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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
雷雪 侯人华 曾建勋
文章将关联规则挖掘引入共词分析领域。通过试验发现,设置合理的最小支持度和最小置信度阈值,可以有效揭示目标领域的核心二元词组和多元词组间的关联关系。相比传统的共词分析方法,在精确计量词组内部术语间语义关系的强度和方向上具有明显优势。进而提出基于关联规则的信息检索系统知识推荐思路。
关键词：
关联规则 共词分析 知识推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李国栋 冯敏 姚伟
在企业、图书馆和学术机构中,隐性知识交流一直是一项重要的研究内容,但是目前的隐性知识交流中存在着一些障碍和不足。文章通过分析隐性知识交流的研究现状,指出这些障碍和不足,并提出社会化推荐服务能够有效促进组织和个人间的隐性知识交流,解决隐性知识交流中存在的问题。
关键词：
社会化推荐 隐性知识交流 应用研究
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
丁安 姚伟
通过对社会化推荐和知识集成理论的系统化阐述,论证将社会化推荐理论引入到知识集成领域的重要意义,分析目前知识集成研究中存在的问题,分别从隐性知识获取、集成专业化、知识交流与共享和知识创新四个方面,提出如何利用社会化化推荐服务来解决知识集成中的不足,进而构建基于社会化推荐的知识集成模型。
关键词：
社会化推荐 应用研究 知识集成
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘钟美
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玲玲 陈全 朱正祥 石勇
文章首先讨论了当前交叉销售方法的局限性,以及个性化推荐在交叉销售中应用的可行性。接着,讨论了领域知识的重要性,并将领域知识与传统个性化推荐方法结合以改进推荐效果。
关键词：
交叉销售 领域知识 个性化推荐 协同过滤
[期刊] 中国远程教育
[作者]
肖志明
由于影响远程教育的因素非常复杂,因此教学评价一直是远程教育发展过程中值得探索和研究的问题。本文利用数据挖掘技术,将关联规则应用于远程教育的教学评价中,探讨教学质量和效果与某些因素的相关性,从而为教学部门提供决策支持信息,改善教学工作,提高教学质量。
关键词：
数据挖掘 关联规则 远程教育 教学评价
[期刊] 中国远程教育
[作者]
余燕芳 韩世梅
数字化学习以其高效、便利的优势成为终身教育体系构建中极为重要的学习方式。如何在资源丰富且平台林立的信息化环境中高效地搭建既能实现个性化资源推荐,又能实现学习成果和学习过程的统一管理,成为数字化学习环境中面临的重要课题。学分银行平台作为终身学习服务体系建设的信息化运行载体,成为终身学习信息化"立交桥"搭建的枢纽。依托学分银行平台建立的用户信息档案库为终身学习个性化推荐系统提供了基础数据,解决了资源初始推荐的冷启动问题。学分银行制度已成为国际上构建终身教育体系的通行做法,依托学分银行平台整合各类学习平台资源,
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈淑英 徐剑英 刘玉魏 山洁
文章从某高校图书馆图书借阅管理系统抽取1200名2011级本科生的4年图书借阅日志数据,利用多维属性间关联规则数据挖掘技术,对不同专业用户群体4年图书借阅数据进行分析。通过不同专业用户群体在不同年级时的图书关联规则分布情况,探索有效和有针对性的图书推荐服务策略,提升图书馆服务能力。
关键词：
高校图书馆 关联规则 图书推荐服务
[期刊] 管理评论
[作者]
李军 黄安强 张玲玲 石勇
为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。
关键词：
意外度 关联规则 商品促销
