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[期刊] 图书馆  [作者] 李阳  张家年  
突发事件频繁发生,但突发事件信息失灵问题并没有引起相关应急决策主体的足够重视。文章在介绍信息失灵基本理论的基础上,阐述了突发事件信息失灵的基本内容。主要包括三个部分:突发事件信息流与信息失灵;突发事件信息失灵的表现形式;化解突发事件信息失灵。最后指出相关研究领域目前的研究特点及不足,同时对构建突发事件应急决策快速响应情报体系作了展望。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高影繁  李颖  孟令恩  
对突发事件进行快速有效的识别和分析处理,对信息需求者得出合理的应对策略是非常有价值的。文章以主题图为工具,充分利用主题图灵活的知识组织和信息导航优势,将复杂事件按照不同的视角进行主题和主题关联抽取,降低了知识结构的构建难度;同时,利用主题图合并技术,合并不同主题图中的相同或相似主题、主题关联,从而使得复杂事件整体知识结构的还原成为可能。基于主题图的信息组织方法为突发事件应急中的信息分析提供了新的思路,也是文章的新颖性所在。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘家国  
以非完全信息动态博弈为例,研究突发事件情形下的供应链节点企业的决策行为。首先依据供应链结构和突发事件类型划分了四种供应链突发事件博弈类型,然后针对具有核心企业供应链在发生内部突发事件的情形下构建了相应的非完全信息动态博弈模型,并对均衡解求解和分析;最后以RSZG造船供应链为例进行了实证分析。研究发现在所构造的非完全信息动态博弈模型中,博弈的结果取决于供应链突发事件发生概率,且无论何种情况核心企业的收益都随着突发事件概率的增加而增加,但当突发事件发生概率增大到一定程度时,核心企业在博弈中的有利地位也渐渐减弱,其收益的增长速度又逐渐减小,非核心企业的情况则相反。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 向立文  
在分析突发事件信息内涵及其构成的基础上,概述突发事件信息的基本特征,包括价值性、时效性、载体依附性、共享性等方面。为加强突发事件信息的收集、分析、报告与公开,提高突发事件信息处理工作的科学性和有效性,需要构建一套科学有效的管理机制,其内容包括信息收集机制、信息整理机制、信息沟通机制和信息反馈机制4个基本部分。
[期刊] 管理科学  [作者] 王志英  杨淼  王念新  葛世伦  
现实中频发的信息安全事件使人们借助微博等社交媒体发表看法、宣泄情感,形成网络舆情,社交媒体上情感的宣泄使网民群体情感的波动在信息安全突发事件网络舆情的治理中产生重要的作用。然而,已有研究较多关注网络集群行为本身,较少有研究对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行深入探讨。在此背景下,对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行研究,提出情感领袖和集群情感的概念,分析微博中信息安全突发事件的用户评论数据获得情感分类和情感得分,采用社会网络分析与文本情感分析结合的方法识别情感领袖,借助情感传播分层网络建立集群情感传播模型,分析集群情感的演变过程并描绘其传播网络,挖掘情感领袖在信息安全突发事件中的集群情感效应。以360云盘关闭事件为研究案例,研究结果表明,此案例微博评论中负面情感所占比例较大;情感领袖在集群情感的形成中产生群际情感效应和群际认同效应,并且在情感领袖的情感传播过程中促进新的集群情感产生;不同情感类型的领袖引发的群际效应趋于一致,即都使新的集群情感强度减弱;情感复杂度先增强后减弱,并且随着集群情感整体规模的扩大,集群中情感表达为中性的情感比例增大。研究结果表明,信息安全突发事件网络舆情传播中存在情感领袖,并且情感领袖会在集群间产生群际效应,揭示了信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理,丰富了对情感领袖在信息安全突发事件网络舆情方面的群际效应研究。研究结果对网络舆情监管部门如何利用情感领袖的群际作用治理信息安全突发事件网络舆情具有指导意义。
