方法。依据离差最大化方法建立关于属性权重的优化模型,通过求解模型确定属性权重向量;进而以双边主体的综合效用最大为目标建立多目标优化模型,通过模型求解获取最终的双边匹配结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
禹春霞 成煜鑫 张路平 王建良
动态变化的实际决策环境使得决策者的决策偏好发生变化，进而使决策者在不同时间点的决策信息发生变化，从而影响决策结果。因此，考虑决策者信息变化的多属性群决策问题是一个值得关注的问题。进而提出了考虑决策信息变化的多属性群决策方法，以获得更加符合实际的评价结果。首先，基于专家共识最大化的原则，根据专家对决策单元属性的评价信息构建非线性规划模型求解专家权重，进而根据专家对决策单元属性评价信息的变化调整专家权重；第二，基于结构熵权法，根据专家对属性的排序信息确定属性权重，进而根据专家对属性重要性排序的变化调整属性权重；第三，采用EDAS方法对决策单元进行排序。最后，采用供应商评价的算例验证了所提出方法的可靠性及有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚本刚 王嘉丽 张孝琪
针对属性值为正态随机变量且属性权重未知的多属性决策问题,文章提出一种基于证据推理-前景理论的正态随机多属性决策方法。将属性值离散化,运用Mass函数处理自然状态下离散区间内的概率信息;将其他备选方案作为动态参考点,为保证随机变量计算时信息不丢失,将属性值离散化,计算备选方案属性前景值;运用熵权法计算决策属性权重,并运用证据推理对备选方案属性前景值和属性权重进行融合、排序。通过算例验证该方法的可行性与稳定性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
冯博 樊治平
为解决航空公司客机选型决策中,需要使用的旅客需求信息为随机信息的问题,本文研究了考虑随机信息的航空客机选型多属性决策方法。首先在分析飞机选型工作流程的基础上,建立了航空客机选型评价指标体系;然后针对指标信息中既有数值信息又有随机信息的特点,给出了一种航空客机选型的随机多属性决策方法;最后通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。相关原理和方法可以扩展应用到新能源汽车服务网络方案选择、移动信息服务开发项目选择等决策问题。
[期刊] 技术经济
[作者]
柳瑞禹 唐亮
针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈孝新
多属性决策是决策理论与方法研究的重要内容,现已被广泛应用于社会科学、经济科学、管理科学、军事科学等。然而,属性权重完全未知会引起决策方案选优的不确定性,仅凭已有的客观信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘宁元 汪新凡
文章针对属性值为犹豫模糊信息,且属性关联的多属性决策问题,提出了一种TOPSIS多属性决策方法。首先利用模糊测度对犹豫模糊信息的属性权重进行建模;然后,定义方案到理想解与负理想解的距离,进而计算各方案到理想解的相对贴近度,并依据其大小,对方案进行排序择优。最后通过算例说明了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘庆 许霞 王昌
为了对不确定环境下权重信息未知的多属性问题作出合理的识别和决策,文章提出了一种基于Vague集的模糊多属性决策新方法。首先在分析现有Vague集相似度量的基础上,定义了新的Vague集之间相似度量公式。然后,通过改进的熵权法客观地确定了各属性指标的权重,采用TOPSIS法得到各方案与正负理想方案之间的加权距离。最后,通过加权距离构建了一个相对贴近度函数,并根据相对贴近度函数值的大小对各方案进行排序,确定最优方案。通过仿真实例与已有相关方法进行比较分析,验证了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵海燕 马卫民 孙秉珍
针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直
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