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[期刊] 中国科技论坛  [作者] 袁野  吴超楠  陶于祥  李晶莹  
如何实现关键技术的后发追赶成为技术追赶领域的前沿问题。本文基于技术生命周期理论、RTA指数和机会窗口理论,对中国人工智能关键技术后发追赶阶段进入和追赶现状进行研究。研究发现:(1)在萌芽期—成长期,计算机视觉、自然语言处理和智适应学习技术依托需求型机会窗口则具有一定的技术优势,而未来在成长期—成熟期过程中将面临后发追赶的压力;(2)自主无人系统技术领先优势贯穿萌芽期—成长期—成熟期;(3)群体智能、跨媒体分析推理、脑机接口和智能芯片技术在整个技术生命周期中并不具备核心竞争力,未来将面临“一次追赶”或“二次追赶”的过程。在此基础上,从机会窗口的敏感度、需求优势、技术供给、举国体制等层面,总结提出关键技术的后发追赶路径。
[期刊] 中国人力资源开发  [作者] 汪昕宇  张冰冰  姚寅  何勤  
人工智能技术应用的不断拓展与深化,使其对职业的替代效应备受各界关注。目前,针对人工智能职业替代效应及其区域比较的研究较少且分析结果存在较大差异,需要基于人工智能实际应用状况对其进行更为客观合理的评估。本文将美国O*NET职业体系与《中国职业大典》进行匹配,利用O*NET各职业的技能特征评级和IFR年度工业机器人安装量数据,运用LASSO回归、随机森林分类器等方法 ,提取影响人工智能职业替代效应的关键职业技能特征变量,测算我国职业大典中各小类、中类和大类职业的人工智能技术替代率,并进行了稳定性检验,研究发现我国七个大类职业的平均职业替代风险为63.23%,职业替代风险整体较高。进一步地,本文结合2020年中国人口普查数据,测算我国31个省市在中类职业层面处于高替代风险的劳动力规模,检验了地区产业结构、人口规模、性别比对人工智能职业替代效应的影响。本文的测算结果能够为动态应对人工智能技术带来的技术性失业问题及其对劳动力市场的冲击提供可靠的基础信息支持,为各地政府因地制宜制定人工智能发展政策,稳定就业提供参考。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 胡钦太  伍文燕  冯广  潘庭锋  陈卓  邱凯星  
长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能。探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措。本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学"蕴瑜在线课堂"的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势。最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价。研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考。
[期刊] 物流技术  [作者] 李姝辰  陈国宝  周义萱  江昶霆  郑凯  任爽  
以上海动车段为例,应用流程法与失效函数法,归纳提出了基于二维码的动车组行车关键配件全生命周期管理特征,研究基于二维码的动车组行车关键配件的安全监测效果,对提高动车组行车关键配件管理质量和管理效率提供决策支持。
[期刊] 情报学报  [作者] 马建红  王晨曦  闫林  姚爽  
专利技术主题演化蕴含着产品技术的发展脉络,如何对其进行准确把握对产品的技术研究人员至关重要。针对现有的专利技术主题演化分析研究中的不足,提出了一种基于产品生命周期的专利技术主题演化分析方法:针对现有时间特征划分方式会导致产品发展前期主题信息被淹没的问题,提出一种产品生命周期划分方法,利用专利增长规律和局部主题语义相似度划分产品生命周期。然后,针对现有主题挖掘方法对专利文献的适用性差、主题技术特点不明显等问题,提出MW-LDA (multiple weighted latent Dirichlet allocation)的专利技术主题提取方法,多角度改进词汇权重并构造复合权值,优化LDA模型生成特征词的过程,使其更适用于专利文本。接着,提出产品专利技术主题演化分析方法,利用阶段间的主题关联强度,实现产品生命周期不同阶段的技术主题演化分析。最后,在由电动车辆动力装置的专利构成的语料库上的实验结果以及对比实验表明,本文方法能够有效地发现专利的技术主题,并分析产品的发展态势,可为科学研究和科技政策制定提供支持。
[期刊] 财务与会计  [作者] 潘越  张中天  李昕旸  邢恩泉  宋健  
对于股市中的投资者,信息不对称或是无法对相关信息进行有效分析,是造成盲目投资导致投资失败的主要原因;对于即将上市的公司,如何规避自身经营中出现的问题,减少上市过程中遇到的困难,是其关注的重点问题;而对于已上市的公司,如何保持健康的经营状态,把控经营过程中出现的风险,是其首要问题;对于监管部门来说,如何减少审核过程中的工作量,实现精准监管、快速监管和有效监管,是其重点思考的问题。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 李树刚  刘颖  郑玲玲  
对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 游毅  索传军  
基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000—2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 王雪  李向东  王桂新  
本文基于企业市场运营周期这一视角,以北京2016-2018年上市公司的相关数据为基础,分析了公司的杠杆水平在各种生命周期阶段对公司的发展进步以及全方面能力的影响。结果显示,企业杠杆将抑制企业发展进步的增长,在企业处于成长阶段和成熟期时,均会对企业的发展增长产生重大影响,但对新兴企业和不景气企业业绩增长的杠杆效应不大。鉴于此,我国在消除杠杆时必须考虑企业的生命周期阶段,并根据企业杠杆水平变化的成因和特点,将企业的可持续性良好运营纳为重点考虑因素,按产业、部门和发展阶段积极稳妥地减少企业杠杆,以期实现企业坚固基础的建立。
[期刊] 税务研究  [作者] 李为人  李斌  
税收风险分析是税收风险管理的核心环节之一。本文通过分析人工智能和税收风险分析的基本性质,对在税收风险分析过程中引入人工智能的必要性和可行性进行了探讨,并就如何在税收风险分析中引入人工智能提出了建议。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 吕萍  许敏  
本文首先回顾了国外有关项目关键成功因素的研究,其次基于项目生命周期管理理论,将项目划分为定义、计划、执行、交付4个阶段,然后分别探讨了项目各个不同阶段影响项目实施的关键成功因素,从而建立了一个基于生命周期的项目关键成功因素理论模型,以期提高项目管理方法在我国企业中应用的效率,确保项目的成功实施。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 葛菲  谭宗颖  
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 汪文忠  赵振宇  刘伊生  
高技术的价值在很大程度上受其技术的成熟程度、预期收益的制约,而高技术产品周期状态对预期收益影响很大,本文试图运用数学分析方法揭示出划分高技术产品生命周期模型各阶段的分界点及各阶段的特征,为高科技企业决策提供理论依据。
[期刊] 预测  [作者] 姜明辉  于宁  曹兴中  
本文在美国客户满意度指数模型(ACSI模型)的基础上,引入客户生命周期这一新变量进行改进,得到修正的ACSI模型及其测评指标。通过设计调查问卷并选择某商业银行信用卡客户进行调查,在数据处理和参数估计的基础上,选择LISREL法对修正的ACSI模型进行求解,其结果表明客户生命周期的引入对模型整体拟合的改进是有效的,客户满意对客户忠诚具有强烈的正向影响。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 曹德骏  唐文军  李长青  
本文根据弗农的产品生命周期理论探讨我国出口纺织品的变动周期。本文采用1983—2006年的纺织出口数据,从产品生命周期角度,结合龚珀兹(Gompertz)曲线建立时间趋势模型、运用非线性最小二乘法对中国出口纺织品的变动周期进行了估计。实证结果表明:在不考虑其他因素的情况下,我国纺织品出口将出现从高速增长到增速放缓、达到峰值,然后逐步回落的趋势,大约将在2025—2040年步入顶峰。
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