[期刊] 情报学报  [作者] 张鑫蕊   张海涛   栾宇   张春龙  
当今世界正值百年未有之大变局,始料未及的新冠肺炎疫情是对世界的一次严峻考验,使得数智时代越发变幻莫测和充满挑战,如何提高应急管理效率成为目前亟须解决的关键问题。本研究创新性地以超网络视角探究突发事件中基于主体协同的信息协同过程,厘清信息协同的内在逻辑,以信息主体间的协同关系构建主体协同网络,以文本之间的协同演化构建信息文本网络,以关键词之间的共现关系构建信息基因网络,挖掘并定义三类网络之间层次分明的纵向动态映射关系,进而形成突发事件信息协同超网络模型,并以突发公共卫生事件实际案例进行可视化分析验证。本研究实现了对突发事件信息协同的深入认知,能够识别有协同价值的核心信息基因,挖掘核心主体、核心文本,剖析了信息协同过程的动态性和演化性,推动构建深层次、全景性、贯通型的信息协同网络,为后续的实践应用探索提供了新的研究思路和方法,以情报智慧赋能总体国家安全观下的突发事件协同决策,为社会协同治理提供了建设性意见,以促进应急管理工作数字化、智能化、智慧化。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘春年  田琦  
[目的/意义]为对突发事件的信息管理技术演化与系统实现进展全面洞悉,并为该研究领域在未来的发展提供新的思路。[方法/过程]从国内外相关既有研究成果入手,利用社会网络分析法和内容分析法,对基于突发事件的信息管理技术演化与系统实现的研究框架、研究进展、研究中的局限性以及未来研究趋势进行分析。[结果/结论]研究表明,国内外学者对突发事件的信息管理技术的研究,主要围绕应急信息的处理与演化规律建模、应急事件与应急信息的评估、研判和决策、基于社交网络的个体和群体在紧急状态下心理与信息行为研究等领域展开。突发事件的信息管理系统实现研究,则已经细化到基于数据、基于知识、基于模型等具体粒度,但在研究对象和研究视角层面均存在一定局限性。后续可从大数据+区块链技术在应急信息管理领域中的应用、应急信息管理系统的伪信息管理以及全媒体语境下应急信息管理系统三方面入手对该领域进一步研究。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 滕广青  田依林  黄微  
以门户网站真实数据为基础,通过对门户网站在突发事件信息传播中的信息转载数量和用户参与数量指标在时间序列上的分析,探索突发事件背景下门户网站信息转载与用户参与的规律,并与传统传播理论中经典的"S-曲线"模型进行对比,从突发事件信息传播的角度,提出门户网站信息传播的爆发性、长尾性等特征,以期补充和完善现有的信息传播理论。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 武澎  王恒山  李煜  刘奇  
认为对突发事件信息传播系统中的重要调控节点做出全面、合理的判定利于监测预警、引导管控等工作的开展与优化。将超网络的理论、方法应用于突发事件信息传播过程中重要调控节点的判定研究,并根据现有方法存在的问题与不足,提出一种基于超网络模型(EIDSN)的突发事件信息传播系统节点介入调控能力的综合评判算法,并通过实例进行验证与分析。
[期刊] 管理评论  [作者] 刘樑  沈焱  曹学艳  何婧  李仕明  
本文以"基于关键信息的非常规突发事件预警模型研究"为题,以关键信息为出发点,考虑到非常规突发事件发展演化路径的非线性、信息的不完整性、无规律性以及指标设计难以量化等特点,通过文献的梳理与实际调研,设计出科学的预警指标体系,并综合运用基于DEMATEL的多层次模糊综合评价法与态势分析法,提出针对突发事件的定性定量的综合型预警模型,对非常规突发事件进行预警具有一定的指导意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 梅松  曾润喜  
信息已成为网络突发事件产生的主要致因,同时也是影响其发展演化过程的关键变量。基于网络突发事件所具有的网络媒介性空间特征、发展过程的连锁动态性时间特征及后续潜在次生衍生事件的危害性特征,运用大数据网络信息分析技术,通过线下事件信息和线上舆情信息的有效对接,实现媒体机构、社会化组织、专家智库等多方信息治理的全面协作,从传统媒体环境下的以"事"为中心的社会管理模式向"事"和"情"信息相结合的媒介化社会治理模式转变。