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴志强 马慧娟
协同信息推荐系统逐渐被应用到数字图书馆中并成为该领域的主要研究主题之一。从协同信息推荐技术本身、该技术在数字图书馆中的应用以及典型数字图书馆协同信息推荐系统研究等方面对相关研究进行分析和述评,并提出数字图书馆协同信息推荐技术应用的改进策略。
关键词：
数字图书馆 协同信息推荐 协同过滤
[期刊] 华东经济管理
[作者]
胡玉婷
商业判断规则是美国法院在长期司法实践中逐步演变起来的一项判例法规则,在反收购领域得到了发展。文章通过一些典型案例,对商业判断规则的内涵及在反收购领域的应用进行一定的剖析,建议我国的相关立法适当吸收美国商业判断规则的有益成份,强化对公司董事滥用反收购决策权的防范。
关键词：
商业判断规则 反收购 诚信义务
[期刊] 国际商务研究
[作者]
厉力
乌拉圭回合谈判后,多边贸易体制的调整范围由货物贸易扩大到服务贸易。WTO规则允许各成员根据最惠国原则对不同成员的服务和服务提供者给予差别待遇。《服务贸易总协定》(简称为GATS)第5条对"经济一体化协定"的规定也允许对隶属于区域成员国的服务或服务提供者给予区域性更优惠待遇。服务贸易领域因此也日益关注起对原产地规则的研究。我国自2004年1月1日实施《内地与香港关于建立更紧密经贸关系的安排》(简称为CEPA)起,"香港公司"可以在内地享受市场准入和政策优惠的待遇。但是很多所谓的"香港公司"是由欧美等其他国家的服务提供者在具体进行业务操作,而优惠的实际获得者是这些"搭便车"的外国公司。本文通过对服...
关键词：
原产地规则 服务提供者 区域贸易安排
[期刊] 经济管理
[作者]
陈昌东 江若尘
在数字经济时代,数据成为了一种战略性生产要素参与到价值创造、分配、流通和消费的全过程,算法则成为了收集和处理数据的战略性工具,衍生出了基于算法的推荐,成为了近年来实务界营销创新和赋能的重要驱动力。在营销领域的国际顶级期刊上,均有不少的文献关注算法推荐在营销领域的应用与消费者响应问题,但研究点相对比较散乱。由于国内营销学者对该领域的研究还相对匮乏,亟需一个整合性的框架来分析和梳理现有研究成果与进展。同时,实务界也亟需一个一般性的算法嵌入型应用接受模型来指导企业相关的开发与应用。鉴于此,本文首先对推荐系统和算法推荐的概念和内涵进行了界定,通过全面梳理算法推荐在营销领域中的应用与消费者响应及其中介机制与边界条件,试图勾勒出现有研究脉络和研究进展,并提出了该领域未来值得关注的若干研究主题。
[期刊] 工业工程
[作者]
王临科 蒋祖华 李心雨
工程问题的解决涉及到多个学科和专业的知识,主题单一的推荐列表已无法满足当前工程领域用户对知识多样性的需求。对此提出一种基于知识主题网络的多样性工程领域知识推荐方法(topic diversity collaborative filtering,TDCF)。该方法构建有向图形式的知识主题网络,定义并计算用户对知识主题的专业度;提出考虑用户专业度的评分矩阵预填充方法以缓解评分矩阵稀疏问题;利用知识主题网络和用户专业度改进传统协同过滤推荐算法中的用户相似度计算方法,从而有针对性地提升推荐结果多样性,进而提高推荐准确度和用户满意度。结合国内某船厂实际数据,设计对比实验。结果表明,TDCF推荐算法的F1分数和多样性指标最高分别达到0.52和0.44,均优于对比算法。因此,TDCF算法具有可行性与优越性,能够为用户提供更好的知识推荐服务。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘晶 季海鹏
采用加权关联规则算法对设备历史数据库进行挖掘,建立加权关联规则模式库。设备监控数据通过与模式库匹配,实现设备故障诊断。同时,针对钢铁企业中液压设备的特殊性,提出利用自组织竞争神经网络模型确定权值,即将设备故障信息的3个主要属性:重要程度、易损程度、故障等级作为模型的输入,通过训练样本确定设备故障的加权关联规则的权值。实例证明了该方法的有效性。
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