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[期刊] 城市发展研究
[作者]
扈恩邦 江曼琦
近年来,我国许多沿海大城市持续高涨的房价给人民生活带来了巨大的压力。但简单地将全国各大城市房价升高一概视为房地产泡沫,从而在全国统一采取一刀切的房地产调控措施,也不尽科学。本文就重庆市房地产市场的状况进行调查研究,结论是重庆市房地产市场尚不存在泡沫。同时,本文提出了应该避免走沿海发达地区城市房地产泡沫的老路所应采取的预防措施。
[期刊] 武汉金融
[作者]
万广 吴晓岚
2008年以来,抚州市房地产市场整体低迷,投资增长趋缓,房产销售交易量大幅度下降,开发企业压力重重。开发建设用地大幅减少,投资增长趋缓;商品房供应量紧缩,销售量明显下降,房产交易办证量锐减。针对抚州房地产市场的新变化,抚州中支对房地产市场进行了专项调查,分析了房地产业面临的主要困难,同时也提出了稳定房地产发展的政策建议。
[期刊] 商业时代
[作者]
董焱 杨保安
城市化进程的加速和居民可支配收入的提高刺激了住宅市场的需求,我国房地产业虽然经历了一系列调控,但在很长一段时期内,房地产业仍将处于支柱产业的地位。本文对我国住宅市场的供给、需求和价格进行了详细的研究,并对日益活跃的商业地产市场作出分析。
关键词：
城市化 房地产业 供需状况
[期刊] 中国金融
[作者]
中国银监会统计部专题分析组
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
卢钢 赵国杰
本文从我国房地产企业利息资本化核算、商品房只用不售、房屋租赁费改名为“物业费”和以定率征收开发企业所得税四个方面,对该行业的税收流失进行了分析,提出了作者的优化对策。
关键词：
房地产行业 税收流失 对策
[期刊] 亚太经济
[作者]
龙云 傅颀
本文介绍了房地产信托在海外的发展情况及其重要意义,分析了中国房地产信托的主要运作类型及其特点,并对中国房地产信托进行了述评和展望。
关键词：
房地产信托 类型
[期刊] 软科学
[作者]
张红 高帅 张洋
在全面总结影响公司治理水平的股权结构、董事会治理、高管激励因素的基础上，选取１２个相应指标作为公司治理代理变量，以２０１０～２０１２年我国房地产上市公司相关数据为样本，基于因子分析法客观赋权的特点构建了２０１０～２０１２年中国房地产上市公司治理综合排名指标Ｚ；在此基础上，采用人工神经网络对公司治理状况进行分组仿真预测。研究发现，公司治理指标具有很强＂稳健性＂，即公司治理体系一旦建立，治理好的公司将一直趋好。
[期刊] 价格月刊
[作者]
管华鞍 高长和 廖晓林
鹰潭市房地产开发企业负担状况的调查与建议●管华鞍高长和廖晓林江西省鹰潭市近年来，房地产开发已初具规模，发展较为顺利，开发企业也由１９８８年的４家，发展到现在的２６家，并形成了加快发展和市场竞争的趋势。然而，随着商品房价格的快速上涨，高房价与居民低收入...
[期刊] 税务研究
[作者]
巨宪华 周平川 王久瑾
收费状况与治理对策———对房地产开发、出租车运营、集贸市场收费情况的调查□巨宪华周平川王久瑾众所周知，名目繁多的各种收费，一方面使企业不堪重负，严重危害企业的改革和发展；另一方面影响了税收的正常征收，削弱了政府的宏观调控能力。为了深入了解收费情况，以...
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
谢冰 戴盛 蔡洋萍
我国房地产市场作为一个复杂的经济系统,使用非线性人工智能方法对其进行研究具有显著的优越性。本文通过将宏观经济指标数据指标作为输入变量,使用神经网络结合基因搜索算法进行训练与模拟,得出了主要经济指标房地产市的场影响程度排序,并得出了外汇储备规模的变动已成为影响房地产景气程度的重要影响因素这一结论。
[期刊] 金融与经济
[作者]
李德
中国房地产金融对支持房地业快速发展起到了重要作用,但存在金融创新不足、金融风险较大等问题,需要进一步完善房地产金融市场,加快金融创新,维护金融稳定,支持房地业的健康发展。
关键词：
房地产金融现状 存在问题 发展前景
[期刊] 价格月刊
[作者]
程青峰
近年来,景德镇市委、市政府认真贯彻落实国家一系列鼓励居民扩大住房消费,培育新的经济增长点的政策,积极支持房地产发展,改善了居民居住条件,带动了相关产业发展,为景德镇的建设做出了重要贡献。 1998～2002年五年间,全市房地产开发投资累计完成14.29亿元,年均增长62.0％。房地产投资结构日趋合理,住宅建设步伐加快。工业用房、大型专业市场正在兴起。1998～2002年五年间,景德镇房地产业在国家产业政策的指导下,加快了住宅建设步伐,使房地产投资结构得到合理的调整,五年累计完成住宅投资7.08亿元,占房地产开发投资比重的49.6%;住宅施工面积222.99万
[期刊] 建筑经济
[作者]
孔凡文 郑文博 于文汇
阐述房地产市场波动的涵义,将房地产市场波动分为长期波动、随机波动、季节波动及周期波动;针对沈阳市房地产市场,运用时间序列分解模型,剔除长期波动和随机波动,掌握季节波动和周期波动规律;得出了沈阳市房地产市场季节波动因子,并推断沈阳市场地产市场的周期波动规律。
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