[期刊] 管理评论  [作者] 武澎  王恒山  李煜  
全面、合理地判定出突发事件信息传播系统中的枢纽节点具有十分重要的意义。首先,判定的结果可以用来干预传播,如加速有重要社会价值信息的传播和监督防控谣言的扩散;其次,对枢纽节点的分析,有助于我们理解突发事件信息传播网络的演化以及突发事件信息传播的模式与途径;最后,这些研究的结果可能被应用于社会推荐和广告投放等领域[1]。本文在对突发事件信息传播系统构成及关系进行分析的基础上,构建了一个基于信息流的突发事件信息传播超网络模型,并依据现有算法的不足,提出一种基于超网络的突发事件信息传播系统枢纽节点的综合判定算法,并通过实例进行了验证与分析。
[期刊] 情报学报  [作者] 张海涛  周红磊  李佳玮  张鑫蕊  
重大突发事件对国家安全及社会安定带来极大威胁,重大突发事件的信息不完全状态对事件管控造成了阻碍。该状态下的态势感知对于筑牢国家安全屏障、有效应对各类风险挑战具有重要意义。本研究首先分析了重大突发事件的三种信息不完全状态,并基于数据和知识的双向驱动构建重大突发事件的态势感知模型,从事件演变视角提高态势感知能力。其中,知识驱动是指将事理图谱作为方法论支撑重大突发事件的态势感知模型,通过挖掘事件之间的逻辑关系和演变路径,为后续的推理和预测提供支撑;数据驱动是指根据事件演变逻辑构建重大突发事件演变的动力学机制,研判事件的演变态势及衍生风险,辅助重大突发事件的应急决策实施。最后,以干旱事件为例进行实证研究,验证文章逻辑思路和模型的可行性。
[期刊] 情报学报  [作者] 吴雪华  毛进  陈思菁  谢豪  李纲  
突发事件场景中,应急行动支撑信息有助于各类主体的及时响应和敏捷动员,对于保障人员搜救、资源配置等各项应急行动的顺利开展,以及最小化伤亡损失具有重要意义。本文旨在探究如何从社交媒体中获取各类应急行动支撑信息。在梳理应急行动支撑信息概念、特征和类别的基础上,提出基于机器学习的应急行动支撑信息识别与分类的两阶段实现框架。基于文本向量表示、语言、形式和用户四个维度的特征,采用支持向量机、逻辑回归、文本卷积神经网络(text convolutional neural networks,TextCNN)、BERT (bidirectional encoder representations from transformers)以及BERT和TextCNN的组合模型(BERT+TextCNN)在人工标注数据集上开展实验,评估不同分类方法、算法和特征的效果。研究结果表明,两阶段方法在不损失模型性能的情况下,能够提供层次更为丰富的应急行动支撑信息。BERT和BERT+TextCNN在两个阶段任务中均优于其他模型。语言、形式和用户特征的组合对第一阶段任务——应急行动支撑信息识别无明显作用,但能显著提升第二阶段任务——应急行动支撑信息分类的效果。本研究有助于更好地将社交媒体数据流嵌入应急工作流程,在一定程度上缓解应急行动中的信息过载问题,提高应急效率。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 吴忠和  陈宏  吴晓志  解东川  
针对一个由供应商和一个零售商构成的供应链,在零售商成本为私有信息条件下,假设产品的市场需求为零售价格的指数函数,研究如何协调供应链应对突发事件。首先,给出了对称信息下供应链协调模型;然后,研究了不对称信息下集权式与分权式供应链的协调机制;再次,在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,通过引入供应商由于可能需要调整生产计划而产生的偏差成本,研究了供应链的最优应对策略。研究表明,供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变,当零售商期望成本扰动超过一定范围内时,则需要对之加以调整,才能有效应对突发事件。...
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