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[期刊] 统计研究  [作者] 刘云霞  曾五一  
利用Benford法则对数据质量进行检验是一种已经在实践中得到广泛应用的重要方法。但该方法也存在一定局限性,针对其存在的问题,本文进一步探讨了如何将其与异常值探测、数据挖掘技术等方法相结合,从而找出可能存在数据质量问题的具体样本及其规律的方法。并利用该方法对我国保险行业2006—2011年主要经济指标的数据质量进行了实证分析,结果表明这种方法是合理且有效的。
[期刊] 统计研究  [作者] 刘云霞  吴曦明  曾五一  
本文介绍了如何利用Benford法则来检测统计数据质量的一般方法。在此基础上,进一步探讨了如何将其与面板模型相结合从而找出可能存在质量问题的具体地区和时间序列数据的方法。并利用上述方法对我国多个国家级开发区的主要经济指标的数据质量进行了实证分析。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 韩兆洲  程学伟  
GDP统计数据的质量问题一直是舆论的焦点。本文运用Benford法则,对1993-2016年中国31个省域GDP数据的前三位数字的真实性进行检验;创新性地设计了税收、货运量、电力消耗量以及贷款发放量的评价指标体系,然后借助空间面板模型,以1995-2016年GDP数据质量为因变量进行逻辑匹配检验。结果表明:(1)从Benford法则的4种检验方法来看,1993-2016年各省区GDP数据的首位数字和第三位数字的4种检验结果呈现不一致性;(2)从空间面板模型的逻辑匹配结果来看,1995-2016年的GDP数据与4大评估指标之间匹配性较好,基本符合经济发展的规律。因此,相关GDP核算部门需要注意各省市区GDP数据的第一位和第三位数字的质量,保证GDP数据的准确真实。
[期刊] 统计与决策  [作者] 薛金龙  
统计数据质量评估方法薛金龙如何有效地控制和评估统计数据质量,提高统计数据准确性,已成为当前统计工作的重要议题。本文谈谈正确评估统计数据质量的方法。统计数据质量评估是对已经获得的统计数据进行验证、分析和评价.通过评估得到统计数据误差率.利用误差率加以调...
[期刊] 统计研究  [作者] 卢二坡  黄炳艺  
政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题,如何采用严谨的诊断方法,对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响,并且能更好地识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断方法,在生产函数模型的框架下,分别使用两种不同的劳动投入数据,对改革开放以来我国GDP数据质量进行了评估。结果表明,基于稳健MM估计的异常值诊断方法可有效地解决传统方法容易出现的多个异常点的掩盖现象,改革以来我国的GDP数据是相对可靠的。
[期刊] 财政研究  [作者] 赵鸣骥  
一、深刻认识进一步推进农业综合开发的重大意义(一)推进农业综合开发,有利于实践“三个代表”的重要思想。农业综合开发既宣传了党对农业和农村的各项方针政策,又为农民解决了实际问题,特别是修渠引水、打井灌溉、筑路植树、科技示范等项
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄承喜,蔡受清  
[期刊] 统计与决策  [作者] 白永昕  闫懋博  田茂再  翟宏伟  
如何从混杂的数据中获取真正有价值的数据,保证数据质量成为亟待解决的问题。文章首先从数据系统偏差、安全性以及非随机性方面讨论了新时代统计数据质量评估所面临的挑战。在统计数据质量评估现状研究的基础上,将Bootstrap方法引入多维统计数据质量的评估中,并给出了多维统计数据质量的一般框架。根据国家统计局公布的相关数据进行了模拟和验证。
[期刊] 统计研究  [作者] 刘洪  黄燕  
本文以经济理论为基础,从整个经济系统出发,利用研究对象的相关影响因素构造计量模型,在既定模型下,运用异常值的检验方法及统计诊断原理进行数据质量的定量评估。通过选择合适的模型对考察对象的变化规律进行模拟,找出异常数据(离群值),判断异常数据是否显著异常,对异常数据进行多方查证和原因分析来进一步判断数据的质量,并对我国的统计数据质量进行了实证分析。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 蒋鹏飞  
企业财务数据管理质量与企业当期经济效益及未来战略发展规划息息相关。为更加有效地发挥财务数据管理与评价在中小型企业财务活动中的作用,本文基于Benford法则构建了一种中小型企业财务数据综合管理质量评价体系。分析并阐释了中小型企业财务数据管理质量评价的基本维度和特征质量维度,以Benford法则为指导确定各个财务数据质量评价的指标并构成指标体系,最后将评价指标量化处理并确定评价指标的各级权重比例。
[期刊] 统计与决策  [作者] 白东杰  张圆  
社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据,其准确与否涉及到能否正确反映我国消费发展状况。基于国家统计局官方公布的月度数据,文章采用Benford法则的第一位数检验法和差分检验法分别检验了社会消费品零售总额统计数据质量,得到截然相反的结果。检验结论表明:Benford法则检验的应用研究需要进一步推进。从总体看,社会消费品零售总额首位数字的实际频率和Benford期望频率偏差有缩小趋势,差异值较小,可以认为调查统计的数据质量较为可靠。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈黎明  傅珊  
准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础。以我国GDP数据的准确性为例,选取1985~2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型。在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表"真值",再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究。
[期刊] 统计研究  [作者] 刘洪  黄燕  
本文采用组合模型的形式对时间序列数据的变化特点建模,在模型通过各种检验、具有良好统计预测功能的基础上,从检验异常值的角度来分析预测值与实际值之间差异的程度,找出离群数据,利用数理统计中检验实验观测数据异常值的方法,对离群数据的误差进行统计上的显著检验,从而评估统计数据的质量。文章以我国国内生产总值(GDP)为研究对象,选取我国1978—2003年间的GDP作为样本,运用趋势模拟评估法来评估我国2004年国内生产总值的准确性。对我国经济指标的时间序列数据进行了实证分析。
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