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[期刊] 统计与决策
[作者]
夏英
本文针对决策者给出属性具有定性、定量两类不同形式的偏好信息的多属性群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先利用直觉模糊集理论和模糊矩阵来处理定性属性的定量化问题,然后用凸组合的方式将主观权重和基于一致性程度的客观权重集结为决策者的最终权重,最后提出一种基于直觉模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
直觉模糊集 多属性群决策 集结
[期刊] 统计与决策
[作者]
左勇华 梁周扬 左妹华
考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性，文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先，将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投票数矩阵，依据各属性权重进行属性集结，根据消费者的影响权重进行群体集结，利用各阶段的影响权重进行阶段集结；然后，以三次集结的单峰性投票数矩阵为约束条件，构建消费群体异议最小的备选方案排序的目标函数；最后，收集大众点评网2018年12个月消费群体在线真实的评分和点评数据进行模型求解，同时，将所建模型的求解结果与已有算法所得结果进行对比分析，从而说明所建模型的可行性及有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵萌 秦松松 谢佳恒 张奉冰 李刚
提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张丽媛 李涛
针对三角模糊偏好下冲突型群决策问题,本文提出一种新的决策方法。在冲突消解阶段,用三角模糊数表示决策专家偏好,定义两三角模糊数型偏好矢量间的相似度,通过计算专家对各个方案的偏好矢量与各方案的群偏好矢量间的相似度,以此为基础定义专家的冲突测度。给出阈值和协商机制调控专家的冲突测度,直到所有的专家的冲突测度都小于给定阈值,进入决策阶段。在决策阶段,利用三角模糊数的期望函数确定属性权重,计算各个方案群偏好矢量与理想方案偏好矢量之间的加权相似度,由加权相似度大小排列决策,选出最优方案。最后给出案例应用,利用Matlab画出各方案的冲突测度图,数值结果表明本文方法的可行性及有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
何霞 刘卫锋
研究了方案属性值和偏好值均为直觉模糊数的多属性决策问题.首先,通过分析部分文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差建立并求解规划模型,从而得到属性权重的不合理性.其次,在最小化方案综合评价值与偏好值偏差的基础上,建立并求解一个规划模型计算出属性权重.然后,利用方案综合评价值的得分函数和准确度函数对方案进行排序,从而得到了一种有方案偏好的直觉模糊数多属性决策方法.最后,通过一个实例说明了该方法的合理性与有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹清玮 梁昌勇 吴坚 丁勇
研究了决策者的偏好信息以区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵形式给出的群决策问题。首先将区间互反判断矩阵转换为区间互补判断矩阵;然后利用可能度计算公式得到相应的模糊判断矩阵,并得到各个专家的排序向量;然后基于投影模型将各个专家的排序向量规范化为群体最优排序向量。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘满凤 宋颖
文章针对决策者偏好信息和属性值均为三角模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的考虑决策者行为的多属性决策方法。首先将三角模糊数决策矩阵转化为含行为偏好的决策矩阵,通过建立一个线性规划模型获得属性权重,从而客观地给出了各方案的排序结果。
关键词：
多属性决策 行为偏好 三角模糊数
[期刊] 统计与决策
[作者]
万树平
文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量。根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果。该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高岩 周德群 刘晨琛
研究了方案属性值是直觉模糊数且属性权重未事先确知的多属性决策组合赋权问题。文章根据直觉模糊判断矩阵的期望矩阵和基本满意度,构建了一个基于满意区间求解属性组合权重的数学模型。在此基础上,利用得分矩阵求出了方案的满意排序。最后通过一个算例验证了该决策方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张市芳
本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先,将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数,将一致化的区间数进行规范化;其次,利用算子对规范化后的决策信息进行集结;再次,
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭清娥 苏兵 陈光会
通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法。通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有"使自身评价值最大化"的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张方伟 曲淑英 辛翠香
针对属性值由实数形式给出,属性权重完全未知,且带有决策方案整体优劣水平信息的多属性决策问题,以传统理想点决策模型为基础,建立了一种最优化决策方法。为解决权重信息不完全的多属性决策问题提供了新的思路。最后,给出了一个实际例子以说明方法的有效性和应用性。
关键词：
多属性决策 模型 权重 最优模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
项海飞
文章是基于每个人的偏好判断具有较强的模糊性的假设,因为拿此点去要求决策者给出精确的数据是很困难的。文从这个问题为主线出发,利用模糊理论以及语言变量为理论依据来表达决策者对多属性的偏好;进而提出一种基于模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
模糊集 群决策 语言变量
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李少年 吴良刚
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。
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