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[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘桂霞  崔永铎  高平和  
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构,并且阐述了数据挖掘的目标;然后,讨论了实现数据挖掘的方法与技术,并且叙述了数据挖掘实现的步骤;最后,对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 潘卫东  
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 刘钢  王敏娟  张驰  王慧敏  陈笑怡  
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就"移动学习使用者特征"、"知识资源个性化推荐技术"和"资源需求趋势预测"这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵又霖  邓仲华  陆颖隽  
文章阐述了云服务中Web数据挖掘的相关服务,从云服务理念的角度提出了新的云服务模式——数据挖掘云服务。客观分析了数据挖掘云服务任务实施具有的优势与面临的挑战,结合数据挖掘与云计算的契合点预测了数据挖掘云服务的发展趋势,提出数据挖掘云服务的服务框架。
[期刊] 财会通讯  [作者] 简单  吴让军  
作为现代信息化技术与传统审计方法的有机结合,持续审计成为顺应时代发展的一种未来审计趋势。同时,数据挖掘技术具有发现审计疑点、定位审计重点推断和审计问题等优势,能为集团开展全面且实时的持续审计提供必要的技术支持。因此,本文归纳并总结华润燃气基于专家经验的持续审计面临的审计质量问题,结合数据挖掘技术优势构建适合于本集团的持续审计系统,从分析业务间的非结构化潜藏信息、关联性、非结构化信息,进而实现数据分析的边界、深度与广度的拓宽,有效提升了集团的审计质量与内部审计价值增值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王大将  孙洁  
数据流挖掘技术是数据挖掘技术的新研究方向之一。文章介绍了数据流、数据流挖掘的特点,对现有的数据流挖掘算法进行了总结、分析,提出了数据流挖掘的研究方向和应用前景。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 徐光宪  刘建辉  黄素芬  
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 甘露  张斌  王灵  
本文介绍了目前应用较为广泛的数据挖掘方法,阐述了建立基于数据挖掘技术实时联网审计系统的相关概念及建设开发的必要性、可行性,并对联网审计系统在实务中的应用进行延伸性探讨,为构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系提供助力,为企业健康稳定发展提供坚实保障。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李金迎  詹原瑞  
数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈治  吴娟娟  
宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。
[期刊] 统计与决策  [作者] 万星火,檀亦丽  
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。
[期刊] 统计研究  [作者] 戴稳胜,匡宏波,谢邦昌  
The paper describes the classification of relationship rule and its effects judging standards and the realization procedure through computers.The paper fully introduces to the relevant knowledge about relationship rule.
[期刊] 统计研究  [作者] 朱世武 ,崔嵬 ,张尧庭 ,谢邦昌  
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李玉梅  
数据挖掘(Data Mining)是一门受来自各种不 同领域的研 究者关注的交 叉性学科 ,这门技术发 展迅速,目 前主要应用在商业领域,本文主要介绍解数据挖掘技术的基本理论、研究内容、研究本质、应用的情况和数据挖掘技术 的发展趋向等。
[期刊] 商业研究  [作者] 谢兰云  
互联网时代,绝大多数信息都来自于Internet,数据挖掘的对象将更侧重于Web数据挖掘,但是Web页面上的信息并不适合进行数据挖掘。Web数据挖掘存在的种种问题,而XML的出现为解决这些问题提供了契机。
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