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[期刊] 西南金融
[作者]
彭惠 王琦 柳洁
P2P网贷行业在高速发展的过程中频繁爆发"跑路""倒闭"事件。为保障平台的资金安全,国内众多P2P网贷公司设立了风险准备金账户对平台上的违约标的进行本息偿付。但目前还没有专门针对P2P网贷平台风险准备金账户的监管条例。本文通过研究相关金融企业风险准备金的制定标准,解读相关政策对于P2P网贷行业的适用性,根据具体条例有针对性地提出目前P2P网贷平台风险准备金模式的潜在风险及未来的监管建议。
[期刊] 西南金融
[作者]
彭惠 王琦 柳洁
P2P网贷行业在高速发展的过程中频繁爆发"跑路""倒闭"事件。为保障平台的资金安全,国内众多P2P网贷公司设立了风险准备金账户对平台上的违约标的进行本息偿付。但目前还没有专门针对P2P网贷平台风险准备金账户的监管条例。本文通过研究相关金融企业风险准备金的制定标准,解读相关政策对于P2P网贷行业的适用性,根据具体条例有针对性地提出目前P2P网贷平台风险准备金模式的潜在风险及未来的监管建议。
[期刊] 西南金融
[作者]
钱瑾
随着Ｐ２Ｐ平台＂去担保化＂呼声日益加强，风险准备金一时间成为了投资者较为认可的模式。通过分析我国现有Ｐ２Ｐ平台采取的风险准备金模式，可以看出Ｐ２Ｐ中的风险准备金仍然存在挪用风险、不能偿付风险和非强制性导致无效的风险。在目前监管层禁止平台提供担保的限令下，风险准备金的权属不清很容易被监管层叫停。从合规的角度出发，Ｐ２Ｐ平台如果要转型信息中介，需要对风险准备金的权属和使用规则都加以调整。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
孟令松 范雨佳 喻旭兰
鉴于我国Ｐ２Ｐ网贷行业尚未发展成熟，现有的Ｐ２Ｐ信贷平台在运营中承担一定程度的风险。本文通过Ｍｅｒｔｏｎ期权定价模型求出Ｐ２Ｐ公司的资产价值及隐含波动率，并结合风险中性原则，建立了我国Ｐ２Ｐ网络信贷保险风险准备金的定价模型。基于市场数据的实证研究表明，该模型有效地满足了违约风险溢价，保护了投资者权益，同时Ｐ２Ｐ网贷承担风险的增加会给平台带来更高的资金成本压力并造成恶性循环，这表明在积极推行网贷保险化的同时，应加强Ｐ２Ｐ网贷公司监管并控制其风险。
[期刊] 统计与决策
[作者]
师应来 张冰洁 姜昊
文章通过文本挖掘与机器学习的方法研究P2P网贷平台的风险甄别问题。在我国500家P2P网贷平台的基本信息基础上,利用网络爬虫爬取了5万余条用户评论,通过文本挖掘技术计算平台的情感得分,完善了识别风险的因素,选取Logistic模型、SVM、随机森林模型甄别平台风险。结果表明:在对网贷平台进行风险甄别的过程中,SVM、随机森林非线性模型比广义线性模型预测效果更优。
关键词：
网络爬虫 文本挖掘 支持向量机 随机森林
[期刊] 西南金融
[作者]
陆岷峰 杨亮
P2P平台作为新型的组织形式,其内涵是利用互联网技术把资金的供求信息在更大范围内进行撮合,从而形成网上直接融资的创新模式。2013年以来,伴随着网络借贷的飞速发展,诸多金融风险逐渐暴露出来,大量问题平台因资金链断裂而跑路,许多投资者权益严重受损。其中最核心问题是国内网贷平台尚无法可依,既无明确准入标准,也无健全监管体系。近日央行出台的《互联网金融指导意见》已明确互联网金融本质仍属于金融,因此P2P平台不仅有信息中介的属性,更有传统意义上的金融属性。P2P平台信息中介与金融中介的双重属性,决定了对P2P平台必须实施金融企业监管的基本原则,同时要根据P2P平台的特点进行针对性的监管。
关键词：
P2P网贷 金融属性 信息中介 监管策略
[期刊] 财会月刊
[作者]
江乾坤 王燕洁
本文基于ＩＳＯ３１０００风险管理体系的流程标准，从确定环境、风险评价、风险处理、沟通和协商、监督和评审五个流程剖析了我国Ｐ２Ｐ平台闭环式风险管理流程现状，着重分析了风险规避、风险分散、风险对冲、风险转移、风险补偿等风险处理方案，并提出简化与优化风险管理流程的建议。
[期刊] 征信
[作者]
王帆 权军庆
