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一、引言民以食为天,粮食是人类赖以生存的根本。粮食生产情况如何,粮食产量达到多少,能否满足全国人民的需要,是各级政府关心的主要问题之一。由于在我国许多地区粮食生产受自然环境影响较大,因此每年的粮食产量并不呈线性增长。如果风调雨顺,粮食产量可能大幅度增加,随之会出现农民卖粮难,各地粮站粮库暴满,粮食价格下跌的情形。反之,粮食减产,价格上升,影响居民的生活水平。因此根据历年粮食产量的变化规律,比较准确预测近几年粮食产量,对各级政府制定合理的粮食收购价格、粮食调拨计划,以及安排粮食储运具有十分重要的意义。基于此理,本

关键词：时间数列产量预测粮食产量粮食调拨计划粮食收购价格粮食储运卖粮 ARIMA 自相关函数生活水平

组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用

[期刊] 农业现代化研究 [作者] 丁晨芳

尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(Theil IC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。

关键词：组合预测方法粮食产量 C-D生产函数模型多元回归模型指数平滑模型

组合预测模型在东北地区粮食产量预测中的应用

[期刊] 华北农学报 [作者] 姚作芳刘兴土杨飞闫敏华孙丽鲁新蕊

采用最优加权方法,建立了基于灰色预测模型、灰色马尔科夫预测模型及逻辑斯蒂预测模型的组合模型;并根据东北地区1949-2008年粮食产量资料,利用组合模型预测了该地区未来10年的粮食产量。结果得到,灰色预测、马尔科夫预测、逻辑斯蒂预测和组合预测方法的预测粮食产量的平均相对百分误差分别为:12.74%,3.02%,13.29%,2.87%,结果证明组合预测模型可以较好地提高粮食产量的预测精度。通过组合模型预测结果表明,到2015年东北地区的粮食产量可以达到1.25亿t,可以完成该地区增产150亿kg粮食的任务,到2018年,粮食产量预计可达1.38亿t,东北地区增粮潜力巨大。

关键词：组合预测模型最优加权法粮食产量

基于时空回归模型的粮食产量预测方法新探

[期刊] 世界农业 [作者] 刘钦普

综合运用相关分析、回归分析和时间序列分析法,建立粮食产量时空回归预测模型,并根据中国各省、自治区、直辖市已有数据对未来粮食产量作出预测。

关键词：时空回归模型粮食产量预测

我国粮食产量预测的时间序列模型与应用研究

[期刊] 农业技术经济 [作者] 孙东升梁仕莹

新中国成立以来,尤其是改革开放的三十年来,我国粮食产量得到大幅度提高,同时粮食生产也呈现出周期性震荡上升态势。本文运用HP滤波分析方法将我国1949—2008年的粮食产量分离为时间趋势序列和波动序列,对趋势序列建立了关于时间t的趋势模型,并拟合估计了我国60年的粮食产量趋势;利用频谱滤波(BP滤波)法估计并拟合了粮食产量的波动周期。利用上述两个模型进行叠加,预测了未来10年我国的粮食产量。

关键词： HP滤波波动周期粮食产量预测

趋势-ARMA组合模型在山东粮食产量预测中的应用

[期刊] 中国人口.资源与环境 [作者] 吕学梅宋莹华郭立运

根据山东省1949-2008年的粮食产量数据,建立了趋势-ARMA组合预测模型,并进行了未来1o年来的粮食产量预测。结果证明模型预测精度和拟合度极高,可以较好的提高粮食产量的预测精度。另外,组合模型预测结果表明,未来10年山东粮食产量将稳步增长,到2017年山东粮食产量达5083.6万吨,提前实现千亿斤粮食规划任务。

关键词：趋势-ARMA 组合模型粮食产量预测

基于混合时间序列模型的粮食产量预测

[期刊] 统计与决策 [作者] 王惠婷

粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分。文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一。

关键词：趋势外推 ARIMA模型混合时间序列模型

我国粮食产量GM(1;1)动态模型的建立与修正研究

[期刊] 数量经济技术经济研究 [作者] 兰玉杰

农业是国民经济的基础,农业发展的首要问题依然是粮食问题,粮食在我国国民经济和社会发展中处于极为重要的战略地位。本文采用灰色系统理论对我国粮食产量进行预测,从粮食产量时间序列本身挖掘有用的信息,用生成方法对原始数据进行处理,可以弱化不确定性,强化规律性,避免影响粮食产量消长的众多因素,建立起系统的连续微分方程模型,利

关键词：粮食产量修正研究动态模型 GM 灰色系统理论序列本身残差修正粮食问题战略地位预测模型

粮食产量理想回归模型的构建与解读

[期刊] 统计与决策 [作者] 任庆伟

家庭联产承包责任制依然是我国粮食安全最为稳固的制度保障,然而以SPSS、EXCEL、MATLAB为工具构建和解读的粮食产量理想回归模型显示,基于当前的生产力水平和生产关系条件,在保障并提高粮食产量方面一味扩大耕地经营规模或分田细化都不是最佳的选择,我国耕地经营规模的合理区间宜为(4.89～6.93),理想最佳值是5.91亩/劳动力。适度规模经营实现要以政府为经、以第三部门和企业为纬渐次展开,其主要方式是耕地的使用权流转,其关键是对劳均耕地面积"度"的把握,其前提是要严把土地审批关、坚守耕地红线,其保障是有关部门及公务员要积极有所作为。

关键词：粮食产量劳均耕地面积理想回归模型适度规模经营家庭联产承包责任制