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[期刊] 情报学报  [作者] 刘家益  李鲡瑶  张智雄  邹益民  
科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性,是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中,其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验,定量分析研究了科技论文的关键词、被引次数两个特征对科技论文自动摘要效果的影响。结果表明:引入关键词因子和被引次数因子能显著提高摘要的效果。其中,同时使用两个因子,对摘要效果的积极影响最为显著;单独使用被引次数因子对摘要效果的积极影响也较为显著,但弱于同时使用两个因子;单独使用关键词因子对摘要效果影
[期刊] 情报学报  [作者] 王晓宇  王芳  
鉴于关键词对大规模文献检索和文本内容分析的基础作用,本文提出了一种基于语义文本图的无监督关键词抽取算法,重点对传统基于图(graph-based)方法中的文本图构建和词加权方式进行改进。为了使文本图保留更多的语义和结构信息,算法根据单词在句子中的语义依存关系,生成由概念连接、等价隶属、功能属性和修饰限定四种属性边构成的语义文本图,省去传统图生成方法中所需要的窗口长度参数设定。在此基础上,本文提出融合关键词位置信息、概念层级和连接强度的词权重计算方法,并对词语的重要性排序,最终选择高得分节点构成摘要文本的关键词集合。在四个开放语料上的实验结果显示,本文提出的方法抽词效果优于其他三个同类baseline算法,F1值最高为0.570。
[期刊] 中国水产科学  [作者] 王民生  
[期刊] 实验技术与管理  [作者]
关键词是从标题、层次标题和正文中挑选出来的、能表征论文主题概念的词和词组,是科技论文的文献检索标识。不能表示所属学科专用概念的词和词组,如:理论、报告、试验、学习、方法、问题、对策、途径、特点、目的、概念等不能用作关键词。第一个关键词应与分类号对应,关键词之间
关键词:
[期刊] 图书情报工作  [作者] 宋东桓  李晨英  刘子瑜  韩明杰  
[目的/意义]论文摘要是信息组织的重要标引对象,将论文摘要按一定结构进行标引有利于科学传播、知识发现和情报分析。如何对现有非结构式摘要进行精准快速的自动标引是亟待解决的现实问题。[方法/过程]假定不同类别的摘要具有内在一致性,即对结构式摘要的研究可为非结构式摘要自动标引提供方法和技术参考。据此,基于美国国家医学图书馆结构要素标签术语集和标签分类映射关系,提出结构要素BOMRC体系和结构式摘要的识别与规范化标引方法。其次选取研究样本并采用文本挖掘方法对样本语料中的单词、动词、三词词块、四词词块等词汇进行词频、TFIDF值等多个指标的定量统计分析,构建能够进行结构要素识别的语义特征词典。最后利用非结构式摘要测试集进行语义特征词典有效性检验。[结果/结论]结果显示,利用语义特征词典方法能够有效识别非结构式摘要的各类要素,并可用于优化以机器学习方法为核心的自动识别模型。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李纲  李昱瑶  谢子霖  巴志超  
[目的/意义]在共词分析方法中,基于高频词的选词策略忽略表意性较强且能够优化共现关系的某些低频关键词以及能够展现领域趋势及潜在热点的突发关键词,这将直接影响到共词分析的准确度及可预测性。通过系统地研究关键词的选择策略,优化实际应用时的具体方案,对规范共词分析关键词的选取标准、促进共词分析方法的不断完善和发展都具有重要意义。[方法/过程]引入低频词和突发词对高频词进行适当补充,提出三种混合关键词选择策略(即高频词+突发词、高频词+低频词、高频词+低频词+突发词),并以国内外"开放式创新"主题研究为例,探究混
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 韩红旗  安小米  
文章提出了科技论文关键词的战略图分析方法,从论文作者关键词、机器标引关键词和标题摘要中抽取的关键词中选择关键词,以消除标引效应,通过聚类将关键词划分为研究主题簇,计算研究主题簇的向心度指标和密度指标,绘制战略图,将研究主题簇分为4类,据此分析问题领域现状;将数据分为若干阶段,分别形成战略图,通过计算相邻阶段的主题簇的相似度指标、起源指标和影响指标,了解研究主题变迁和相互关系。实验证明了战略图分析方法的有效性。
