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[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 徐建荣  
运用Schauder-Tychonoff不动点定理和位势理论研究一类奇异半线性椭圆型方程组的正整体解,给出该类方程组具有无穷多个正整体解的若干充分条件以及整体解在无穷远处的渐近性质,并将相关研究加以推广和加深.
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 徐建荣  
运用Schauder-Tychonoff不动点定理和位势理论研究一类拟线性椭圆型方程组的正整体解,同时给出该类方程具有无穷多个渐进阶且呈对数增长的正整体解的充分必要条件,并将其加以推广和深化.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 王春柳  马飞遥  
在偏微分方程理论的研究中,完全非线性椭圆方程的研究是一个重要的分支,粘性解是研究完全非线性方程的一种主要的方法.该文研究的主要内容是一类一般的完全非线性退化椭圆方程F(x,u,Du,D2 u)=f(x,u,Du)粘性解的性质,给出了其粘性解的唯一性结果.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 旷雨阳  王太荣  李兴华  
采用Galerkin方法证明一类线性抛物型方程组弱解的存在性,先构造逼近解,再对逼近解做估计,然后对逼近解取极限,通过取极限证明了此线性抛物型方程组弱解存在性.
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 钟萍  
D.P.O’Leary在一定条件下证明了Broyden方法在求解n维线性方程组时至多2n步终止,又指出当该条件不成立时终止将提前发生。本文中对后者证明了既存在着提前终止的情况,也存在着恰好2n步终止的情况。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 夏方礼  王广西  
利用经典的山路引理,证明了在一般形式的算子下,椭圆型方程组非平凡解的存在性.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 段红涛  马飞遥  沃维丰  
研究了完全非线性退化椭圆方程的粘性边界爆破解问题.利用Keller-Osserman条件及比较原理证明了正粘性解的存在性与唯一性,并得到了边界爆破速率的估计.
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 海杰  张国伟  
利用半序方法研究了非线性奇异常微分方程组两点边值问题 ,并在不同的情形下考察了正解的存在性。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 谷秀川  
设a和b是无平方因子正整数,k是适合k≡1或2(mod 4)的正整数.根据Pell方程解的性质,运用初等数论的方法给出了方程组x~2-ay~2=1和y~2-bz~2=4在a=k(k+1)且b是偶数时有正整数解(x,y,z)的充要条件.
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋翠侠  许启发  
当解释变量数目巨大,线性回归模型的最小二乘估计涉及大规模矩阵求逆运算,存在计算困难和误差累积等诸多问题。文章证明,通过适当的正交矩阵对原始样本点实施正交变换,可以将线性回归模型的最小二乘估计过程转化为具有递归形式线性方程组的求解过程,从而避免矩阵逆不存在导致最小二乘估计失效、大规模矩阵求逆运算的困难等,提高参数估计效率。通过算例,从数值模拟结果与几何意义两个方面,论述了回归模型的最小二乘估计与线性方程组的解之间内在联系。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 刘鹏  向靖峰  徐小淋  
Boussinesq方程及其精确解在自然科学领域有着极其重要的作用. 应用CRE方法求解Boussinesq方程,得到孤立波与Jacobi正弦周期波相互作用解. 通过选择Jacobi椭圆函数的不同模量,可以得到孤立波和周期波相互作用的不同动力学行为.
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 吴训青  肖美娟  
用先验估计的技巧、比较原理和上下解方法,讨论非齐次半线性抛物型方程的初边值问题.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 孔豪杰  沃维丰  马飞遥  
研究了在光滑有界区域中具有非齐次项的变指数半线性椭圆方程边界爆破解问题,利用比较原理、爆破分析、上下解等方法证明了边界爆破解的存在性和不存在性.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 马慧宇  瞿云云  张雪  
#N/A
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 刘珊瑕  靳松  王文琛  汪宇航  王瑜  
稀疏线性方程组的求解是许多大规模科学计算任务的核心环节。目前,并行算法的发展为稀疏线性方程组的求解提供了新的思路和强有力的工具。然而,现有的并行算法存在一些缺陷,如最优子矩阵的划分难以获得、并行任务间的同步开销较大等。针对上述问题,该文提出一种基于变量相关性分解方法的稀疏线性方程组并行求解算法。该算法首先对系数矩阵进行不完全LU分解,得到上三角和下三角方程组,然后在这2个方程组求解过程中利用y与x的关系分解变量的相关性,同时并行计算变量的独立部分值,最后将所有的独立部分值相加得到变量的最终值。由于算法中变量的求解无需等待其所有前继变量计算完成即可进行部分值计算,因此有效减少了算法的执行时间,进而提高了算法的求解速度及并行度。实验结果表明:与调用cusparse库函数实现的并行求解方法相比,该文提出的算法能将稀疏线性方程组的求解速度提升了50%以上。
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