选取线上无担保运营模式的代表平台拍拍贷及线上有担保运营模式的代表平台陆金所作为研究对象,对两平台进行对比分析,探究线上运营模式平台存在的问题及原因,认为我国P2P网贷平台风险管理应加强第三方征信机构的信用审核,引入风险备用金,将资金充入第三方银行托管机构账户并与专门监管机构密切合作。
关键词：
p2p网贷平台 运营模式 拍拍贷 陆金所
[期刊] 征信
[作者]
王帆 权军庆
选取线上无担保运营模式的代表平台拍拍贷及线上有担保运营模式的代表平台陆金所作为研究对象,对两平台进行对比分析,探究线上运营模式平台存在的问题及原因,认为我国P2P网贷平台风险管理应加强第三方征信机构的信用审核,引入风险备用金,将资金充入第三方银行托管机构账户并与专门监管机构密切合作。
关键词：
p2p网贷平台 运营模式 拍拍贷 陆金所
[期刊] 金融与经济
[作者]
严武 冯凌秉 蒋志慧 孔雯
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
关键词：
P2P网络借贷 风险 机器学习 动态预警
[期刊] 会计之友
[作者]
张杰 张远圣
2007—2017年十年间,我国的P2P网贷行业从无到有,从无序生长到有序发展,从鱼龙混杂到监管趋严,P2P渐渐步入了合规健康的发展道路。随着监管部门不断下发行业政策相关的整改文件,2018年成为强监管年与合规备案年。平台的挤兑风险加大,跑路诈骗问题频出,让不少投资者望而却步,平台风险已经受到社会各界的广泛关注,网贷平台的风险评价成为投资者筛选平台的重要因素。文章运用因子分析法,建立适宜P2P网贷平台风险评价的因子体系,对我国当下80家主流P2P网贷平台进行了综合全面的风险评价排名,最终得到的风险评价结果可以作为投资者选择安全可靠平台的重要参考依据;同时有助于进一步规范P2P发展,提升居民投资理财的热情。
[期刊] 金融与经济
[作者]
谭天骄 李亘
近年来,网贷平台因其脆弱的风控能力及较强的借贷风险正逐渐成为金融体系内不容忽视的风险诱发源头,因此建立风险预警机制对网贷平台风险进行监测,促进网贷平台行业良性发展显得尤为重要。本文以50家P2P网贷平台为样本构建了P2P网络借贷风险预警指标体系,利用主成分分析法测度风险综合值,并以BP神经网络为基础建立了网络借贷平台的风险预警模型,通过对比分析实际输出结果和期望输出结果来评价利用神经网络进行风险预警的准确率。最后有针对地提出P2P网络借贷风险预警的对策建议。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张璇
由于准入门槛较低,行业标准和监管机构的缺失,P2P网贷平台面临诈骗事件频频发生。投资者应当如何权衡网贷平台的风险和收益,而不是仅仅关注高收益忽视其高风险,值得深入研究。本文将以此为基础,从投资者权益保护的视角出发,构建基于P2P网贷平台风险预警模型。风险模型对原有的模型进行了修正,体现出对投资者权益的保护,并依据风险预警模型,给出相应地保护对策建议。
关键词：
P2P网贷 互联网金融 投资者
[期刊] 经济学家
[作者]
闫春英 张佳睿
伴随Ｐ２Ｐ网络借贷的快速发展，网络借贷平台涉嫌诈骗、跑路、提现困难等问题引起广泛关注，甚至一些规模较大的成熟网络借贷平台也出现亿元规模的坏账。对其实行有效的风险管控，构建系统的风险控制体系是规范Ｐ２Ｐ网络借贷发展的必然选择。我国Ｐ２Ｐ网络借贷平台在风险控制方面还存在一系列问题，需要由内而外进行构建和完善，Ｐ２Ｐ网络借贷平台内部的风险控制主要从发展理念、技术研发、风控手段等方面着手；外部风险控制体系则包括监管体系和自律体系的完善，以保障其健康发展。
关键词：
互联网金融 P2P平台 风险控制体系
[期刊] 管理现代化
[作者]
杨建辉 林焰
随着我国"互联网+"政策的全面推行,P2P平台近年来呈现出飞速增长的趋势。但是由于行业监管尚未成熟,导致了P2P行业问题频发,弊端涌现。针对我国P2P平台现存的主要问题,应明确其市场定位、规范经营行为,同时加快构建完整的行业法律体系,加强风控水平的建设并逐步建立行业征信体系,最后建立完整的事前、事中与事后监管控制环节,从而在整个行业内形成稳定的闭环负反馈监管控制系统。
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