[期刊] 情报学报  [作者] 吴蕾  梁晓贺  宋红燕  
科技论文关键词呈现多类型、多关联关系的属性,可以借助具有多层次、多超边的超网络进行表示建模。本研究构建了由研究对象-实验品种-研究用途-技术方法 4层关键词子网和多种关联超边组成的超网络模型,并将该超网络模型用于"农业动物生殖细胞和干细胞调控"领域的科技论文的实证分析。该超网络模型在揭示单层关键词子网同质关联关系的同时,也能挖掘多层子网之间的隐性异质关联关系,从而发现了该领域常用技术方法、实验品种、研究对象和研究用途,同时还发现了该领域的技术空白点和技术应用空白点,这些空白点很可能成为未来的研究热点。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周全明  
通过实验和研究提出的双向排序技术是对汉语题内关键词索引排序技术的改进。文章从比较汉语题内关键词索引单、双向排序技术的优劣角度论证了双向排序技术的优点;并重点探讨了汉语题内关键词索引双向排序技术自动实现的具体思想和方法。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 赵宗蔚  
期刊论文必须标有关键词, 关键词属未经规范的自然语言, 利用关键词索引对查全率和查准率产生影响。为了提高关键词索引质量, 采用自然语言与人工语言结合的后控制词表来提高期刊论文关键词标引质量。
[期刊] 情报学报  [作者] 熊回香  李晓敏  杜瑾  
学术数据的激增出现信息过载现象,对科研用户造成一定的负担,研究学者推荐能够提高科研效率,便于顺利开展科学研究。本文构建了一种基于组合相似度计算的个性化学者推荐模型,组合相似度计算包括基于学者特征词相似度计算和基于学者共被引相似度计算。前者考虑的是学者基于研究内容的相似性,而后者考虑的是学者基于共被引关系的相似性。同时,以CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)数据库和CNKI (China National Knowledge Infrastructure)中的数据进行模型验证,并且利用精确率、召回率和F值进行推荐效果评测。实验结果表明,本文提出的推荐模型取得了较好的结果,即能为目标学者推荐研究兴趣相似的学者,促进学术沟通。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 宋宇  罗准辰  真溱  
科技文献间的引用关系把关系密切、具有相似主题的文献联系在一起。通过引用关系可以获得文献的引用背景信息。引用背景信息有助于对科技文献内容的理解。文章提出了一种基于引用关系构造引用背景信息,用来改进关键词自动抽取效果的方法,并通过实验验证了方法的有效性。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 卢萍  王华东  陈妙玲  
根据国外科技论文摘要写作的最新动态 ,探讨写作科技论文英文摘要的基本原则 ,较为详细地分析写好科技论文英文摘要的写作要点及注意问题 ,就摘要的格式、基本结构要素的写作要点及国际科技论文摘要中出现的某些新变化进行分析讨论 ,希望对科技论文英文摘要的编辑加工有所帮助。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 钟伟金  
主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果?针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 孙竹梅  华薇娜  汪志兵  
本文以自然科学、社会科学和人文科学领域的24个学科,190种开放获取核心期刊的40,262篇论文为样本数据,对其在各自官网上的摘要阅读次数和在CNKI中的被引次数间的相关性进行了分析验证。研究发现,对于三个领域中的绝大多数学科而言,这种相关关系是显著的,但是相关系数不强,仅有5个学科达到了中等相关水平;这种相关关系在学科之间是存在差异的,且在一个学科的低阅读、低被引区域中要普遍高于高阅读、高被引区域。
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