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[期刊] 图书情报工作
[作者]
田野 杨眉 祝忠明 张静蓓
[目的/意义]针对当前查询扩展技术面临的瓶颈,提出一种关联数据驱动的查询扩展方法,改善检索系统的查全率、查准率。[方法/过程]将扩散激活理论应用到关联数据集中,使得在输入查询词搜索潜在语义实体时,对提取的查询词的语义特征在知识库中进行有特定机制的扩散和激活,最后对这些语义关联的候补概念进行收集,并利用推理机制进行筛选,得到更优的概念集。[结果/结论]该方法能有效提高检索系统的查全率、查准率,证明了本文提出的技术的可行性、有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 杨振瑜 王效岳
文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验。研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序。
关键词：
长句查询 检索模型 关键词
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何燕
文章在分析传统查询扩展方法不足的基础上,提出了基于用户反馈的查询扩展方法,结合WordNet和概念相似性方法为用户提供用于查询扩展的候选集,最后用户从中挑选出扩展检索词用于查询扩展,从而为用户返回更加准确的检索结果。
关键词：
查询扩展 用户反馈 检索方法
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 蔡林 胡莎莎 安璐
通过在查询扩展中引入深度学习框架,并结合局部和全局查询扩展模型,从而解决查询扩展中伪相关反馈引起的查询漂移问题。选择eBay于2017年发布的查询短语和商品名称作为实验数据,在伪相关反馈的基础上提出基于深度学习的查询扩展模型(deep learning based query expansion model,DLQEM),以实现更准确有效的查询扩展,并将其应用到信息检索任务中。实验结果表明,DLQEM的precision@10值在伪相关反馈(PRF)的基础上分别提高了3.5%和3.7%,验证了本文所提出假设(通过概念相关扩展词与反馈信息扩展词取交集能够有效地控制反馈相关扩展词造成的查询漂移)的有效性。深度学习能够解决监督学习在短文本集上难以获得好的分类效果的问题,将其与传统查询扩展模型进行结合,解决了传统查询扩展中需要用户参与和检索速度迟缓两大弊端,控制了查询漂移。
关键词：
信息检索 查询扩展 深度学习 伪相关反馈
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 严小卫
本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。
关键词：
查询扩展 信息检索 语义扩展
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈涛 夏翠娟 刘炜 张磊
[目的/意义]目前,关联数据领域的研究正从如何生产数据向如何消费数据的方向转变,可视化已成为该领域研究的新热点。通过关联数据可视化可以在有限的空间(如一张图)传达无限的信息,更直观地展示数据之间的内在联系,利于信息的发现。[方法/过程]针对关联数据系统中实际产生的实例数据和本体结构这两类RDF数据,分别介绍一些适用于这两类数据形式的可视化技术和实现方法,并引用实际开发和研究中的成功案例进行阐述。[结果/结论]本文所提到的可视化实现方法具有一定的通用性,可以为其他关联数据应用系统的可视化提供指导和借鉴。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈涛 夏翠娟 刘炜 张磊
［目的／意义］目前，关联数据领域的研究正从如何生产数据向如何消费数据的方向转变，可视化已成为该领域研究的新热点。通过关联数据可视化可以在有限的空间（如一张图）传达无限的信息，更直观地展示数据之间的内在联系，利于信息的发现。［方法／过程］针对关联数据系统中实际产生的实例数据和本体结构这两类ＲＤＦ数据，分别介绍一些适用于这两类数据形式的可视化技术和实现方法，并引用实际开发和研究中的成功案例进行阐述。［结果／结论］本文所提到的可视化实现方法具有一定的通用性，可以为其他关联数据应用系统的可视化提供指导和借鉴。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张永娟 陈涛 张珅
采用MetaStudio和DataScraper对网络源非结构化数据按照需要进行自动抽取和XML结构化,并自主开发Rdfizer软件包,将XML数据转换为RDF数据,进而基于自行扩展的Sesame框架构建关联数据发布平台,实现关联数据的存储、发布、查询、整合和推理等功能。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄伟群
