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[期刊] 统计与决策
[作者]
汪灵枝 秦发金
文章讨论了一类具有分布滞和脉冲的离散Cohen-Grossberg神经网络模型。利用ρ-锥理论和不动点定理,获得了这类模型周期解的存在唯一性与全局指数稳定的充分条件,同时也给出了指数收敛速率的估计。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
李绪孟 黄立宏 王小卉
研究了一类具有不连续激励函数的时滞Cohen-Grossbe神经网络,利用推广的Lyapunov方法,证明了Filippov意义下解全局收敛到惟一的平衡点.在证明过程中使用了链式法.利用该法则可以计算不可微Lyapunov函数对时间t沿右端不连续微分方程的导数.
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
周铁军 戴斌祥 刘一戎
研究具三段常数不连续信号传递函数的二元离散神经网络模型周期解的存在性,获得存在性与吸引性的充分条件.
关键词：
离散神经网络 周期解 吸引性
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
张仲珍 周铁军
研究各细胞元拥有各自信号处理函数并具分布时滞的变系数二维分流抑制细胞神经网络的概周期解的存在性,获得了存在性的一个充分条件.
关键词：
细胞神经网络 概周期解 存在性
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张新伟 易克传 高连兴
为解决玉米种子内部机械裂纹检测过程中存在的种子间粘连问题,提出一种基于自适应脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural net)模型与熵值最大原则相结合的图像分割算法。运用直方图均衡化和布特沃斯低通滤波器进行频域增强预处理,以提高玉米种子与图像背景的对比度;运用PCNN模型,结合最大熵值原则对预处理后的粘连玉米种子图像进行分割,并引入图像像素的拉普拉斯能量(Energy of laplace)作为PCNN网络各神经元之间的连接系数,以增强图像分割效果;采用维纳滤波和数学形态学对分割后存在的噪声和断点进行处理,得到最终的分割效果。试验结果表明:PCNN与熵值最大原则相结合的图像分...
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张林丽 刘安平 肖莉
利用迭代分析方法证明了一类二阶脉冲时滞积分微分方程反周期边值问题解的存在性和唯一性,得到了平凡解一致稳定的充分条件.结果充分显示了脉冲和时滞条件对方程解的性质的影响,推广了已有积分微分方程反周期边值问题解的结论.
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄记洲
文章运用压缩映射原理,研究时滞Duffing方程x''-b(t)x'-a(t)x+g(t,x(t-T))=f(t)的概周期解存在惟一性,得到Duffing方程的概周期解存在惟一性的充分性定理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
景妮琴
文章利用Lyapunov直接法,讨论了一类非自治模糊神经网络的指数稳定性,给出了此类系统指数稳定的判据,所得结果是新的,并且是已有结果的补充。
关键词：
模糊神经网络 全局指数稳定性 非自治
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谌新年
讨论了时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性,通过构造适当的Lyapuov函数,利用线性矩阵不等式,给出了一类常时滞recurrent神经网络的新的充分条件,所获的稳定性条件是时滞相关的,稳定性判别条件更宽松.最后通过一个实例说明方法的可行性.
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘金培 黄燕燕 汪漂
针对小样本且具有较强波动性的区间时间序列的预测问题,文章提出了一种区间离散二阶差分方程——BP神经网络组合预测新方法,并讨论模型的相关性质,该模型对拐点区间数据具有较好的预测能力。实证预测结果表明,所提出的预测方法不但适用于小样本区间时间序列预测,对区间序列波动细节有较强的预测能力,而且比现有的区间时间序列预测模型有更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋涛,唐德善,曲炜
项目风险分析是项目风险管理过程中的重要组成部分,为此,本文提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的项目风险分析模型。该模型首先结合层次分析法确定各风险特征因子的权重,然后根据各风险特征因子的权重对神经元进行分组,由离散型Hopfield神经网络对项目风险的总体水平进行分析。本文用实例对模型进行了验证。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
黄家荣 高光芹 孟宪宇 关毓秀
以马尾松人工林为研究对象,用人工神经网络建模技术构建了林分直径分布预测模型。经训练和优选,得到的理想模型结构为3∶6∶6∶1,训练误差指标为0.000281,总体拟合准确度为98%。模型对82块训练标准地的累积频率拟合准确度最大为100%,最小为95%,平均为98%;频率拟合准确度最大为96%,最小为75%,平均为87%。模型对18块检验标准地的累积频率预测准确度最大为99%,最小为97%,平均为98%;频率预测准确度最大为96%,最小为76%,平均为88%。所建模型具有很好的拟合效果和很强的预测能力,可用于10～30年生马尾松人工林。研究结果证明,人工神经网络技术可以作为有效的林分直径分布预...
关键词：
人工神经网络 马尾松 直径分布 预测
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘长远 梁跃 于舒怡
为了明确沈阳地区葡萄霜霉病的流行时期，以无核白鸡心、红地球、巨峰３个葡萄（Ｖｉｔｉｓ Ｖｉｎｉｆｅｒａ）品种为试材，对沈阳地区２０１２～２０１４年葡萄霜霉病的流行动态进行系统调查研究，发现该病害在３个品种上的流行趋势无显著差异。应用ｓＰｓｓ１９．０软件对２０１２～２０１４年的调查数据进行拟合分析，构建周期性脉冲Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，该模型表明年度间同一品种的最大病情指数（Ｋ＿ｎ）存在较大差异，初始病情指数（ｄ＿ｎ）和表观侵染速率（ｒ＿ｎ）差异较小，２０１２，２０１３，２０１４年无核白鸡心的最大病情指数分别为９１．０２，８５．０８，７６．０１，该品种３年的初始病情指数（ｄ＿ｎ）均为０．０１，表观．．．
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谢恒星 张振华
以鲁东大学校内5年生龙爪槐为例,分别利用美国产AZ-M茎流系统和澳大利亚产AXWG03自动气象站对植株的树干液流和微环境气象因子进行了观测,探讨了BP-人工神经网络模型在植物液流与环境因子定量分析中的适用性,并比较了考虑液流相对于微环境气象因子滞后效应前后人工神经网络模型拟合精度的变化。结果表明,树干液流速率相对于太阳总辐射、光合有效辐射和风速分别存在10 min、10 min和20 min等间隔不等的时滞。与传统的多元线性回归和不考虑滞后效应的BP-人工神经网络模型相比,考虑滞后效应的人工神经网络模型的拟合精度显著提高,考虑、不考虑滞后效应的人工神经网络模型和多元线性回归模型得到的液流速率拟...
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