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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐坤 毕强
领域内研究热点在不断变化,是研究人员关心的重点之一。文章通过对图书情报领域文献中关键词的计量,利用不同时间段的词频变化情况对关键词进行了分类。同时构建了快速增长与衰退热点关键词筛选方法,并利用可视化共词网络辅助进行了分析,探索了领域研究内容的变化情况及特点,为领域研究人员把握和确定研究方向提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 孔泳欣 肖洁琼
[目的/意义]为克服关键词绝对词频分析的局限性,以关键词多因素加权及得分排名实现领域热点与趋势探索。[方法/过程]构建年度-关键词频次矩阵,用水平加权和垂直加权处理关键词词频,设计相对词频模型,计算关键词加权综合分值,以获得更有效的关键词排序。[结果/结论]基于关键词加权排序,可以识别量高质优型、量低质优型和突变型关键词,有利于挖掘研究热点和分析趋势。
关键词：
词频分析 加权关键词 热点研究 趋势分析
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
余波 温亮明 李洋 张妍妍
MOOC的迅速发展对图书情报领域影响深远,了解MOOC研究现状,揭示其研究热点和发展趋势可为后期研究与实践提供参考。本文提取文献关键词,运用共词分析、聚类分析、战略坐标分析和社会网络分析等方法对目前我国图书情报领域MOOC研究热点进行分析,发现该领域MOOC研究主要集中在高校图书馆服务、图书馆角色定位、图书馆版权服务、公共图书馆服务、信息素养教育5个方面;MOOC环境下的高校图书馆服务是核心研究区域,图书馆角色定位、公共图书馆服务和信息素养教育是边缘研究区域,图书馆版权服务是未来的研究趋势。最后,从不同方
[期刊] 图书情报知识
[作者]
卢洪涛 李纲
本文主要讨论了关键词集中度变化率对面向信息分析与预测的网络搜索关键词的"稳定—突变"特征的有效识别效果。文章首先介绍什么是关键词"稳定—突变"特征及其意义;其次介绍了关键词集中度变化率的定义以及在关键词选择中的作用;最后通过Ginsberg的流感流行监测关键词的实例分析,说明了关键词集中度变化率对识别关键词"稳定—突变"特征的有效性。
关键词：
网络搜索 关键词 集中度变化率
[期刊] 财会通讯
[作者]
牛晓叶 张连材 李西文
基于会计细分领域的视角,本文以2000—2020年中国知网收录的会计类核心期刊论文为依托,通过对期刊论文中经济发展与会计细分领域两类关键词的分类编码,将经济发展类编码分为趋势与危机、新兴技术与时代政策三个维度,将会计细分领域类编码分为财务会计、管理会计、环境会计与信息化会计等四个范畴,在此基础上构建经济发展与会计细分领域编码共现网络,可视化分析了经济发展的不同维度对不同范畴的会计细分领域发展的影响。研究发现:经济发展的三个维度推动、支持并引领着会计细分领域不断丰富、创新和发展。我国未来会计改革应该与我国经济发展相吻合,积极响应国家政策,并主动适应技术进步。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
罗式胜
篇名关键词链特征的统计分析及应用罗式胜Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｊｕｓｔｌｉｋｅｔｈｅｆａｃｔｏｆｃｉｔｉｎｇａｎｄｂｅｉｎｇｃｉｔｅｄｂｅｔｗｅｅｎｄｏｃｕｍｅｎｔｓ，ｔｈｅｕｓｉｎｇｏｆｌｉｔｅｒａｔｕｆｅｋｅｙｗｏｒｄｓｃａｎｉｎｔｅｇｒａｔｅａｓａｎ...
[期刊] 情报学报
[作者]
奉国和 孔泳欣
基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间—关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013—2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
巩玥 黄龙光 常志军 张超星
[目的/意义]针对传统领域研究热点识别方法存在的低频词被掩盖、聚类主题词杂糅难以解释等问题，提出关键词类群分析法，通过构建符合领域研究范式的关键词类群模型，洞察科研细节和研究逻辑，实现领域研究热点的全面化、结构化揭示，为领域研究热点的高质量识别提供新思路。[方法/过程]提出关键词类群分析法概念，归纳不同学科领域科研论文摘要中的研究表达范式，阐述基于研究表达范式的关键词类群建立的原则和方式，构建利用该方法进行领域研究热点识别的模型。[结果/结论 ]实证分析选取2023年作物育种领域论文为数据集，验证方法的可行性和有效性。结果表明，相较于传统的研究热点识别方法，关键词类群分析法可以有效规避“孤立点式”的分析，从“中观层”的分析视角得到更丰富、精确的领域研究热点。该方法可为领域研究态势分析、领域知识创新决策等应用场景提供高质量的情报支撑。
[期刊] 中国高等教育
[作者]
潘黎 姜海男
对高频关键词进行综合分析，结合中心性、突现率探测学科研究的热点领域及前沿主题。体现高等教育活动层面的关键词主要有人才培养、大学发展、教育改革、教学改革以及校企合作等。近十年来以教学质量和人才培养为核心的主题是高等教育研究的前沿主题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹，对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先，通过引入浅层神经网络语言模型ｗｏｒｄ２ｖｅｃ对领域文献的题名、摘要进行建模学习，将关键词表示成语义级别的词向量结构；其次，在建模基础上，结合ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络；最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明：该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
潘玮 牟冬梅 李茵 刘鹏
[目的/意义]针对关键词共现方法识别领域研究热点过程中数据清洗进行理论研究与探索,以辅助科研工作者准确识别领域研究热点。[方法/过程]在文献调研的基础上,阐述数据清洗的定义和对象,并分析脏数据产生的原因和影响,进而制定数据清洗的步骤和方案,并采用实证研究方法对数据清洗的效果和方案的可行性进行验证。[结果/结论]研究结果表明该数据清洗方案能够提高研究热点识别的准确性,从而证明了该方案的可行性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴晓秋 吕娜
关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。
关键词：
关键词 共现频率 聚类算法 分析方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王兰敬
利用EXCEL对2004-2009年CSSCI数据库中图书馆、情报与档案管理学科来源文献的关键词进行词频分析和共词分析,并使用SPSS17.0提供的因子分析和层次聚类分析方法探究各高频关键词之间的内在联系,旨在试图反映近年我国图情档学科的研究热点与重点领域,为人们探讨图情档学科核心内容与研究本质提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王知津 李赞梅 谢丽娜
本文对2000—2009年PQDD数据库中944篇情报学研究生学位论文进行关键词分析,分析这些学位论文标引的关键词数量分布、关键词频次及高频关键词等的分布特征,以期从研究生学位论文作者标引出的关键词角度出发,探讨国外情报学研究生学位论文及国外情报学研究的特点、热点、规律及可能存在的问题,对新世纪国外情报学研究生教育进行一个新角度的探索。
关键词：
情报学 关键词 研究生 学位论文 分析
[期刊] 现代情报
[作者]
姜鑫 王德庄 马海群
本文利用CNKI数据库通过词频分析法结合共词分析法对2005-2016年我国"科学数据"领域的研究主题进行演化分析。选取2005-2016年"科学数据"领域发表于北大中文核心期刊和CSSCI来源期刊的547篇期刊论文作为数据来源,通过对数似然值结合相对变化率判断关键词词频的相对增长、平稳和下降趋势,识别不同研究时段"科学数据"领域的核心词、突变词和新生词,并结合共词分析法揭示"科学数据"领域相关文献研究主题的动态演化趋势。研究结果表明:2005-2016年我国"科学数据"领域的相关研究从以技术层面的研究主
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