传统的查询扩展方法,不能从根本上消除用户查询意图与检索结果之间的语义偏差和用户查询的歧义性问题,而交互式查询扩展可以有效地帮助用户更快捷、精确地从海量的网络资源中找到所需信息,为用户提供更满意的搜索结果。综合运用文献调研和问卷调查法,从用户使用及需求情况、使用原因、评价及建议等维度对交互式查询扩展进行实证分析。提出操作方式简单化、查询扩展个性化、交互显示人性化、检索结果精确化、检索环境移动化是交互式查询扩展的研究重点和主要发展方向。
关键词：
交互式查询扩展 查询扩展 用户
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余传明 胡莎莎 叶鹏昊 安璐
文章在传统的伪相关反馈基础上引入深度强化学习的查询扩展方法来改善信息检索中由词不匹配造成的检索效果不佳问题。选择eBay于2017年发布的用户查询与商品名称作为实验数据,利用深度学习框架抽取词的抽象特征,并把召回率作为奖励,使用强化学习方法对扩展词进行选择。当使用召回率、精度和平均精度均值三个指标对模型进行评价时,文章提出的基于深度强化学习的查询扩展方法明显优于基线方法(原始查询、基于TF-IDF的查询扩展、基于余弦相似度的查询扩展和基于深度学习的查询扩展),扩展后的查询检索效果在召回率上比原始查询高1.32%。实验结果表明基于深度强化学习的查询扩展模型能够改善词不匹配带来的问题,提高系统检索效果。
[期刊] 情报学报
[作者]
黄名选
本文探讨加权关联模式挖掘在越英跨语言查询扩展中的应用。首先提出面向跨语言查询扩展的基于支持度-CPIR(Conditional Probability Increment Ratio)-兴趣度评价框架的加权关联模式挖掘算法(WARM-SCPIRICLQE)以及越英跨语言查询扩展模型,然后提出基于词间加权关联模式挖掘的越英跨语言用户相关反馈查询扩展算法。该算法将越南语查询通过机器翻译系统翻译为英文并检索英文文档,提取前列初检文档进行用户相关性判断得到初检相关文档集,采用WARM-SCPIRI-CLQE算法对
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄名选
针对情报检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法,并论述查询扩展基本思想、扩展算法模型以及扩展词权值的计算方法。该算法主要特点是采用支持度-置信度-相关性-兴趣度框架衡量关联规则,避免产生负相关的、虚假的和无兴趣的规则,提高来自于关联规则的扩展词的质量。实验结果表明,该算法能有效地改善和提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈志宏 黎建辉 张晓林
以关联数据互联技术为研究对象,分别从应用实例、方法和算法、框架三个方面阐述其研究现状。指出关联数据的互联技术还需要进一步的深入,主要包括:关联数据互联应用领域需要进一步拓展,关联算法需要考虑来自大关联数据的需求,关联发现框架需要面向任务支持更丰富的任务类型,并提供流水线机制和全局的规划以及流程控制能力。
关键词：
关联数据 互联 关联发现框架
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
欧石燕 唐振贵
早期针对语义网的自动问答主要是面向单一RDF数据集,随着网络上相互关联数据集的急速增加,迫切需要将自动问答扩展到多个RDF数据集,但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动问答新方法,通过将自然语言提问转换为结构化的SPARQL查询,从图书馆领域相互关联的五个RDF数据集中提取出特定答案。该方法的创新点在于:将问句分为涉及一个数据集的简单句和涉及多个数据集的复杂句分别进行处理;将简单句又分为查询属性和查询实例两种类别分别制定SPARQL查询构建规则;将复杂句分解成若干个简单句进行处理,有利于SPARQL查询的构建和答案的整合。通过实验测评,1...
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
欧石燕 唐振贵
早期针对语义网的自动问答主要是面向单一ＲＤＦ数据集，随着网络上相互关联数据集的急速增加，迫切需要将自动问答扩展到多个ＲＤＦ数据集，但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动问答新方法，通过将自然语言提问转换为结构化的ＳＰＡＲＱＬ查询，从图书馆领域相互关联的五个ＲＤＦ数据集中提取特定答案。该方法的创新点在于，将问句分为涉及一个数据集的简单句和涉及多个数据集的复杂句分别进行处理，又将简单句分为查询属性和查询实例两种类别分别制定ＳＰＡＲＱＬ查询构建规则，将复杂句分解成若干个简单句进行处理，有利于ＳＰＡＲＱＬ查询的构建和答案的整合。通过实验测评，１０．．．
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